专题发布：2024-03-29
人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构，正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据，能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效，同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步，人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料，帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
本报告首先重点梳理了大模型发展现状，点明大模型的风险来源。其次，全面分析了大模型面临的各项风险并进行整理归纳，形成大模型风险全景视图。再次，针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面的风险，系统梳理了产业界保障大模型可信赖的关键举措。最后，针对当前大模型可信赖发展面临的问题及挑战，从多个维度提出了参考建议。
白皮书从大模型技术的发展现状、关键技术、应用场景、未来趋势等多个方面进行了详细阐述。主要内容包括：大模型技术的发展历程和现状分析、大模型技术的关键技术、大模型技术的典型应用场景、大模型技术的未来发展趋势、大模型技术面临的挑战和发展机遇、大模型技术在人工智能领域的重要地位和作用。
本白皮书概述了大模型的产业应用阶段，强调技术、资本和政策的共同推动作用；从技术视角分析通用大模型到产业应用的逻辑，讨论了建立标准的重要性，提出五大核心指标和评估工具箱，以衡量产业大模型应用价值；并基于评价工具箱，精选并分析58个典型应用案例；最后识别了技术和非技术挑战，建议通过政产学研用协作来共同应对。
报告分析了人工智能大模型的治理现状和面临的挑战，强调了大模型技术在推动产业变革中的关键作用，并讨论了其带来的风险。介绍了敏捷治理模式，探讨了多方合作治理的重要性，并聚焦数据治理、知识产权、伦理和信息内容等关键议题。同时，评估了全球大模型治理的最新动态，并就如何完善我国的大模型治理体系提出了建议。
报告探讨了行业大模型在推动产业升级中的关键作用，并提出了构建行业大模型的标准体系和能力架构。报告详细阐述了行业大模型的构建路线图，包括需求分析、资源评估、数据共建、模型训练和优化部署等关键步骤，并针对金融、文旅、政务等特定行业制定了大模型评估标准，旨在促进行业大模型的健康发展和有效应用。
本白皮书从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述，旨在进一步推动大模型应用落地，展示北京市大模型应用成果，促进大模型价值传播和供需对接。
本报告旨在洞察开源人工智能大模型应用场景，梳理开源人工智能大模型的开源成熟度，提升开源人工智能大模型的创新发展。案例通过调研国内开源大模型的技术细节、应用场景、商业模式、应用治理、发展趋势等，并关注开源大模型技术生态及产业链上下游，全面展现开源大模型及其工具链的发展全貌，为下一代技术浪潮的发展助力。
报告探讨了人工智能大模型技术的发展趋势和应用前景。当前大模型技术正在推动AI从辅助工具向与人类共生伙伴转变，将深刻影响工业、医疗、教育等多个领域。报告讨论了大模型技术面临的挑战，包括数据隐私、算法偏见和可解释性等问题。同时，预测了大模型技术将如何推动AI行业的变革，并提出了相应的策略建议。
大模型作为通用AI的新范式，正在引发工业应用的变革，特别是在智能制造领域。工业大模型与专用小模型协同发展，形成了两条并行的技术路径。报告分析了大模型在工业领域的适用边界、核心能力，以及当前的应用总体视图，讨论了大模型的技术体系、产业体系、部署方式，以及当前面临的挑战和未来展望。
本报告探讨了大模型技术在智慧家庭领域的应用和发展趋势，讨论了智慧家庭面临的挑战，如高质量行业数据的缺乏、数据安全与隐私保护问题，以及垂域大模型的构建和应用。展望未来，AGI技术将促进智慧家庭的全面发展，为消费者提供更智能、便捷、个性化的产品和服务。
2023年12月12日，“2023第三届未来智造大会·新型工业化峰会——工业互联网产业生态创新发展大会”在宁波举办。百度AI技术生态华东区域企业负责人梅俊杰分析了大模型产业化面临的挑战，介绍了百度飞桨深度学习平台，并分享了文心大模型在各个行业领域的探索。
本案例集详细介绍了大模型在不同行业和场景下的应用案例，包括通用大模型、垂类大模型以及大模型服务三个部分，全面展示了大模型前沿技术和发展成果，推动了大模型为代表的人工智能技术赋能社会经济高质量发展。
白皮书重点梳理了智能家电产业的概念内涵，介绍了智能家电产品和服务的分类特点以及产业发展面临的挑战与机遇，系统分析了国产生成式人工智能大模型的发展现状、发展趋势以及垂直应用前景，从开放平台与生态合作等方面阐述了AIGC技术赋能智能家电产业的可行方案，并探讨算法合规性等举措建议。
白皮书详细介绍了数字员工的发展趋势、探索实践，并深度论述了AI大模型如何重构数字员工，据此为企业建设数字员工提供针对性建议，是业内第一本财务大模型落地应用参考书，以期推动数字员工普及应用，为助力新一轮生产力变革，加速财务智能化贡献力量。
本报告在原有工业知识问答准确性测评的基础上，新增数据分析、工程建模、文档生成、代码理解等四大场景，构建测试数据集，对国内外具有代表性的大模型进行测试，发布新一轮的准确性测评报告，供业界进行参考。
本报告通过人机互动提问等形式，对国内主流大模型进行使用体验评测。在评测过程中，不仅考虑模型产品的实际表现，还深入评估了厂商的技术实力和未来发展潜力。此外，评测题库扩充到了1000道，并精选其中的400道进行实际问答测试。这大大提升了评测的广度和深度，能更准确地反映大模型在不同场景和问题下的实际表现。
本报告聚焦评测人工智能大模型在中文工业领域的知识问答能力，通过选取工业领域典型的八大行业，构建知识测试集，对国内外具有代表性的若干大模型进行评测，选取性能前六名的模型进行公布，并发布前十名的数据，供业界进行参考。
本报告聚焦评测大模型在工业领域的知识问答稳定性，通过选取工业领域典型的八大行业，构建基础知识测试集与变体测试集，对国内外具有代表性的AI大模型在文法、数据、精简表达、扩充表达四大类八个子维度展开深入评估。选取性能前五名的模型进行公布，并发布前十名的数据，供业界进行参考。
报告聚焦工业领域知识问答，从国家、行业、细分能力三个维度反映了国内外通用大模型的发展阶段、优势与不足，帮助政府、科研单位、企业以及社会公众在工业领域展开研究应用，共同推动大模型的技术创新与产品迭代升级。下一步，我院将持续研究大模型的发展与系统性的评测，周期性更新应用指数，诚邀业界广泛参与。
本报告针对大模型在智慧办公领域的PPT生成应用进行了评测。结果显示，大模型PPT生成产品在意图理解、生成质量、排版美化等方面表现良好，但在专业性、交互性和安全性方面仍有提升空间。报告建议未来产品应加强文档内容理解、定制化功能、内容深度和创新性，以及交互性和安全性的完善。
