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智能制造基础资料
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发表时间:
全部
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2023年
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资料(712个)
视频(8个)
2024工业发展报告
级别:
报告强调了工业部门在提供可持续发展解决方案方面的关键作用,因为其对社会和环境目标具有巨大的影响。可持续工业化涉及应对气候变化,加速经济增长,创造数百万体面工作,同时应用尖端技术。本报告强调,每一个制造业工作岗位平均在其他经济部门创造2.5个工作岗位,而且制造业在绿色创新方...
作者:
联合国工发组织
发布时间:2024-03-18
关键字:
工业化
工业政策
工业发展
浙江民营企业数字化转型调研报告(2023)
级别:
为学习贯彻习近平总书记对推进新型工业化作出的重要指示,落实中央“民营经济31条”和浙江省“民营经济32条”精神,响应全国工商联关于推动民营企业加快数字化转型发展的工作部署,助力实施数字经济创新提质“一号发展工程”,助推浙江省民营企业数字化转型,2023年9月,在浙江省工商联的指...
作者:
浙江省工商联数字经济工作委员会
浙江省数字经济学会
发布时间:2024-03-14
关键字:
数字化转型企业
数字化转型服务商
市场分析
工业控制网络安全态势白皮书(2023)
级别:
本报告对2023年工控安全相关政策法规报告及典型工控安全事件进行了分析,同时报告对工控系统漏洞、联网工控设备、工控蜜罐、威胁情报数据及工业互联网安全创新发展情况进行了阐释及分析,有助于全面了解工控系统安全现状多方位感知工控系统安全态势,为研究工控安全相关人员提供参考。
作者:
东北大学
谛听网络安全团队
发布时间:2024-03-13
关键字:
工控安全
工业互联网安全
联网工控设备
制造业数字化仿真 仿真环境要求(征求意见稿)
级别:
本文件明确了制造业数字化仿真环境的基本组成,针对不同的需求给出了拟构建的仿真环境要求,并针对仿真环境的构建与应用提出了通用要求,是从管理与应用的角度,引导规范数字化仿真在制造企业落地实施的基础性、综合性标准。可为制造企业、研究机构、高校统一概念认识,构建维护合适的仿真环...
作者:
工信部
发布时间:2024-03-07
关键字:
制造业
数字化仿真
仿真环境
TAIITRE 20002—2021 两化融合管理体系 评定分级指南
级别:
开展信息化和工业化融合(以下简称“两化融合”)管理体系分级评定,有利于组织根据发展战略和现状建设、运行和优化新型能力,实现新型能力不断跃升,有利于服务机构为组织提供分级分类服务,有利于组织内部或外部分级分类评判组织的可持续发展能力,有利于支持政府分类施策、行业精准引导和市...
作者:
中关村信息技术和实体经济融合发展联盟
发布时间:2024-03-07
关键字:
两化融合
两化融合管理体系
标准
TAIITRE 10003—2021 两化融合管理体系 新型能力分级要求
级别:
为适应快速变化的环境,组织应深化应用新一代信息技术,建立、提升、整合、重构组织的内外部能力,持续打造新型能力,赋能业务加速创新转型,构建竞争合作新优势,改造提升传统动能,形成新动能,创造新价值,实现新发展。新型能力的打造是一项系统工程,组织应根据发展战略和现状,系统性建...
作者:
中关村信息技术和实体经济融合发展联盟
发布时间:2024-03-07
关键字:
两化融合
新型能力分级
标准
TAIITRE 20001—2021 数字化转型 新型能力体系建设指南
级别:
本文件给出了新型能力的识别、新型能力的分解与组合、能力单元的建设以及新型能力的分级建设等方法,旨在帮助组织以新型能力建设为主线系统推进数字化转型活动,稳定获取数字化转型成效。
作者:
中关村信息技术和实体经济融合发展联盟
发布时间:2024-03-07
关键字:
数字化转型
新型能力分级
标准
TAIITRE 10001—2021数字化转型 参考架构
级别:
本文件给出了数字化转型的参考架构,旨在帮助组织明确数字化转型的主要任务和关键着力点,建立体系化的数字化转型过程方法机制,按照分阶段的分步实施要求,务实有效推进数字化转型,实现螺旋式创新发展。
作者:
中关村信息技术和实体经济融合发展联盟
发布时间:2024-03-07
关键字:
数字化转型
数字化转型参考架构
标准
TAIITRE 10002-2020 数字化转型 价值效益参考模型
级别:
本文件聚焦数字化转型的价值效益“有哪些”、“怎么创造和传递”及“怎么获取”等问题,给出价值效益分类体系、基于能力单元的价值创造和传递体系及基于新型能力的价值获取体系等参考模型,旨在帮助组织以价值效益为导向,建立将价值效益要求贯穿数字化转型全过程的方法机制,稳定有效获取...
作者:
中关村信息技术和实体经济融合发展联盟
发布时间:2024-03-07
关键字:
数字化转型
数字化转型价值效益
标准
TAIITRE 20003-2022 数字化转型 成熟度评估指南
级别:
《数字化转型 成熟度评估指南》(T/AIITRE 20003-2022)与《数字化转型 成熟度模型》(T/AIITRE 10004-2021)配套使用,围绕如何组织、开展数字化转型成熟度评估工作等问题,明确了成熟度评估的工作组织体系,给出了开展成熟度评估的主要程序和工作流程,为各相关方科学、合理、高效开展成...
作者:
中关村信息技术和实体经济融合发展联盟
发布时间:2024-03-07
关键字:
数字化转型
数字化转型成熟度
标准
共
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页 总数:
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《2023汽车行业数字化转型报告》解读
主讲人:
e-works 张洋
发布时间:2023-08-29
级别:
2023年7月28日,e-works举办了“2023 AI 汽车行业数智化转型峰会暨《2023汽车行业数字化转型报告》发布会”。为切实了解当前中国汽车企业数字化转型现状和面临的问题, e-works在2023年一季度对汽车行业进行了一次行业调研,根据e-works的调研结果,结合IBM对汽车行业的多年洞察和实践经验,联合撰写了一份汽车行业数字化转型的研究报告。e-works智能制造研究院副总监张洋对本报告进行了...
关键字:
汽车行业
数字化转型
解读《装备制造企业数字化转型白皮书》
主讲人:
马文杰
发布时间:2023-03-08
级别:
2022年12月28日,美云智数联合AMT、西北工业大学、e-works举办了“2023装备制造行业线上发布会”。《装备制造企业数字化转型白皮书》(以下简称《白皮书》)由美云智数、国内知名咨询企业AMT企源科技、“国防七子”之一西北工业大学共同撰写。《白皮书》基于装备制造行业竞争格局、行业特点、驱动因素和数字化转型的现状与挑战,结合美的“灯塔工厂”的实践经验,共同探讨了数字化转型的...
关键字:
装备制造业
数字化转型
解读《机械装备行业工业安全态势调研报告》
主讲人:
e-works 张洋
发布时间:2020-12-17
级别:
为切实了解当前制造企业工业安全建设现状和面临问题,IBM联合e-works开展了多轮在线调查,并通过机械装备行业作为突破口,深入剖析新时代新形势下制造企业在工业安全方面所面临的“困境”,了解企业真实的需求。在2020年11月25日e-works“机械装备行业工业安全态势解读网络研讨会”中,e-works高级研究员张洋女士解读了《机械装备行业工业安全态势调研报告》相关内容。
关键字:
工业安全
机械装备行业
黄培:工业软件发展前沿趋势分析
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2019-01-04
级别:
工业软件具有鲜明的行业特质、需要具备可配置和二次开发能力、与设备和自动化控制系统集成、蕴含业务流程和工艺流程、需要培训、实施和服务、必须实现端到端的集成应用。
关键字:
工业软件
智能制造
智能制造领域的中德合作经验
主讲人:
Roland Bent
发布时间:2018-12-24
级别:
德国电工委员会(DKE)主席,菲尼克斯电气集团CTO Roland Bent(罗兰德.本特)系统地分析了中德在智能制造推进中各自的优势,以及合作情况。他指出在德国创建了工业4.0平台,打造了数字化生产的生态圈,助力德国企业实现工业4.0的落地。中国也推出了中国制造2025的计划,中国的优势在于工业基地庞大,通讯技术先进,在工业机器人及AR技术等领域也很强大,只有融合两国优势,才能为双方在...
关键字:
智能制造
工业4.0
德国弗劳恩霍夫协会:智能制造的知识转移
主讲人:
Dr. Holger Flatt
发布时间:2018-12-23
级别:
德国弗劳恩霍夫协会Lemgo工业自动化应用中心智能工厂国际业务发展总监Dr. Holger Flatt介绍了德国工业4.0的研究进展、弗劳恩霍夫协会和it"s OWL智能技术系统网络联盟的概况,并对中国制造企业与该机构可能的合作方式进行了介绍。他表示,it"s OWL主要致力于机械工程、自动化技术和能源技术领域的创新,目前合作伙伴多达205家,包括企业、大学和研究机构以及成果转化等合作伙伴,各自承担...
关键字:
智能制造
工业4.0
李培根:2017-2018制造业与智能制造十大热点
主讲人:
李培根
发布时间:2018-07-18
级别:
中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、著名制造业专家李培根院士在会上深度剖析了"2017中国制造业十大热点"及"2017中国智能制造十大热点"。李培根院士在剖析两化融合热点时强调,推进智能制造是一个长期的过程,其中很重要的基础工作是推进数字化和网络化。
关键字:
智能工厂
工业互联网
AI
人工智能
Digital twin
增材制造
智能装备
智能制造发展之路的思考及探索
主讲人:
刘强
发布时间:2018-07-17
级别:
本资料是航空航天大学机械工程及自动化学院教授、博导刘强的演讲资料。 回顾了智能制造的发展历史,解析了智能制造的“三要三不要”,即“不要在落后的工艺基础上搞自动化、不要在落后的管理基础上搞信息化、不要在不具备网络化数字化基础上搞智能化。”。
关键字:
智能制造
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