专题发布：2025-07-30
在工业数字化、智能化浪潮中，机器视觉被誉为“智能制造的眼睛”。它通过高速工业相机、3D成像与AI算法，把物理产线的缺陷、尺寸、位姿转化为实时数据，实现质量检测、柔性抓取、精准测量与全流程追溯，成为3C、汽车、锂电、医药等行业降本增效的关键环节。本专题聚焦机器视觉在工业领域的应用、基于视觉技术的工业解决方案以及工业机器视觉发展状态及发展趋势，供企业参考借鉴。
本资料是2024年9月19日-20日e-works“机器视觉技术与应用实训班（苏州）”的培训资料。中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院机械系副主任，博士生导师梅爽教授详细介绍了工业视觉在制造业中的应用，包括2D和3D光学检测技术、机器人视觉定位技术等。
本资料是2024年9月19日-20日e-works“机器视觉技术与应用实训班（苏州）”的培训资料。中国地质大学（武汉）梅爽教授详细介绍了2D和3D视觉检测、深度学习视觉检测的核心技术与挑战及应用案例，分享了深度学习在纺织布料纹理缺陷检测中的应用，展示了深度学习模型在处理小样本、无标记数据集时的挑战和解决方案。
本资料是2023年11月9-10日，e-works“机器视觉技术与应用高级研修班”的会议资料，杭州汇萃智能科技有公司培训中心主任董正桥介绍了机器视觉项目的特殊性，并详细讲解了机器视觉项目建设准备阶段、启动阶段、执行阶段、收尾阶段等各个过程中的建设要点及注意事项。
2023年11月3日，由e-works数字化企业网主办的“2023东南智能制造论坛”在福建省泉州市成功举办。厦门大学教授、博士生导师刘暾东带来了以“机器视觉技术与工业大数据建模案例浅析”为题的精彩演讲。刘教授介绍了晶圆检测设备的主要功能、分类、构成及算法，并分享了工业大数据建模案例。
2022年11月9日，e-works携手腾讯云举办了“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI高级架构师韦昭南介绍了腾讯云睿视智慧视频分析平台方案，分享了AI技术如何帮助工业安全生产。
2022年11月9日e-works携手腾讯云共同举办“点亮产品质量检测的智慧之眼”线上研讨会。腾讯云工业AI产品总监黄强发表了题为《全面提效——工业AI引领制造业质检变革》的主题演讲。黄先生讲解了当前企业质检遇到的典型问题，工业质检的解决方案以及具体的工业质检案例。
2022年11月23日，e-works举办了“研华iMachine设备云智联系统AI赋能设备价值新未来"在线研讨会。亚马逊云科技制造业资深解决方案架构师陈雪杰介绍了工业视觉AI、预测性维护和异常检测等方面内容。
2023年3月22日，e-works举办了“自动化控制技术与应用”线上研讨会。斑马技术机器视觉解决方案专家方擎昊介绍了Zebra机器视觉技术的特点，并分享了视觉技术十大应用以及相关应用案例。
为了帮助读者更好的了解机器视觉这一领域，e-works特别推出《工业机器视觉生态地图》，这份地图重点聚焦于机器视觉领域的厂商分布与生态格局，详细梳理了从软硬件组件到集成商的全产业链参与者为读者呈现一个清晰的产业生态全景。
本报告梳理了机器视觉检测装备产业整体发展现状，分析了机器视觉检测装备市场规模、地域分布、产业链特征等产业情况，提出了在大数据、人工智能等驱动下机器视觉装备技术发展趋势，整理了锂电、光伏、消费电子、半导体、汽车等领域典型应用场景、供应商技术路径和典型案例旨在为业内研究和发展机器视觉产业提供参考。
本白皮书以“视觉赋能，智引未来”为主线，分析了AI赋能智能制造的核心作用、典型模式与场景，以视觉类应用为切入点，系统梳理工业视觉的发展历程、核心技术路径与应用场景，分析产业实施的问题痛点，以深度学习技术路径中的实际案例指明AI视觉方案架构与落地可行的具体模式，并提出未来工业视觉及AI智造深入推广的建议。
本文件确认了以机器视觉在线检测为对象的测试方法相关标准化需求。根据各行业的标准化需求，结合机器视觉在线检测系统在开发、实施、使用过程中的通用场景和技术路线，提出面向智能制造的机器视觉在线检测系统的测试方法，包括集成测试、系统测试和互联互通测试，并在汽车、显示器件和电子等制造行业的相关企业进行了验证。
本报告聚焦“工业AI质检”在制造业中的标准化问题，涵盖行业应用、技术路径、实施要求与未来方向。报告通过实际案例，剖析AI质检在动力电池、摄像头模组等场景中的落地实践，并提出硬件、算法、平台、接口、安全等五大标准化需求，旨在解决当前缺乏统一规范、难以规模复制的问题，是推动工业质检智能化转型的系统性指南。
本白皮书旨在探讨人机工学在现代工业中的应用背景、发展趋势以及如何通过科学的设计和管理实践，提升工作环境的安全性、舒适性和生产效率。
本报告探讨了工业视觉检测技术的发展现状和挑战，并提出了一套高精度柔性工业视觉检测技术体系，还介绍了在汽车、五金、服装等行业的应用案例，展示了技术的实际效果和经济效益，强调了高精度工业视觉检测技术在推动新型工业化和新质生产力发展中的重要作用。
本报告聚焦中国工业视觉技术在泛半导体（3C电子、光伏、半导体）等领域的实践与突破。报告从市场、技术、政策、应用四维度展开，指出工业视觉正从2D向3D/AI升级，强调其在缺陷检测、良率管理中的核心价值，并剖析感图科技等国产厂商的落地案例，展示国产替代的技术实力与商业潜力。
本报告聚焦中国工业视觉技术在泛半导体等领域的实践与突破。报告从市场、技术、政策、应用四维度展开，指出工业视觉正从2D向3D/AI升级，强调其在缺陷检测、良率管理中的核心价值，并剖析感图科技等国产厂商的落地案例，展示国产替代的技术实力与商业潜力。
本白皮书详细阐述了光伏行业产业链中机器视觉系统的应用现状，以及光伏行业未来对机器视觉的需求。同时，通过场景案例列举了AI+视觉的应用路径，对如何赋能光伏产业自动化设备，以极简、易用的方式解决自动化设备的视觉应用难题作出了探索。
本白皮书重点阐述了冶金行业AI视觉质检技术的发展背景、技术发展路线、应用场景以及未来发展对策建议。在发展背景中，分析了冶金行业产品质检的重要性、传统方法的局限性，并提出引入AI视觉技术的必要性和可行性。
本报告系统梳理了机器视觉在工业领域的四大核心任务——检测、测量、识别与定位，并展示了从光源、相机到算法、控制器的完整技术链路；重点分析了3D视觉、深度学习在新能源、半导体、电子制造等场景的最新落地，同时盘点欧美日韩及中国主流厂商的产品特色与并购动态，为制造企业选型、投资与实施提供全景式参考。
随着中国配套基础建设的完善以及技术和资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求广泛提升，本报告面向机器视觉行业从业者，详细分析当前最为成熟及有潜力的赛道，并结合当前技术痛点给出未来发展趋势。
本白皮书聚焦于工业、安防、体验交互三大领域，从应用场景?及业务需求、发展趋势和面临的挑战出发，提出未来构建边缘计算视?觉基础设施的技术框架，并结合标准研究、产业实践进行论证。
