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工业
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重庆市工业互联网标识解析创新应用案例集(2022)
级别:
《案例集》以二级节点和企业节点为切入点,分三个部分进行展开:一是展示了17个具有重庆特色的典型应用案例;二是面向主动标识、标识+安全、标识+区块链等4个标识解析融合应用方向,不断探索标识应用的融合创新力和全新赋能模式;三是围绕重庆标识生态,通过对产学研用各领域专家...
作者:
中国信息通信研究院
工业互联网产业联盟
星火
发布时间:2024-02-21
关键字:
工业互联网标识解析
标识解析应用
汽车行业
工业无线电磁环境(已规划频段)白皮书——钢铁行业(2023)
级别:
本白皮书以典型钢铁工厂场景为例,重点分析电磁环境,包括噪声千扰和信号特征内容。针对钢厂电磁环境特点,最后给出无线通信解决方案思路和 5G NR 无线通讯设备的电磁干扰解决方案。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-02-21
关键字:
钢铁行业
工业无线
无线电磁环境
工业互联网标识解析——国际物流数字化白皮书
级别:
工业互联网标识解析体系可为制造业各类对象建立全生命周期“数字画像”,通过分层分级解析节点查询和关联对象在不同环节、不同系统中的数据,在此基础上企业还可以借助数据挖掘等技术实现各种智慧化应用,并为关键产品的监管提供基础支撑,标识解析体系作为国家新型基础设施,降...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-02-21
关键字:
工业互联网标识解析
国际物流
物流数字化
工业互联网标识解析 资产追踪定位
级别:
资产追踪定位正在成为工业互联网标识解析技术的一个典型应用场景。基于标识解析技术的危化品重要资源安全运营管控、生产零部件协同辅助放错、煤矿井上井下协同调度预警等典型应用已在多行业多领域开展实践探索,伴随着标识规模化效益逐渐显现,必将为打造资产追踪定位新模式和新...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-02-21
关键字:
资产追踪定位
零件协同定位
仓储物流定位
绿色低碳标识企业碳效评价白皮书
级别:
本白皮书重在基于绿色低碳标识的企业碳效评价实践探索和应用研究,通过分析企业开展碳效评价背景和意义、面临的机遇和挑战,提出碳效评价方案,面向建材、化工、钢铁、汽车制造等重点行业开展实践应用探索,并给出企业碳效评价和绿色低碳发展的策略建议。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-02-20
关键字:
绿色低碳标识
碳效评价
双碳
工业供应链数字化白皮书(2023)
级别:
本报告由五部分组成,第一部分介绍了数字化供应链发展背景、脉络和内涵。第二部分梳理了主要国家战略布局情况。第三部分着眼产业界应用探索,围绕企业层和产业层总结了数字化供应链应用体系,并分析了应用发展趋势。第四部分剖析了支撑产业主体布局及变革方向,对三类核心主体的...
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2024-02-20
关键字:
数字化供应链
供应链管理
制造企业
智能机器人技术产业发展白皮书(2023)
级别:
本白皮书就智能机器人的技术产业变革和我国智能机器人产业的未来发展方向展开。通过对智能机器人的场景进行分类,找出各个场景的共性特点,对不同场景的机器人通过对面临问题进行分析得到解决方案进而总结凝练得出共性需求,最终由场景需求引导得出智能机器人的四大功能方向升级。
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2024-02-20
关键字:
智能机器人
智能决策
工业机器人
数字碳中和优秀企业实践案例集 工业篇(2024)
级别:
本案例集聚焦数字技术赋能钢铁、建材、石化化工及其他行业,迷选“减排效益好、示范效应强”的典型应用,从案例简介、技术应用、赋能效果等方面介绍应用案例,形成可复制可推广的路径模式,助推数字技术在工业领域的应用场景落地,助力我国新型工业化绿色低碳高质量发展。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-02-20
关键字:
碳中和
绿色低碳
数字技术
数字碳中和 工业篇(2024)
级别:
本蓝皮书聚焦数字技术与工业领域的融合应用,系统梳理欧盟美国、日本等国家地区借力数字技术推进工业脱碳的探索实践,分析数字技术助力工业碳减排的内涵机理和思路框架,建立数字技术赋能碳减排潜力评估模型,评估数字技术赋能钢铁、石化化工、建材等重点流程制造业碳减排的潜力...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-02-20
关键字:
碳中和
绿色低碳
数字技术
工业企业数智融合建设要求与评价规范
级别:
本标准面向工业企业数字化、智能化能力建设,从顶层规划、数据采集、数据传输、数据存储、数据管理、智能化应用、数据安全、绿色双碳八个方面对企业提出建设要求,构建了数智融合的评价体系,为企业数智融合的规划、建设、运维、能力评估提供评价依据。在引导企业开展数字化建设...
作者:
中国电子商会
发布时间:2024-02-06
关键字:
数智融合
工业企业
数字化
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