专题发布：2023-04-27
智能运维服务通过提高设备运行效率、主动提供运维服务，让设备用户从服务中获取效益和价值。智能运维需要远程监控、现场头盔、机器学习、知识图谱等多方面的使能技术，智能运维服务也必然是生态级的数字化转型，本专题汇聚了智能运维的相关资料，供企业参考。
本白皮书基于ABB在能源行业50余年积累的丰富经验，与先进的数字化技术相结合，就如何规划预测性维护策略和实施路径分享了自己的方法，梳理了部署预测性维护的六个科学步骤，并分享了ABB的一些先进解决方案和国内外应用案例。
为更好地帮助化工企业扫除未来道路上的障碍，打通智能运维与智能制造的脉络，本书系统地分析了数字化未来化工行业面临的挑战，解析了化工未来工厂特征与可行的实践路径，并分享了罗克韦尔自动化帮助化工企业数字化转型的多个成功案例。
预测性维护是人工智能在数字化运维领域的重要实现，具有主动、智能学习等特征，并能助力达到更高的产出质量、更少的临时停线及更低的运维成本，是数字化运维的制胜基石，也是对数字化智能制造的进一步丰富。本文介绍了预测性维护解决方案与落地实践、数字化运维场景。
2022年12月22日，e-works举办了“星云智汇赋能新能源数字化转型”在线研讨会。上海电气集团智慧能源科技有限公司研发高级工程师郝云锁详细介绍了储能系统相关内容，并分享了基于星云智汇的智能运维管理的系统架构与主要应用。
2022年7月22日，e-works举办了“智能产线与智能车间”线上研讨会。易福门电子振动诊断系统和IO-Link产品销售经理黄胜达分享了设备智能运维预测性维护解决方案、ifm moneo-IIoT工业物联网监控软件以及IO-Link设备数字化智能化方案。
在e-works网上大讲堂（2020年5月7日）的演讲中，MathWorks中国高级应用工程师马文辉博士解读了如何利用MAT-LAB开发设备级预测性维护应用，包括设备仿真与数据预处理、机器学习模型的构建与训练，以及模型的应用程序部署。
本报告围绕国内外智能运维状况、标准解读、年度调研、实践案例分析、回顾与展望五个部分展开，旨在由点到面地研究我国智能运维发展情况，深入分析现阶段智能运维发展的挑战、市场生态及演化趋势。
报告介绍了IT运维的演进历程及智能运维的基本框架，从市场规模、市场结构和市场特点三方面对2022年中国智能运维市场发展情况进行了分析。报告从典型行业切入，对互联网和金融行业的智能运维建设情况进行了深入的调研和解读。
本报告分阶段回顾了我国数据中心运维发展历程、对智能化运维的基本概念、发展历程等进行分析，深化产业认识，激发发展共识；首次提出智能化运维发展的三大目标和理念，体现产业界发展理念与体系的创新升级；总结分析智能化运维的发展核心，明晰智能化运维对于产业界的价值。
本白皮书将通过对数据中心运维机器人系统解决方案、协同系统方案、维护与使用和应用案例等多个维度进行全面展示，期望推动智能运维机器人在数据中心领域的应用，推进数据中心逐渐向智能化发展。ODCC始终关注数据中心及其相关前沿技术发展，特联合相关单位共同编写本白皮书。
本报告聚焦中国AIOps能力建设成熟度现状，对AIOps产业发展现状、未来AIOps发展趋势、企业当前面临的困难与挑战等进行了调研，并结合行业专家的深度访谈、研讨，力争详实客观地反映企业对AIOps落地实践的需求，为广大关注AIOps的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的数据支撑。
白皮书首先总结了企业用云面临的多方面挑战，其次描述了云运维服务公司需要具备的技术能力、需要遵循的流程规范制度，以及提升运维效率所需的相关产品和工具，最后展望了云运维服务的发展趋势。
