专题发布：2026-06-30
航空航天智能制造是新一代信息技术与高端制造深度融合的重要方向。国家层面正密集部署：六部门发文，推动智能制造装备在航空航天等领域实现规模化应用；两部门也明确提出，针对商用飞机智能制造等共性技术开展专项攻关。其关键技术涵盖多个前沿领域，包括面向多品种大批量生产的智能工厂与脉动装配线，基于AI与机器学习的智能检测与质量控制，数字孪生与虚拟仿真，以及增材制造等。本合集聚焦这一交叉领域，系统汇集政策解读、核心技术、典型应用与产业趋势，旨在为行业研究与决策提供有益参考。
本资料是庆安集团有限公司流程与数字化部一级技术专家石艳的研究资料。他介绍了航空工业庆安在数字化转型与智能制造方面的实践和经验，同时展示了庆安集团智能制造系统（iMS）的构建，以及通过数字化转型实现智能化运营与制造的愿景和规划。
本资料是海克斯康陈凡超在“智能制造过程中的高效加工编程与仿真验证”网上大讲堂中的演讲资料。陈老师介绍了生产制造软件CAM加工解决方案，主要针对机身航空结构件高效粗/精加工，分享了如何提高难加工材料的粗加工效率和提高精加工切削效率。
本资料是北京航天智造科技发展有限公司副总经理胡长艳的培训讲义。胡老师分别从厂内物流、产线设计、工业数据分析三个角度，从工厂生产、管理、运营的视角，结合工业理论、方法创新和工程实践解析了企业智能制造实践路线、智能制造的本质和数字孪生的关注重点，并分享了航天科工智能制造及工业互联网的实践及经验总结。
本资料是中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问宁振波的研究资料。宁老师从以下四个方面全面位解读数字化、CPS和数字化孪生：复杂产品的七层解耦、数字主线穿起数字化孪生、飞机行业数字化孪生特点、CPS和数字化孪生异同。
本资料是中国航发沈阳黎明公司高工李海泳的研究资料。李老师从7个方面分享了航空发动机零部件自动化加工应用实践，包括自动化加工需求分析、自动化加工目标效果、自动化加工分层次实施内容、数控程序准备一体化应用实践、单机加工过程自动化应用实践、典型复杂零件加工展示、对智能制造实施过程的思考。
本资料是上海飞机制造有限公司汪顺利的演讲资料。他介绍了基于数字化转型实现大飞机智能制造的背景，其中MBD三维设计、高端智能装备、全产业链协同等是大飞机实现智能制造必经之路；还分析了5G与大飞机融合的创新实践、5G的十大工业场景等；最后对5G技术的发展与应用进行了展望。
本白皮书阐述了航天器智能精准运维的概念、内涵与关键技术；提出了基于云边协同的运维机制，通过联邦学习实现模型自主更新，构建从数据增强、状态监测到故障诊断、寿命预测的完整技术链条。对比全球应用现状，展望星群星座管控与深远空间探测两大场景下的发展趋势，为航天器自主化、智能化运维提供理论框架与技术路线。
本报告阐述了智能航空系统的概念内涵、关键技术及应用现状，详细分析了全球主要国家在智能航空领域的发展历程、典型案例与战略规划。重点解读了人工智能在飞行控制、态势感知、自主决策、航空管理等核心场景的优势，旨在为推动人工智能与航空产业的深度融合提供理论支撑与实践指导。
本报告研判了我国商业航天的发展态势，详细剖析了全产业链创新特征。针对地方布局，报告总结了跨区协同、龙头带动、专精特新聚优等六种发展模式。最后，报告提出“十五五”需重点抓好科技、产业、发展方式、制度机制及人才工作五方面创新，以实现从成长期向成熟期的跨越，支撑航天强国建设。
本路线图明确了增材制造在英国航空航天业中的战略地位。报告提出实现民用航空飞行增材零件数量数量级增长的愿景，并围绕供应链韧性、适航认证效率、成本控制和应用场景拓展四大挑战制定行动路线。
本报告介绍了安徽一六八航空航天精密器件有限公司实施的“5G+工业互联网”项目，该项目通过集成5G技术和工业互联网平台，实现了生产流程的数字化和智能化，提升了生产效率和产品质量。报告详细阐述了项目背景、实施概况、目标、架构和应用场景，以及安全和可靠性措施。
本报告阐述了实现净零排放对航空业持续发展的重要性，梳理了中国及全球航空业碳中和之路，并从多方面诠释可持续航空燃料（SAF）对航空减排的可行性和有效性。
发展绿色航空制造业是应对气候变化、实现航空产业可持续发展的必然要求，是新一轮航空科技革命和产业变革的重要方向，是提升航空制造业未来竞争力的重大战略举措。党的二十大作出推进新型工业化，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展决策部署。
本白皮书梳理了航空智能制造发展需求与发展机遇，提出了航空智能制造的发展愿景与总体架构。重点阐述了设计制造一体化、智能化柔性生产、虚实融合的数字化运营管控、三链合一的网络化产业协同以及融合创新的数智技术赋能应用等五大发展方向，并从解决方案培育、标准体系完善、公共服务平台建设三方面提出保障措施建议。
本白皮书核心阐述了AI与数字孪生技术如何驱动机械加工行业从传统模式向“一次正确”的智能制造新范式转型。报告指出，面对多品种小批量、短交期的市场压力，传统机加行业面临研发与制造脱节、数据孤岛、专家经验缺失等核心痛点。
