数字孪生（Digital Twin）核心价值是针对复杂的产品，尤其是高端的设备建立能够仿真实际产品各种物理性能的数字孪生模型，一方面，可以通过数字孪生模型来进行虚拟试验，减少实物样机的制造；另一方面，可以将真实产品的实际运行状况和出现的各种异常征兆，通过传感器和工业互联网传给其对应的数字孪生模型，进行仿真分析，诊断出问题产生的原因，从而对产品运行进行状态监控和预测性维护，确保设备的正常运行，避免非计划性停机。在此基础上，企业还可以推进备品备件管理、设备维修服务管理等业务应用。

为了进一步推进我国制造企业向数字化和智能化转型，推广和普及数字孪生技术的应用，e-works智能制造学院于2020年4月9日举办"数字孪生（Digital Twin）技术"线上研讨会，北京航空航天大学陶飞教授、Unity大中华区制造业主管陈禄博士、美的集团工业仿真高级专家顾问孔凡实博士、走向智能研究院执行院长赵敏、e-works CEO黄培博士共同探讨数字孪生应用场景以及制造企业如何部署和应用数字孪生技术。本专题汇集了各位专家的演讲资料与视频。