专题发布：2025-08-28
设备故障预测与健康管理（PHM）是智能制造核心技术，通过融合传感器、AI算法与机理模型，构建设备全周期健康管理体系。它实时采集振动、温度等运行数据，精准监测设备状态，借助AI挖掘异常特征实现故障早期预警，结合机理模型评估剩余寿命，为维护决策提供支撑。对制造企业而言，PHM能推动维护模式向 “预测性维护” 转型，减少非计划停机损失，助力企业降本提效，夯实智能化转型基础。本专题聚焦设备故障预测与健康管理（PHM）发展趋势，解析关键技术、实施路径与案例，为企业落地提供参考。
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任王成城博士系统阐述预测性维护在装备智能运维中的核心作用，梳理了从预防性维护到基于状态监测的预测性维护演进路径，强调PHM（故障预测与健康管理）技术对“五高”装备的价值，并重点解读了GB/T 40571等国家标准在算法测评、效率评价中的标准化作用。
陕鼓动力系统服务事业部技术与质量部智能物联室主任胡明详细阐述了陕鼓设备智能运维的技术原理，如预测性维护的算法模型、智能诊断的技术手段等，体现技术研讨特征；还列举了大量实际应用场景，包括远程在线监测系统、智能巡检系统等，展示了应用实施成果。
亚马逊云科技制造业资深解决方案架构师陈雪杰聚焦亚马逊云科技在工业领域的云智融合实践，针对工业视觉 AI 应用面临的模型定制难、IT 能力薄弱、部署集成复杂等挑战，提出 “云 + 边 + 端” 架构的工业视觉解决方案。此外，他还提及基于机器学习的预测性维护和异常检测方案，助力传统企业降低成本、提升生产安全性与效率。
北京兰光创新科技有限公司创始人朱铎先分享了治哑增智是智能制造的有效路径，提出了“治哑增智”的三大方向；重点分享了制造企业如何通过设备物联网、设备管理系统、维护预测性、设备互联平台这四步来“治哑”，打造智能制造新模式；最后结合海尔、中信戴卡等案例进行了说明。
易福门电子振动诊断系统和IO-Link产品销售经理黄胜达围绕易福门电子的设备智能运维展开，聚焦基于IIoT平台moneo的预测性维护解决方案。介绍了易福门企业背景与产品体系，详解了预测性维护方案，包括维护策略优势、振动分析技术，阐述了moneo软件功能模块与IO-Link设备数字化方案。
MathWorks中国高级应用工程师马文辉博士解读了如何利用MAT-LAB开发设备级预测性维护应用，包括设备仿真与数据预处理、机器学习模型的构建与训练，以及模型的应用程序部署。
本白皮书基于ABB在能源行业50余年积累的丰富经验，与先进的数字化技术相结合，就如何规划预测性维护策略和实施路径分享了自己的方法，梳理了部署预测性维护的六个科学步骤，并分享了ABB的一些先进解决方案和国内外应用案例。
本报告聚焦预测性维护在数字化运维中的核心价值。先梳理运维服务发展的四阶段，对比预测性维护与传统维护的差异，阐述其借助工业互联网、大数据及 AI 实现设备故障预测的运作原理。还分析预测性维护的四大优势，并详细介绍罗兰贝格一站式解决方案的软硬件构成与落地关键步骤为制造企业推动数字化运维转型提供专业参考。
本报告分析了新兴的互联技术是如何突破预测性维护的两难境地，并提出了几种技术，探索预测性维护和智能工厂的实现与落地，剖析了预测性维护策略成功的七个核心要素。
本标准规定了预测性维护的总则、设备与功能识别、失效模式影响分析、可行性分析、状态监测、故障诊断、寿命预测及维护管理等功能要求。该标准适用于预测性维护系统的设计、开发、使用和维护，旨在通过智能技术提升设备维护的效率和可靠性，降低停机损失。
本标准旨在为工业机器人的运行维护提供指导，特别是预测性维护的实施。该文件详细阐述了维护策略、维护流程以及相关技术要求，以确保工业机器人的高效、稳定运行。通过预测性维护，可以提前识别潜在故障，减少停机时间，提高生产效率。
本标准为智能服务领域中的预测性维护和虚拟维护系统提供了详细的技术指导。该文件定义了虚拟维护系统的架构、功能、性能要求以及实施指南，旨在通过标准化的技术要求，推动智能服务在维护领域的应用和发展。
本标准为智能服务领域中预测性维护算法的评估提供了一套详细的测评方法。本文件规定了预测性维护中的算法测评分类,测评流程,测试指标,评价要求和测评数据要求,描述了测试方法。本文件适用于预测性维护中的状态监测、故障诊断、寿命预测等算法的测试评价。
本标准旨在为智能服务中的预测性维护提供一套系统的绩效评价方法。文件详细描述了评价指标、评价流程和评价工具，以帮助企业和组织评估预测性维护服务的有效性和效率。
本文件旨在为企业设备管理体系更健全、更适用、更规范而提供指南，通过企业有效实施，以保障生产及服务所用设备安全、稳定、经济运行，并满足相关方对设备的要求。夯实企业设备基础管理，促进企业提高设备管理的能力和水平。
本标准聚焦供应链数字化管理，明确其数据驱动、业务连续等四大原则，构建战略、角色、业务等五大核心视图。从供应链体系设计入手，详细指导供应链业务数字化管理、协同、生态运营等活动，还涵盖风险预测处置、绩效监测优化内容，并阐述供应链数字化管理平台的层级架构与功能。
本文件适用于企业设备运维模型的构建以及制造系统设备的在线运维管理。本文件给出了制造系统设备运维参考模型的层级划分以及设备层、运维层、系统层和安全层的功能,描述了运维层的目标、实施方式和服务内容。
本标准专注于数控机床远程运维中的关键环节——故障诊断与预测性维护，提供了一套系统化的指导原则和实施方法，旨在通过远程技术提高数控机床的运维效率和可靠性。本文件规定了数控金属切削机床远程运维的状态信息采集,健康状态评估故障诊断、预测性维护四个核心功能的基本流程、方法等内容。
