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智能制造基础资料
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发表时间:
全部
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资料(712个)
视频(8个)
制造业数字化仿真通用管理要求(征求意见稿)
级别:
本文件是制造业数字化仿真系列标准之一,对制造业数字化仿真提出了通用的管理要求,是从企业管理者的角度,提出的一项基础性、综合性标准。通过引导制造企业建立数字化仿真的战略规划,科学开展数字化仿真全过程的有效管控,并通过评测与改进逐步提升应用数字化仿真的水平和能力,为制造企业...
作者:
工信部
发布时间:2024-03-06
关键字:
数字化仿真
制造企业
仿真
T_AIITRE 21004-2022 制造业数字化仿真 建模规范过程
级别:
数字化仿真是借助于计算机,围绕数字化模型所开展的一系列活动。数字化仿真的本质目的是帮助企业正确决策、解决问题。因此,模型在数字化仿真过程中具有十分重要的作用。构建满足需求的可信模型是获得可信仿真结果的基本保障。本标准旨在归纳总结制造行业建模过程的共性特征,形成一套通用...
作者:
中关村信息技术和实体经济融合发展联盟
发布时间:2024-03-06
关键字:
数字化仿真
建模
制造企业
TAIITRE 10004—2023 数字化转型 成熟度模型
级别:
该标准兼具科学性、系统性和实用性,对数万家企业以价值为导向、能力为主线、数据为驱动系统开展转型的共性规律和最佳实践进行了总结提炼,从转战略、转能力、转技术、转管理、转业务等方面系统引导企业分级分类发展,可适用于各种行业、各种类型、各种规模的组织,并已经经过了大量企业实...
作者:
中关村信息技术和实体经济融合发展联盟
发布时间:2024-03-06
关键字:
数字化转型
数字化转型成熟度
两化融合
GB_T 23011-2022 信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型
级别:
本文件聚焦数字化转型的价值效益“有哪些”“怎么创造和传递”“怎么获取”等问题,给出价值效益分类体系、基于能力单元的价值创造和传递体系及基于新型能力的价值获取体系等参考模型,旨在帮助组织以价值效益为导向,建立将价值效益要求贯穿数字化转型全过程的方法机制,稳定有效获取数字化...
作者:
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-03-06
关键字:
两化融合
数字化转型
价值效益
中国光伏产业发展路线图(2023-2024)
级别:
本报告内容涵盖了光伏产业链上下游各环节,包括多晶硅、硅棒/硅锭/硅片、电池、组件、薄膜、逆变器、系统、新型储能等各环节共77个关键指标。《路线图(2023-2024年)》根据产业实际情况,结合技术演进进程以及企业技改现状,总结了2023年发展情况并预测了2024、2025、2026、2028和2030年的...
作者:
中国光伏行业协会
赛迪智库集成电路研究所
发布时间:2024-03-05
关键字:
光伏产业
多晶硅
太阳能电池
中国标杆智能工厂百强榜报告(2023)
级别:
e-works从2020年开始启动“星火计划”,先后推出“首届中国标杆智能工厂百强榜”、“中国工业数字化领航企业50强”以及“第二届中国标杆智能工厂百强榜评选”,希望借由e-works的枢纽平台挖掘更多“领航”、“标杆”企业和智能工厂建设的新样板、新模式,为制造企业提供可借鉴的实践经验,...
作者:
e-works Research
发布时间:2024-03-01
关键字:
智能工厂
标杆工厂
智能制造
GB∕T_51296-2018 石油化工工程数字化交付标准
级别:
《石油化工工程数字化交付标准》(GB/T 51296-2018)已发布实施,作为工厂数字化交付的国家标准,该标准适用于石油化工工程项目设计、采购、施工直至工程中间交接阶段的工厂数字化交付。
作者:
国家标准化管理委员会
发布时间:2024-02-28
关键字:
数字化交付
石油化工
数字化工厂
电子与半导体行业白皮书
级别:
西门子数字化工业软件深耕电子与半导体行业数十年,在行业内积累了大量的知识技术和丰富的实践经验。近年来,西门子数字化工业软件持续关注着电子与半导体行业的变革,通过一系列研发投资和战略并购,不断丰富和优化传统电子与半导体行业解决方案。今天,在中国高端电子设备与半导体强国之...
作者:
西门子
发布时间:2024-02-26
关键字:
半导体
芯片
MCAD
2023年中国信息通信研究院“集智”白皮书合集
级别:
2023年,中国信通院不断扩展研究领域、提升研究深度,在5G、算力、数字经济、工业经济、数据要素、车联网、量子信息、脑机接口、网络与信息安全等方面进行了深入研究与前瞻布局,面向社会公开发布了一系列高质量研究报告。本白皮书大礼包为中国信通院2023年发布的28本白皮书及全年白皮书亮...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-02-26
关键字:
数字经济
元宇宙
算力
行知数字中国——数字化转型案例集锦【第三期】
级别:
本次案例集分为“数智视野篇”、“数智案例篇”、“数智技术篇 ”,以及“FCon精选”四个部分。其中,“数智案例篇”又划分为金融、制造、消费零售三个章节模块,分别从不同行业视角拆解数字化转型的最优路径,“FCon精选”则囊括了FCon大会上的重磅企业采访文章。
作者:
极客邦科技
InfoQ
鲲鹏会
发布时间:2024-02-23
关键字:
制造数字化
数字化人才
零售行业
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《2023汽车行业数字化转型报告》解读
主讲人:
e-works 张洋
发布时间:2023-08-29
级别:
2023年7月28日,e-works举办了“2023 AI 汽车行业数智化转型峰会暨《2023汽车行业数字化转型报告》发布会”。为切实了解当前中国汽车企业数字化转型现状和面临的问题, e-works在2023年一季度对汽车行业进行了一次行业调研,根据e-works的调研结果,结合IBM对汽车行业的多年洞察和实践经验,联合撰写了一份汽车行业数字化转型的研究报告。e-works智能制造研究院副总监张洋对本报告进行了...
关键字:
汽车行业
数字化转型
解读《装备制造企业数字化转型白皮书》
主讲人:
马文杰
发布时间:2023-03-08
级别:
2022年12月28日,美云智数联合AMT、西北工业大学、e-works举办了“2023装备制造行业线上发布会”。《装备制造企业数字化转型白皮书》(以下简称《白皮书》)由美云智数、国内知名咨询企业AMT企源科技、“国防七子”之一西北工业大学共同撰写。《白皮书》基于装备制造行业竞争格局、行业特点、驱动因素和数字化转型的现状与挑战,结合美的“灯塔工厂”的实践经验,共同探讨了数字化转型的...
关键字:
装备制造业
数字化转型
解读《机械装备行业工业安全态势调研报告》
主讲人:
e-works 张洋
发布时间:2020-12-17
级别:
为切实了解当前制造企业工业安全建设现状和面临问题,IBM联合e-works开展了多轮在线调查,并通过机械装备行业作为突破口,深入剖析新时代新形势下制造企业在工业安全方面所面临的“困境”,了解企业真实的需求。在2020年11月25日e-works“机械装备行业工业安全态势解读网络研讨会”中,e-works高级研究员张洋女士解读了《机械装备行业工业安全态势调研报告》相关内容。
关键字:
工业安全
机械装备行业
黄培:工业软件发展前沿趋势分析
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2019-01-04
级别:
工业软件具有鲜明的行业特质、需要具备可配置和二次开发能力、与设备和自动化控制系统集成、蕴含业务流程和工艺流程、需要培训、实施和服务、必须实现端到端的集成应用。
关键字:
工业软件
智能制造
智能制造领域的中德合作经验
主讲人:
Roland Bent
发布时间:2018-12-24
级别:
德国电工委员会(DKE)主席,菲尼克斯电气集团CTO Roland Bent(罗兰德.本特)系统地分析了中德在智能制造推进中各自的优势,以及合作情况。他指出在德国创建了工业4.0平台,打造了数字化生产的生态圈,助力德国企业实现工业4.0的落地。中国也推出了中国制造2025的计划,中国的优势在于工业基地庞大,通讯技术先进,在工业机器人及AR技术等领域也很强大,只有融合两国优势,才能为双方在...
关键字:
智能制造
工业4.0
德国弗劳恩霍夫协会:智能制造的知识转移
主讲人:
Dr. Holger Flatt
发布时间:2018-12-23
级别:
德国弗劳恩霍夫协会Lemgo工业自动化应用中心智能工厂国际业务发展总监Dr. Holger Flatt介绍了德国工业4.0的研究进展、弗劳恩霍夫协会和it"s OWL智能技术系统网络联盟的概况,并对中国制造企业与该机构可能的合作方式进行了介绍。他表示,it"s OWL主要致力于机械工程、自动化技术和能源技术领域的创新,目前合作伙伴多达205家,包括企业、大学和研究机构以及成果转化等合作伙伴,各自承担...
关键字:
智能制造
工业4.0
李培根:2017-2018制造业与智能制造十大热点
主讲人:
李培根
发布时间:2018-07-18
级别:
中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、著名制造业专家李培根院士在会上深度剖析了"2017中国制造业十大热点"及"2017中国智能制造十大热点"。李培根院士在剖析两化融合热点时强调,推进智能制造是一个长期的过程,其中很重要的基础工作是推进数字化和网络化。
关键字:
智能工厂
工业互联网
AI
人工智能
Digital twin
增材制造
智能装备
智能制造发展之路的思考及探索
主讲人:
刘强
发布时间:2018-07-17
级别:
本资料是航空航天大学机械工程及自动化学院教授、博导刘强的演讲资料。 回顾了智能制造的发展历史,解析了智能制造的“三要三不要”,即“不要在落后的工艺基础上搞自动化、不要在落后的管理基础上搞信息化、不要在不具备网络化数字化基础上搞智能化。”。
关键字:
智能制造
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