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智能制造基础资料
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发表时间:
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资料(713个)
视频(8个)
中国汽车工业软件发展建设白皮书V1.0
级别:
本白皮书从多维度分析了行业趋势,总结了我国汽车工业软件产业的发展现状、存在的问题,并提出相应的建议,对汽车工业软件当下使用、未来场景和人才规划作出了前瞻引导。
作者:
中国汽车工业协会软件分会
中国汽车工业协会汽车工业软件标准组(AIS)
上海汽车工业软件创新中心
发布时间:2023-12-19
关键字:
汽车工业软件
汽车行业
工业互联网标识解析 仓储数字化管理 元数据
级别:
本文件规定了工业互联网标识解析仓储数字化管理 元数据的描述方法、元数据模型、标识解析核心元数据描述及核心元数据扩展原则和方法。本文件适用于仓储行业工业互联网标识解析各参与方对仓储进行数字化管理的数据分类编目、采集处理、检索查询以及共享交换等活动。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-15
关键字:
工业互联网表示解析
仓储数字化管理
元数据
面向石油化工领域的“5G+工业互联网”应用场景及技术需求
级别:
本文件规定了面向石油化工的“5G+工业互联网”应用场景分类及各类场景的技术要求。本文件适用于石油化工领域的“5G+工业互联网”相关场景。本文件根据石油化工的实际作业过程,分为上游、中游、下游三个大类,细分为八类典型应用场景及技术要求,为石油化工领域的智能化发展提供参考。石油...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-14
关键字:
石油化工行业
5G+工业互联网
石油开采
面向钢铁的“5G+工业互联网”应用场景及技术要求
级别:
本标准规定了面向钢铁领域的“5G+工业互联网”在钢铁制造主工序和辅助工序等典型应用场景及技术要求。其中主工序包括:炼铁、炼钢、连铸,轧钢;辅助工序包括能环、物流、设备、安保、质量管理,为钢铁行业的智能化发展提供参考。钢铁领域隶属于国家标准GB/T 4754-2017《国民经济行业分类》...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2023-12-14
关键字:
钢铁行业
5G+工业互联网
钢铁制造
新能源汽车智能制造联合白皮书
级别:
Intel, EMQ, VMware, 信华信四方联合发布《新能源汽车智能制造联合白皮书》。四家企业提出联合解决方案,帮助车企降低技术成本,加速创新周期,在全球汽车竞争中脱颖而出。联合解决方案结合四家企业软件和硬件技术,采用云边协同架构,让车企充分享受边缘原生应用、云计算、人工智能、数据...
作者:
Intel
EMQ
VMware
信华信
发布时间:2023-12-14
关键字:
新能源汽车
汽车制造
云边协同
全球先进制造业集群发展趋势报告(2023)
级别:
本报告以大量的数据和资料分析为基础,将在公开信息和研究论文中讨论度高作为全球有影响力制造业集群的标准,最终选取了全球150个典型集群作为年度跟踪分析的样本,从区域分布、技术创新、集群政策与治理等角度全面展示全球先进制造业集群演变发展的全貌,总体形成2023年全球先进制造业集群...
作者:
中国工业和信息化部工业文化发展中心
发布时间:2023-12-13
关键字:
先进制造业集群
产业链
产业集群
中国县域工业经济发展报告(2023)
级别:
作为国家治理的基本单元,县级行政区划主要包括县(市)和市辖区两类'。县(市)是沟通城乡的纽带,是"新四化"同步的核心连接点,县(市)经济渐成为区域经济高质量发展的关键驱动力量;市辖区则主要承载了城市经济,在工业布局、产业联系、治理结构和要素供给等方面与县(市)存在诸多不同...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2023-12-08
关键字:
工业经济
工业百强县
产业园区
协同创新-智能制造助力新能源汽车产业高质量发展
级别:
2023年10月21日,2023国际智能制造创新论坛在武汉·中国光谷科技会展中心圆满举行。比亚迪首席科学家廉玉波以“协同创新,智能制造助力新能源汽车产业高质量发展”为题作了精彩演讲。廉玉波介绍了比亚迪在材料、部件和整车方面的全产业链研发创新成果,展示了智能制造技术助力比亚迪打造的...
作者:
廉玉波
发布时间:2023-12-06
关键字:
新能源汽车
协同创新
动力电池
城市制造业高质量发展评价研究报告(2023年)
级别:
报告凝练了重点城市深耕制造业、推动高质量发展的典型做法及取得的突出成效,评估选出2023年全国制造业高质量发展50强城市和10个潜力城市,树立城市发展标杆,研究分析了50强城市的分布特征、发展特点、分项表现,深度剖析城市高质量发展中存在的问题,提出城市推进制造业高质量发展的有关...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2023-12-05
关键字:
制造业
数字化转型
制造业高质量发展
2024年度中国汽车十大技术趋势
级别:
“年度十大技术”重点聚焦将在2024年度“实现重大突破的技术”、“实现新量产的技术”、“应用规模显著提升的技术”等三类技术趋势。采用德尔菲调查方法,依托中国汽车工程学会梯队化专家库,面向企业CTO、专家学者、技术骨干等开展征集提名和大规模调查研究,围绕《节能与新能源汽车技术路...
作者:
中国汽车工程学会
国汽战略院
发布时间:2023-11-29
关键字:
新能源汽车
新能源汽车技术
汽车行业
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《2023汽车行业数字化转型报告》解读
主讲人:
e-works 张洋
发布时间:2023-08-29
级别:
2023年7月28日,e-works举办了“2023 AI 汽车行业数智化转型峰会暨《2023汽车行业数字化转型报告》发布会”。为切实了解当前中国汽车企业数字化转型现状和面临的问题, e-works在2023年一季度对汽车行业进行了一次行业调研,根据e-works的调研结果,结合IBM对汽车行业的多年洞察和实践经验,联合撰写了一份汽车行业数字化转型的研究报告。e-works智能制造研究院副总监张洋对本报告进行了...
关键字:
汽车行业
数字化转型
解读《装备制造企业数字化转型白皮书》
主讲人:
马文杰
发布时间:2023-03-08
级别:
2022年12月28日,美云智数联合AMT、西北工业大学、e-works举办了“2023装备制造行业线上发布会”。《装备制造企业数字化转型白皮书》(以下简称《白皮书》)由美云智数、国内知名咨询企业AMT企源科技、“国防七子”之一西北工业大学共同撰写。《白皮书》基于装备制造行业竞争格局、行业特点、驱动因素和数字化转型的现状与挑战,结合美的“灯塔工厂”的实践经验,共同探讨了数字化转型的...
关键字:
装备制造业
数字化转型
解读《机械装备行业工业安全态势调研报告》
主讲人:
e-works 张洋
发布时间:2020-12-17
级别:
为切实了解当前制造企业工业安全建设现状和面临问题,IBM联合e-works开展了多轮在线调查,并通过机械装备行业作为突破口,深入剖析新时代新形势下制造企业在工业安全方面所面临的“困境”,了解企业真实的需求。在2020年11月25日e-works“机械装备行业工业安全态势解读网络研讨会”中,e-works高级研究员张洋女士解读了《机械装备行业工业安全态势调研报告》相关内容。
关键字:
工业安全
机械装备行业
黄培:工业软件发展前沿趋势分析
主讲人:
e-works 黄培
发布时间:2019-01-04
级别:
工业软件具有鲜明的行业特质、需要具备可配置和二次开发能力、与设备和自动化控制系统集成、蕴含业务流程和工艺流程、需要培训、实施和服务、必须实现端到端的集成应用。
关键字:
工业软件
智能制造
智能制造领域的中德合作经验
主讲人:
Roland Bent
发布时间:2018-12-24
级别:
德国电工委员会(DKE)主席,菲尼克斯电气集团CTO Roland Bent(罗兰德.本特)系统地分析了中德在智能制造推进中各自的优势,以及合作情况。他指出在德国创建了工业4.0平台,打造了数字化生产的生态圈,助力德国企业实现工业4.0的落地。中国也推出了中国制造2025的计划,中国的优势在于工业基地庞大,通讯技术先进,在工业机器人及AR技术等领域也很强大,只有融合两国优势,才能为双方在...
关键字:
智能制造
工业4.0
德国弗劳恩霍夫协会:智能制造的知识转移
主讲人:
Dr. Holger Flatt
发布时间:2018-12-23
级别:
德国弗劳恩霍夫协会Lemgo工业自动化应用中心智能工厂国际业务发展总监Dr. Holger Flatt介绍了德国工业4.0的研究进展、弗劳恩霍夫协会和it"s OWL智能技术系统网络联盟的概况,并对中国制造企业与该机构可能的合作方式进行了介绍。他表示,it"s OWL主要致力于机械工程、自动化技术和能源技术领域的创新,目前合作伙伴多达205家,包括企业、大学和研究机构以及成果转化等合作伙伴,各自承担...
关键字:
智能制造
工业4.0
李培根:2017-2018制造业与智能制造十大热点
主讲人:
李培根
发布时间:2018-07-18
级别:
中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、著名制造业专家李培根院士在会上深度剖析了"2017中国制造业十大热点"及"2017中国智能制造十大热点"。李培根院士在剖析两化融合热点时强调,推进智能制造是一个长期的过程,其中很重要的基础工作是推进数字化和网络化。
关键字:
智能工厂
工业互联网
AI
人工智能
Digital twin
增材制造
智能装备
智能制造发展之路的思考及探索
主讲人:
刘强
发布时间:2018-07-17
级别:
本资料是航空航天大学机械工程及自动化学院教授、博导刘强的演讲资料。 回顾了智能制造的发展历史,解析了智能制造的“三要三不要”,即“不要在落后的工艺基础上搞自动化、不要在落后的管理基础上搞信息化、不要在不具备网络化数字化基础上搞智能化。”。
关键字:
智能制造
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