当今世界已进入了数据爆炸的时代,越来越多的制造企业认识到数据的价值,并积极利用工业大数据驱动企业的业务运作和决策。企业涉及的数据类型非常多,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,来源包括企业的信息系统、设备、传感器、供应链,以及社交网络。工业大数据的推进涉及数据采集与存储、数据建模与可视化、数据分析与预测等技术。为了帮助企业有效地发挥数据的价值,本资料合集整理了大数据的相关政策、知识综述、应用实践、解决方案等资料,供参考借鉴。

工业大数据知识综述

李培根院士:数据·互联· 智能

中国工程院院士 李培根

李院士指出中国制造2025的主攻方向是智能制造,数据、互联、智能是关键技术。其中数据和互联是基础,企业一切过程、活动、事务都需要数据驱动。数据已经开始改变了行业的边界,企业要有建立数字生态系统的意识。新一代人工智能就是要从数据中学习、从数据中提取知识。


工业大数据与数据驱动的智慧

清华大学软件学院院长 王建民教授

解读了如何实现数据驱动的“智造”。工业大数据,包含制造业领域信息化系统所管理的业务数据、工业物联网数据,以及跨产业链的外部数据。资料中详细分析了这些数据的来源、特征、应用场景、应用策略、管理技术等等。并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中,如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。

工业物联网及工业大数据观察

e-works总经理 胥军博士

介绍了物联网的架构、主要技术、全球产业格局,并通过一系列市场调查数据展示了物联网在制造业的广泛应用前景;重点分析了当前制造企业在工业大数据应用方面所面临的挑战,并给出了相应的建议。胥军博士认为物联网和大数据产业要加速发展,业界厂商以及相关研究机构需以开放心态,共同构建良好的产业生态。

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