专题发布：2024-04-28
生成式人工智能（AIGC）作为新兴的智能化浪潮，正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理，增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长，降低了AI开发难度，还预示着制造业智能化转型的广阔前景，引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能（AIGC）的相关资料，帮助企业了解生成式人工智能（AIGC）技术、应用及发展前景。
报告探讨了生成式AI技术的快速发展对企业数据战略的影响。报告指出，生成式AI正成为企业创新的关键驱动力，能够显著提升运营效率和客户体验。企业应重新审视并调整其数据战略，以把握生成式AI带来的机遇。报告提出了四大关键点：找准应用方向、准备专有数据、驱动数据管理和重构基础设施，以实现高效运营。
本报告深入分析了生成式人工智能对企业的影响和意义，讨论了其在消费者和企业领域的应用案例，并探索了商业化途径。同时，指出了生成式AI面临的隐私、偏见和成本等风险，并强调了构建可持续商业模式的重要性。
本白皮书通过对AIGC的典型代表GPT-4的研究，以场景化的形式对GPT-4如何赋能通信行业进行了分析，并针对通信行业如何构建行业GPT进行了初步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新，构建开放共享的创新生态，促进人工智能与通信产业的深度融合，加速构建下一代信息基础设施助力经济社会数字化转型。
本报告探讨了生成式人工智能（AI）在医疗医药领域的应用潜力，强调其在提升医疗服务质量、优化患者体验、加速新药研发和提高药企运营效率方面的重要作用。报告指出，生成式AI能够通过深度学习技术提供精准的医疗诊断支持，改善患者旅程的各个环节，并在药企的市场营销、研发、生产和供应链管理等多个部门中发挥赋能作用。
白皮书从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面，梳理提出了AIGC技术体系。在应用层面重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况，探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面，从政策监管、技术能力、企业应用等视角，分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等问题。
报告详细介绍了AIGC的六种主要输出模式：音频、文本、代码、视频、图像和3D定制，及这些技术如何为企业创造价值，包括降低成本、加快创新、提升流程效率、增加收入、挖掘新发现和新洞察等。在能源、资源及工业行业，生成式AI的应用可以帮助企业解决能源安全、经济承受能力、盈利能力以及向环保和可持续未来转型等问题。
本报告为CEO提供了关于如何利用生成式AI推动变革的见解和行动方案。报告指出，生成式AI将改变工作方式，强调人才、数据和技术是关键要素。CEO需要明确目标，评估AI应用，并选择创造价值的用例。报告还提到，生成式AI的采用伴随着风险，需要适当的监督和管理。
白皮书重点梳理了智能家电产业的概念内涵，介绍了智能家电产品和服务的分类特点以及产业发展面临的挑战与机遇，系统分析了国产生成式人工智能大模型的发展现状、发展趋势以及垂直应用前景，从开放平台与生态合作等方面阐述了AIGC技术赋能智能家电产业的可行方案，并探讨算法合规性等举措建议。
本报告探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术如何重塑内容产业，分析了AIGC的本质、技术发展、产业链及核心玩家，并讨论了企业及个人应对AIGC时代的策略，强调了AIGC带来的机遇与风险。
白皮书深入分析了AIGC产业算力的基础设施需求、产业链构成、市场供需状况以及未来发展趋势。报告探讨了AIGC技术对算力的新要求，企业在AIGC应用落地中的挑战与解决路径，以及AIGC算力的商业潜力和风险。同时，报告预测了AIGC算力市场的增长，并提出了促进产业发展的政策建议。
报告探讨了AIGC的发展趋势，深入分析了AI生成内容（AIGC）技术的最新进展、应用场景和未来潜力。报告涵盖了AIGC在文本、图像、3D模型和多模态技术等领域的创新，探讨了AIGC在提高内容生产效率、降低成本、推动个性化内容创作等方面的影响，并预测了AIGC技术将如何塑造数字内容产业的未来。
本白皮书聚焦于AIGC与数字内容领域的融合应用，讨论新一代人工智能技术的革新及其背后的商业价值。同时，白皮书也将基于对AIGC行业的洞察，分析其将会如何改变内容产业的进化模式，会对现有企业和商业模式带来哪些机遇及冲击。
报告深入分析了大模型技术的发展及其在各行各业的应用前景，指出大模型技术正推动AIGC掀起产业革命，详细讨论了大模型在金融、医疗、汽车等垂直领域的应用案例，并探讨了AIGC的商业化进程。同时，报告还涉及了大模型技术的政策环境、发展历程和未来趋势，展示了AIGC在降低内容创作门槛、提升多样性和质量方面的核心价值。
本报告探讨了生成式人工智能技术对产业的深远影响。报告主要介绍了生成式AI的主要能力和发展潜力、对各行业的影响评估、行业应用场景、中国生成式AI的发展格局，以及企业落地AI技术需考虑的关键问题。
报告深入分析了人工智能的起源、技术演进、ChatGPT带来的变革以及AIGC技术下的投资机会。报告指出，AIGC技术发展需要数据、算法和算力的共同进步，并预测了AI技术架构体系的未来变迁，同时探讨了AIGC技术的驱动力和制动力，最后提出了AIGC与智库结合的新模式，展示了AIGC技术在多个领域的应用潜力和投资前景。
