专题发布:2024-12-31
制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用,推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级,增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力,提高产品和服务质量,促进制造业高质量发展的过程。在当今全球制造业竞争日益激烈的格局下,质量管理数字化正逐渐成为制造业企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。本专题聚焦质量管理数字化相关内容,旨在为制造企业提供系统性知识与实操指南,助力企业开启质量管理数字化转型新征程。
广东清大菲恩工业数据技术有限公司孙维探讨了在现代工业过程中,数据在质量管理中的重要性,分析了数据自动化在质量管理中的应用价值,讨论了数字化质量管理系统的实践,强调了结构化数据在提升管理效率、降低质量成本等方面的重要性,展望了大数据和人工智能技术在质量管理中的机遇与挑战。
厦门安必兴创始人、总经理徐国庆介绍了QMS的演变,从早期的SPC软件到现代的跨系统协同和数据自动采集,以及质量管理能力的提升。同时,探讨了企业在质量管理中遇到的挑战,并提出了QMS的整体规划和设计理念,旨在构建一个全面、协同的产品全生命周期质量管理平台。
联合汽车电子有限公司高级工程师、质量数字化专家张乾分享了UAES在质量管理数字化方面的实践案例,他详细描述了如何通过数字化手段提升质量管理效率,包括数据治理、跨区域IoT解决方案以及通过数字化工具提高检验员工作效率,强调了数字化在质量管理中的重要作用。
SGS中国区IATF 16949运营经理何元敏探讨了质量管理系统(QMS)的发展历程,分析了数字化成熟度评估要求,并讨论了制造业如何利用互联网业务支持质量管理。强调了数字化转型的重要性,提出了数字化转型的五阶段路线图,并基于ISO9001:2015标准提出了额外的数字化要求,旨在帮助企业评估和提升其数字化成熟度。
海克斯康市场运营总监廖鲁结合质量发展的轨迹,总结了智能时代的质量观,即将质量融化在制造全过程,并进一步剖析了海克斯康是如何将质量融入企业全流程,将品质贯穿设计工程、生产制造、计量检测等产品全命周期,实现品质驱动生产力,并分享了具体的案例。
在制造业领域,产品的质量水平、可靠性程度以及耐久性表现,无疑是左右产品使用寿命的关键所在,同样也是制造企业聚焦的核心要点。上海瑞卓软件股份总经理嵇建波全方位地对质量、可靠性与耐久性展开了阐释,从基础定义的明晰,到衡量指标的精准界定,再到控制方法的详细解析以及流程步骤的梳理。
报告强调了新质生产力对高质量发展的重要性,并指出了当前制造业面临的挑战,提出了通过数字化转型,包括大数据、云计算、物联网和人工智能等技术,来提升质量管理水平,增强企业的核心竞争力。报告还讨论了全面质量管理数字化的概念、关键技术和实施路径,并通过案例展示了数字化转型的实际应用和效益。
本白皮书聚焦质量大数据的架构、模式、模型、机制、实践等方面,给出质量大数据参考架构统领白皮书全文。参考架构包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角,其中数据资源是价值起点,技术支撑是工具,业务落地是目标,数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。
该指南强调企业在数字化转型中的主体作用,提出了总体要求、关键场景、工作机制、运行能力提升等方面的具体措施,以增强产品全生命周期和全产业链的质量管理能力,促进制造业的高质量发展。