专题发布：2023-11-30
数据是智能制造的基础，有了数据才能进行产品质量管理分析、故障诊断和预测等。在工业领域，高达80%的数据深藏在企业自身的生产运营等环节之中。如何采集和挖掘到这些数据，直接关系着产品质量、生产经营和工厂管理的效率。随着智能制造浪潮的推进，工业现场数据越来越受到生产制造型企业的重视，并逐渐成为生产制造过程中的重要数字资源，如何获取和应用这一资源已成为制造领域从业者关注的问题，本专题聚焦工业数据采集与分析相关资料，供企业参考借鉴。
本资料介绍了善诚科技的物联网平台TIP DXs如何支持企业进行设备的现场管理，从而帮助企业实现实时的数据检测和分析、过程优化和效率提升、远程控制和管理、设备故障异常的预兆诊断等。
本资料详细分析了工业大数据的概念与重要性，并解读了工业大数据的关键技术与实际应用。
本资料介绍了ALTAIR的自助式数据准备工具与预测性分析、数据科学平台，实时数据流可视化。
本资料分享了智慧工厂的数字化探索，制造企业应通过高效的数据采集与传递汇总，打破数据“黑箱”，实现透明化、精细化管理，以数据驱动数字化转型。
本资料介绍了设备的数据采集、应采集哪些数据以及实施数据采集的重难点，详细讲解了数据采集方法，并分析了数据应该如何应用以及典型的数据应用案例。
本资料从三个方面展开了分享：①数据采集降本实战：全场景数字化作业实战，打造现场采集耐用工具，提升企业科技免疫力；②创新应用场景实战：细分创新场景效率提升实战，打造多元化现场采集耐用工具，助力用户更高效管理；③降本增效应用实战：制造企业应用实战，打造现场采集耐用工具，助力企业实现数字化。
本资料分享了制造业数据分析与工厂实践案例。制造业数据来源种类多样，对于如此之多的数据，企业目前亦面临着较多问题，价值共生的概念将为企业克服传统制造中的困难、实现数字化转型指明方向。
本资料介绍了亚马逊智能湖仓架构方法如何助力企业实现数据战略的基础设施，现代化数据战略的实现需要敏捷、弹性、全面的数据基础设施。
本资料介绍了工业智能的定义、技术与应用，解读了工业大数据从采集到分析再到应用的相关技术与实践。
本资料主要阐述了数据科学项目的典型过程、数据科学在工业领域应用和发展困境、数据科学在工业领域的典型场景、端到端的数据科学工程，并详细介绍了罗克韦尔自动化的方法、可扩展分析平台、数据分析产品族以及数据分析案例。
本资料分享了瀚码技术IOT网关的平台架构、数采网关功能、数据采集的实现过程等内容。
本白皮书基于中国电信的实践经验，介绍了中国电信在工业网络、数据采集、云化控制方面的研究成果，推出翼云采、翼云控产品方案，并通过实际案例进行了深度剖析，可为产业界新型工业化的快速开展提供参考。
工业边缘通过大范围、深层次的数据采集，及异构数据的边缘处理，通过构建精准的管理与分析体系，建立面向工业大数据的工业互联网平台环境，才能实现工业技术的模型化，才能不断优化研发设计、生产制造等资源配置效率。为此，工业大数据特设组主持编写了这本白皮书。
为推进工业数据空间应用技术研究，大力提升数据安全与数据主权保护能力，全面推动安全、有序的企业数字化、网络化、智能化转型，为工业数据空间深度应用寻找“中国样本”，由工业数据空间技术组牵头，面向行业领域相关企业征集优秀场景案例，特制定本案例集。
