专题发布：2020-3-4
云计算作为实现智能制造的核心使能技术之一，近年来发展迅速，特别是随着工业互联网的大力推进，人工智能、5G等技术的发展，云原生、边缘云计算、智能云等创新概念不断涌现，甚至一度有人认为边缘计算是云计算的"终结者"。那么云计算和边缘计算的关系如何？哪个更高效?未来趋势如何？本资料专题整理了云计算和边缘计算相关的一系列研究报告以及专家讲解，供参考借鉴。
白皮书重点介绍当前云计算发展现状与趋势。从梳理国内外云计算产业的发展现状及热点着手，总结了当前云计算技术发展特点，然后从开源和安全两个角度分别对云计算的发展进行了分析，同时阐述了云计算在典型行业的应用情况，最后结合当前现状给出了我国云计算发展建议。
白皮书从国际国内的发展分析入手，对中国云计算产业发展状况与未来趋势进行了深入分析，并对中国云计算产业发展提出了富有建设性的建议。白皮书指出，以"5G＋云＋AI"等新一代信息技术，以及它们的交叉融合，正在成为数字经济时代的新基础设施，也是推动企业数字化、智能化升级的重要引擎。
近几年，随着企业用云率的持续提升，混合云的优势愈发凸显，正逐步成为企业用云的主流模式。白皮书介绍了混合云最新的发展现状，梳理了混合云的关键能力，并从行业应用角度介绍了混合云的应用场景，对混合云未来的发展趋势进行了展望。最后，提供了多个典型的混合云应用案例。
报告对工业云概念、典型应用、架构等进行了介绍，详述了工业云安全威胁及相关安全标准，并进一步分享了工业云安全防护方案，展望了工业云安全未来的发展。报告指出典型的工业云应用包括云存储、云应用、云制造、云社区、云设计、云生产、云管理。
云原生是一系列云计算技术体系和企业管理方法的集合。白皮书梳理了云原生技术理念特点以及与传统架构的对比，分析了深度学习、区块链、边缘计算和传统行业的互联网化应用等典型应用场景的特征，最后对于云原生技术的发展趋势做了进一步探讨，并给出了在云原生技术体系里的标准化建议。
报告深入探究企业上云背景与痛点，阐述云运营服务对于企业上云的重要性，介绍云运营与运营支撑服务概念，对云运营支撑服务内容进行剖析。并通过分析国内云运营支撑服务典型案例，对未来发展趋势做出展望。报告指出云运营支撑不仅仅是基于某一种云，而是基于客户IT环境这样的基础设施之上去提供服务。
白皮书梳理了中小企业共性痛点问题，上云上平台需求侧、供给侧痛点问题，以及不同信息化阶段的企业对互联网转型的需求问题，探索中小企业上云上平台的典型场景及实施路径，并分享了典型案例，为中小企业、工业互联网解决方案提供商、政府机构等提供参考。
白皮书系统地分析了我国云计算和人工智能产业发展情况，总结了我国云计算和人工智能产业具有的发展特点，特别是对于云计算和人工智能的内在逻辑联系、相关核心基础技术（如虚拟化技术、深度学习、大数据、物联网等），以及云计算和人工智能在机器人、安防、驾驶等多个垂直细分领域的应用情况，都做了丰富详实的分析和鞭辟入里的研究。
报告分析调查了云计算开源技术的应用现状、应用场景，政策资质需求调查等。报告显示，开源技术的接受程度已处于较高水平，生产环境中小规模的部署仍是主旋律。具体的技术层面来看，联合服务商进行项目实施仍是主流，使用DevOps运维的企业持续增加，容器技术应用程度正在深化，软件定义存储技术也逐渐普及。
白皮书介绍了边缘计算产生背景与需求、概念与价值，并从水平架构到垂直行业，从功能视图/实施视图到商业视图/使用视图等多维度，展现了边缘计算参考架构3.0，分享了边缘计算在工业机器人、能效管理、轨道交通装备预测性维护等领域的商业实践，为边缘计算的技术创新、应用研发和产业发展提供了方向指引。
白皮书的重点是识别、解释和定位与边缘安全相关的体系结构、设计和技术。白皮书从边缘安全的重要性和价值出发，分析了典型价值场景下边缘安全面临的挑战和需求特征，并提出了边缘安全的参考框架和确保处理相应安全问题的方法组合，列举了典型场景下的边缘安全案例。
白皮书目的是识别、解释和定位与边缘计算相关的网络技术体系。白皮书分析了边缘计算对网络的七大关键需求；讲解了边缘计算相关的网络基础设施的三大部分，并针对每一部分给出了相应的解决方案和关键技术；最后，对边缘计算网络技术发展趋势和未来可能涉及的技术进行了详尽的阐述。
白皮书聚焦边缘计算的最新发展趋势，包括异构计算、边缘智能、边缘协同、5G+边缘计算，并分析了边缘计算的价值场景、硬件整体规划，边缘服务器需求，边缘服务器技术方案等。报告指出边缘计算作为数据的第一入口，将在智慧园区、工业互联网、Cloud VR等价值场景中发挥重要作用。
白皮书分析了离散制造业目前发展面临的挑战及边缘计算当前的应用现状，研判边缘计算为工业现场带来的真正价值，提出离散制造业边缘计算实施架构及技术体系，探索边缘计算解决方案实践，最后结合当前现状给出了离散制造业边缘计算技术和产业化发展建议。
白皮书从边缘智能产生的背景、发展过程等展开论述，并分析了边缘智能参考架构、产业生态、主要参与者，分享了边缘智能应用案例及商业模式，最后展望了边缘智能未来发展趋势。报告指出边缘智能是边缘计算发展的下一个阶段，边缘计算是打破云计算不足的一种手段，而边缘智能则更注重与产业应用的结合。
边缘智能旨在利用人工智能技术为边缘侧赋能，是边缘计算与人工智能互动融合的新模式。本报告在分析边缘计算定义与特点、边缘计算与云计算联系与区别等的基础上，解读了边缘智能的内涵与演讲、应用与产业机会。报告指出边缘智能拓展了工业平台收集和管理数据的范围和能力。
白皮书通过对边云协同主要场景、价值内涵、关键技术等维度的研究，以推动边云协同的产业共识，并为相关产业生态链构建和使用相关能力提供参考借鉴。报告指出边缘计算与云计算之间不是替代关系，而是互补协同关系。边缘计算与云计算需要通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。
报告分析了云计算与边缘计算的关系及如何来协同，列举了边缘计算典型产品和业务模式，并重点分享了云边协同的九大应用场景，最后针对边云协同提出了发展建议。报告指出在面向物联网、大流量等场景下，云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合形态进阶，边缘计算是其向边缘侧分布式拓展的新触角。
白皮书定义了边缘云计算的概念，分享了边缘云计算的典型应用场景，分析了边缘云计算的技术特点，对提出了边缘云计算标准化需求以及标准化建议。报告指出，边缘云计算，是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。
