专题发布：2019-6-4
当前，人工智能的发展可谓炙手可热，无论是学术界、企业界、资本市场，还是政府机构，都对人工智能怀着极大的期待和热情：世界主要发达国家均将发展人工智能作为提升其国家竞争力、维护国家安全的重大战略、国内外科技巨头开始大力布局人工智能产业、各大咨询机构出具的人工智能研究报告层出不穷……本资料合集整理了人工智能相关的一系列研究报告，以及专家讲解、应用实践等。供企业参考借鉴。
分享了人工智能领域的研究成果和实践经验，分析了全球各主要人工智能强国产业发展及技术路线现状与趋势，并阐述了人工智能领域的技术研究、产业投入、服务应用，为促进人工智能技术和产业发展提供了指导。"全球人工智能产业地图"和"人工智能技术成熟度曲线"是蓝皮书的两大核心成果。
对人工智能在中国发展情况及在商业领域的应用作出深度解析。报告指出中国人工智能产业蓬勃发展，已成为人工智能发展极为迅速的国家之一。人工智能在中国高速发展的驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。
重点围绕新一代人工智能面临的新形势、呈现的新特征等，对架构、算法、系统等技术演进方向作出研判，详细梳理了机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术的技术体系，深入论证了新一代人工智能产业的边界和范围，研究了智能传感器、算法模型、语音识别、智能制造系统、智能驾驶等具体产业化方向的产业规模、核心技术、主要产品、典型企业。
深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，最后剖析了工业智能的产业发展方向。报告指出：提升工业智能化水平已成为全球的共识和趋势，深读学习和知识图谱是当前工业智能实现的两大主要技术方向。
从人工智能的概念、现状、影响和对策等方面，对人工智能与制造业的融合发展进行了系统性研究。报告认为"人工智能+制造"本质是追求人机协同，实现的重要基础是工业互联网平台。"产品注智，从软件到硬件的智能升级；服务注智，提高营销和售后的精准水平。服务注智，提高营销和售后的精准水平。"是工业互联网助力的典型场景。
从技术、产业投资、企业数量等方面分析了人工智能的发展状况，并从全球人工智能技术关注点、国内人工智能企业、国内投融资等方面得出了国内人工智能的热点领域：计算机视觉、智能驾驶等，总结了国内不同领域的热点人工智能企业。报告指出计算机视觉是当前重点，未来基础算法和芯片将逐步提升。
从产业发展的角度，选择以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线，分析作为人工智能发展“三驾马车”的算法、算力和数据的技术现状、问题以及趋势，并对智能语音、语义理解、计算机视觉等基础应用技术进行分析，并提出了目前存在的问题和技术的发展趋势。
从人工智能安全内涵出发，首次归纳提出了人工智能安全体系架构，在系统梳理人工智能安全风险和安全应用情况的基础上，进一步总结了国内外人工智能安全的管理现状，研究提出了我国人工智能安全风险应对方案与未来发展建议。
标准化工作对人工智能及其产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用。本报告从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系，进而提出了人工智能基础和关键标准的项目。
对人工智能开源现状及相关生态做了全面的分析，包括人工智能开源项目的全栈图，并给出全栈各层的定义；介绍了人工智能在应用时的总体工作流，并系统化地分析了基于开源的人工智能技术在行业应用过程中存在的问题与差距，最后着重阐述了人工智能领域开源与标准的关系。
随着人工智能三大基石：算法、算力和数据的发展和积累，人工智能技术不断取得突破性进展，特别是在图像识别、语音识别和语义理解方面进展迅速，走出实验室走向商业化，与各行各业结合加速落地，其中图像识别的应用范围最广。本报告对中国人工智能应用市场、典型厂商等进行了系统地分析，并展望了中国人工智能的应用市场。
从人工智能概况、人工智能发展环境、人工智能发展现状、人工智能重点企业四大方面剖析我国人工智能行业，并进一步预测了人工智能的发展前景。报告指出人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
