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前瞻产业研究院
资料(26个)
元宇宙产业发展简史——饱受争议的"资本宠儿"OR科技集成的"未来图景
级别:
元宇宙(Metaverse)是利用科技手段进行链接创造的与现实世界映射交互的虚拟世界,具备新型社会体系的数字生活空间。通过对元宇宙构思和概念的溯回,具体可以从时空性、真实性、独立性、连接性四个方面去交叉定义元宇宙。目前,元宇宙已经成为全球科技产业的下一个风口,毫无疑问...
作者:
前瞻产业研究院出品
发布时间:2022-12-13
关键字:
元宇宙
专精特新企业数字化水平白皮书
级别:
专精特新企业是我国中小企业的排头兵和领头雁,近年来大量制造业专精特新企业积极谋求数字化转型,但人才、资金等多方面的困境将其堵在了数字化的半途。在这一情形下,低代码技术应运而生,凭借其简易、敏捷、高效的可视化应用开发特质,为制造业专精特新企业构建全链路的数字化...
作者:
氚云
前瞻产业研究院
发布时间:2022-10-20
关键字:
专精特新
数字化转型
制造业
2021智慧园区发展研究报告
级别:
智慧园区是指借助智慧化的手段,通过营造智慧环境、提供基本的智慧服务、实现信息资源的有效利用及园区智慧化的运行,进而促进园区经济健康的持续性发展。在此背景之下,前瞻产业研究院《新起点·新征程:2021年智慧园区发展研究报告》,对智慧园区的代表案例以及发展趋势进行深...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2022-04-05
关键字:
智慧园区
AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析
级别:
近年来,数字孪生得到越来越广泛的传播。同时,得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字孪生的实施已逐渐成为可能。 人工智能通过智能匹配最佳算法,可在无需数据专家的参与下,自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘,从而生成...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2021-12-28
关键字:
AI
数字孪生
2021年中国企业科技创新力蓝皮书
级别:
长期以来,大多数中国企业实用主义至上,更重视能够快速转化为经济效益的改进创新、集成创新、引进消化创新和商业模式创新等“表层”创新、“事功”创新和“实用”创新,对科技创新背后深层次、源头性的基础理论创新投入不够、重视不足。 2018年以来的中美贸易摩擦更是警醒中国...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2021-12-28
关键字:
企业科技创新
中国AI数字商业产业展望2021-2025
级别:
AI数字商业生态是数字商业生态的一个组成部分,是人工智能技术与数字商业生态融合的产物。在人工智能技术加持下,数字商业具有智能化、可视化、交互化、内容化等特征,满足了数字经济形态下的消费者对商业流通及服务环节的需求,加快促进传统商业的数字产业化升级。 随着数字技术...
作者:
前瞻产业研究院
中关村大数据产业联盟
发布时间:2021-12-20
关键字:
AI
数字商业
新能源行业碳中和背景下的清洁能源科技创新机遇
级别:
从“碳达峰”过渡至“碳中和”,“节能减排”类技术的贡献将逐渐变小,而通过“生态碳汇”、“工程封存”等技术来降低自然界“不得不排放的CO2”将成为关键,也是目前的研发热点。 以上海市为例,根据上海市科委于2021年6月发布的2021年度“科技创新行动计划”科技支撑碳达峰碳...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2021-11-30
关键字:
碳中和
能源行业
清洁能源
2021年专精特新发展蓝皮书
级别:
“专精特新”概念于2011年7月由工信部首次提出,随后在《“十二五”中小企业规划》中也提出将“专精特新”作为中小企业转型升级的重要途径;2018年末,工信部开展了首批“专精特新”小巨人企业培育工作;2021年7月末,中央政治局会议首提发展“专精特新” 中小企业;2021年9月,...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2021-11-26
关键字:
专精特新
2021年低碳科技白皮书
级别:
低碳技术是指能够有效降低碳能源消耗、减少温室气体排放、防止气候变暖而采取的技术手段。数据显示,自2011年以后,中国每年的CO2排放量在90亿吨以上的,2019年达到了100亿吨,占全球总排放量的27.9%,排名全球第一,是美国的2倍、欧盟28国的3倍。而与美欧国家相比,我国尚处于经...
作者:
阿里云
前瞻产业研究院
发布时间:2021-11-25
关键字:
低碳
碳中和
能源管理
2021年中国机器视觉市场研究报告
级别:
从学科上,机器视觉与计算机视觉(Computer Vision, CV)都被认为是人工智能的下属科目。但面对不同的应用场景,工业级和消费级产品所需的技术指标和侧重点有所区别。产品构成方面,工业级产品多为硬件+软件的形式,消费级产品多为软件主导;应用侧重点方面,工业级产品更多注重...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2021-02-03
关键字:
机器视觉
人工智能
AI
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26
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