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发表时间:
全部
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2023年
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资料(3841个)
视频(567个)
大模型赋能智慧办公评测报告——PPT生成
级别:
当前,以大模型为代表的人工智能技术迅猛发展,正在成为引领新一轮产业变革的核心驱动力。大模型拥有强大的普适性、自主性、创造性和学习能力,让机器能够理解和生成更自然、丰富的文本、图像等。大模型应用正对各行各业产生变革性影响,在智慧办公领域,大模型加速落地,成为提高办公效率...
作者:
国家工业信息安全发展研究中心人工智能所
人工智能融合发展与安全应用实验室
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
智慧办公
北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023)
级别:
《白皮书》从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述,旨在进一步推动大模型应用落地,展示北京市大模型应用成果,促进大模型价值传播和供需对接。
作者:
北京市科学技术委员会
中关村科技园区管理委员会
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
大模型应用
可信开源人工智能大模型案例汇编
级别:
本报告旨在洞察开源人工智能大模型应用场景,梳理开源人工智能大模型的开源成熟度,提升开源人工智能大模型的创新发展。案例通过调研国内开源大模型的技术细节、应用场景、商业模式、应用治理、发展趋势等,并关注开源大模型技术生态及产业链上下游,全面展现开源大模型及其工具链的发展全...
作者:
云计算开源产业联盟
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
技术治理
人机共生-大模型时代的AI十大趋势观察
级别:
报告探讨了人工智能大模型技术的发展趋势和应用前景。报告指出,大模型技术正在推动AI从辅助工具向与人类共生伙伴转变,将深刻影响工业、医疗、教育等多个领域。报告强调了大模型在提高AI应用效率、促进创新以及推动产业升级方面的潜力,并讨论了大模型技术面临的挑战,包括数据隐私、算法...
作者:
腾讯研究院
同济大学
腾讯云
腾讯新闻
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能大模型
人机共生
AI行业变革
工业大模型技术应用与发展报告1.0
级别:
本报告探讨了人工智能大模型在工业领域的应用和技术发展。报告指出,大模型作为通用AI的新范式,正在引发工业应用的变革,特别是在智能制造领域。工业大模型与专用小模型协同发展,形成了两条并行的技术路径。报告还分析了大模型在工业领域的适用边界、核心能力,以及当前的应用总体视图,...
作者:
工业互联网研究院
中国信通院
发布时间:2024-03-28
关键字:
工业大模型
智能制造
人工智能应用
人工智能大模型工业应用准确性测评
级别:
本报告在原有工业知识问答准确性测评的基础上,新增数据分析、工程建模、文档生成、代码理解等四大场景,构建测试数据集,对国内外具有代表性的大模型进行测试,发布新一轮的准确性测评报告,供业界进行参考。
作者:
中国工业互联网研究院
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
工业应用准确性
大模型可信赖研究报告(2023)
级别:
本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先,重点梳理了大模型发展现状,点明大模型的风险来源。其次,从大模型涉及的关键要素和可信维度出发,全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳,形成大模型风险全景视图。再次,针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面的风险...
作者:
上海商汤智能科技有限公司
中国信息通信研究院
发布时间:2024-03-28
关键字:
大模型
人工智能治理
风险分析
人工智能大模型体验报告3.0
级别:
本研究抓取了2023年10月25日-2023年11月6日的数据,通过人机互动提问等形式,对国内主流大模型进行使用体验评测。在评测过程中,不仅考虑模型产品的实际表现,还深入评估了厂商的技术实力和未来发展潜力。此外,评测题库扩充到了1000道,并精选其中的400道进行实际问答测试。这大大提升了评...
作者:
新华社研究院中国企业发展研究中心
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
市场分析
通用人工智能大模型工业领域知识问答性能评估
级别:
本报告聚焦评测人工智能大模型在中文工业领域的知识问答能力,通过选取工业领域典型的八大行业,构建知识测试集,对国内外具有代表性的若干大模型进行评测,选取性能前六名的模型进行公布,并发布前十名的数据,供业界进行参考。
作者:
中国工业互联网研究院
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
工业领域知识问答
人工智能大模型在工业领域知识问答:稳定性测评
级别:
工业领域对人工智能大模型的应用稳定性要求极高。人工智能大模型在工业领域应用的稳定性研究对于应用安全性保障、稳健性提升、可信赖性增强、决策优化以及合规性等方面都具有重要的指导意义。本报告聚焦评测大模型在工业领域的知识问答稳定性,通过选取工业领域典型的八大行业,构建基础知...
作者:
中国工业互联网研究院
发布时间:2024-03-28
关键字:
人工智能
大模型
工业领域
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全面提效——工业AI引领制造业质检变革
主讲人:
黄强
发布时间:2023-02-06
级别:
2022年11月9日,e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品总监黄强解读了当前企业质检遇到的典型问题,并分享了具体的工业质检案例。
关键字:
工业AI
工业质检
VMware边缘计算与数字化车厂
主讲人:
曹克勇
发布时间:2023-02-03
级别:
2022年10月20日,e-works举办了以“超融合助力汽车行业数字化转型”为主题的线上研讨会。VMware资深解决方案架构师曹克勇从边缘计算、数字化制造、汽车数字化制造三个方面对VMware进行了讲解。
关键字:
边缘计算
汽车行业
数字化制造
戴尔科技:通过超融合系统构建汽车行业云数据中心
主讲人:
张磊
发布时间:2023-02-03
级别:
2022年10月20日,e-works举办了以“超融合助力汽车行业数字化转型”为主题的线上研讨会。戴尔科技集团企业级超融合和云计算架构师张磊对VxRail进行了详细介绍,并结合具体实践案例讲解了超融合数据中心如何助力全面提高智能汽车的开发、制造与服务效率。
关键字:
云数据
超融合系统
汽车行业
零信任——打造企业安全办公新体验
主讲人:
田园
发布时间:2023-02-03
级别:
2022年10月27日,e-works携手腾讯云举办了“安全零信任,新形势下的企业安全防护”线上研讨会。腾讯安全零信任产品负责人田园解读了企业在新时代面临的攻击风险,分享了从持续验证到持续保护的零信任理念,其最终目标是为了降低在各种混合办公环境下企业整体安全风险可控,并结合相关实际案例分享了腾讯零信任技术实践。
关键字:
数据安全
安全办公
数据资产
零信任
全面稳定——腾讯云在自身实践中为百万用户安全护航
主讲人:
王倜
发布时间:2023-02-03
级别:
2022年10月27日,e-works携手腾讯云举办了“安全零信任,新形势下的企业安全防护”线上研讨会。腾讯云高级安全架构师王倜从腾讯安全背景及理念、行业趋势挑战与策略、腾讯安全商业化产品清单、腾讯安全优势分析及案例介绍等方面进行了详细讲解。
关键字:
网络安全
数据安全
数据资产
研华科技:共创智慧能源产业生态系
主讲人:
李子龙
发布时间:2023-02-02
级别:
2022年9月27日,e-works举办了“‘碳’路未来——轻松构建能源管理平台,赋能工厂双碳目标”在线研讨会。研华科技智慧能源行业总监李子龙从“1站式订阅”、“2大服务方向”、“3大应用价值”、“4种高能武器”四个方面分享了研华智慧能源管理平台iEMS的定位与优势。
关键字:
智慧能源
能源管理
iEMS
拥抱云计算,助力企业走上零碳之路
主讲人:
赵伟
发布时间:2023-02-02
级别:
2022年9月27日,e-works举办了“‘碳’路未来——轻松构建能源管理平台,赋能工厂双碳目标”在线研讨会。亚马逊云科技资深解决方案架构师赵伟分享了可持续转型与亚马逊的实践,并讲解了亚马逊云科技是如何帮助企业加速创新走上零碳之路。
关键字:
云计算
能源管理
双碳
e-works咨询:汽车与轨道行业数字化工厂规划与建设
主讲人:
李伟
发布时间:2023-01-06
级别:
2022年6月24日,e-works“第十二届中国汽车行业智能制造论坛”在武汉隆重举行。e-works咨询事业部总经理李伟围绕数字化工厂的特点与内涵、整体架构、核心指标等主题解析了数字化工厂建设的六大难点,梳理了汽车与轨道行业数字化转型规划方法与实施重点。
关键字:
汽车行业
轨道行业
数字化工厂
汽车制造业云数据管理解决方案
主讲人:
张聪
发布时间:2023-01-05
级别:
2022年6月24日,e-works“第十二届中国汽车行业智能制造论坛”在武汉隆重举行。Veeam Software中国区软件解决方案架构师张聪分析了新技术给汽车制造业数据管理带来了可用性、敏捷性、创新性的需求变化,并详细介绍了Veeam备份现代化、灾备托管服务、勒索病毒防护、混合云架构数据、容器化数据保护等云数据管理解决方案,帮助企业实现简单、灵活、可靠的统一数据保护。
关键字:
汽车行业
数据管理
联想凌拓:让数据领航汽车行业数字化发展
主讲人:
易锦峰
发布时间:2023-01-05
级别:
2022年6月24日,e-works“第十二届中国汽车行业智能制造论坛”在武汉隆重举行。联想凌拓科技有限公司解决方案技术总监易锦峰解析了车企在智能制造、车联网、自动驾驶、共享出行、电动汽车等具体业务场景面临着不同的数据管理挑战。基于此,联想凌拓带来了从数字化转型、数据流动性、生产敏捷性三个方面的解决方案,全面助力企业实现自由流动、安全可靠的端到端数据管理。
关键字:
数据管理
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