在智能制造加速演进的背景下，数据要素已成为驱动制造企业智能化升级的核心引擎。高质量数据集作为AI训练、工艺优化与智能决策的基础资源，其建设水平直接决定转型成效。当前，不少制造企业在推进数据要素化过程中，仍面临数据质量不高、场景衔接不畅、实施路径模糊等现实困境，亟需可落地、可借鉴的实践指引。本专题以国家及地方“数据要素×”大赛获奖案例、行业场景指引和高质量数据集建设指南为核心依托，梳理工业制造、高端装备、新材料等细分领域的典型应用范式与方法，助力企业夯实数据底座、激活要素价值，扎实走好智能制造进阶之路。