工业大数据资料集锦

李培根院士：数据·互联· 智能

中国工程院院士 李培根

李院士指出中国制造2025的主攻方向是智能制造，数据、互联、智能是关键技术。其中数据和互联是基础，企业一切过程、活动、事务都需要数据驱动。数据已经开始改变了行业的边界，企业要有建立数字生态系统的意识。新一代人工智能就是要从数据中学习、从数据中提取知识。

工业大数据与数据驱动的智慧

清华大学软件学院院长 王建民教授

解读了如何实现数据驱动的“智造”。工业大数据，包含制造业领域信息化系统所管理的业务数据、工业物联网数据，以及跨产业链的外部数据。资料中详细分析了这些数据的来源、特征、应用场景、应用策略、管理技术等等。并实例分析了在电子器件表面贴装生产流程中，如何利用工业大数据发现、解决生产中的典型质量问题。

工业大数据技术架构白皮书

白皮书结合生产过程中的经典案例，介绍和分析了工业生产环境中大数据技术的应用方法，为工业企业建设大数据系统提供了基础架构层面的建议和指导，从数据的采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制几个层面，形成了完整的大数据管理与分析架构，适用于广义的工业领域，包括制造业、采伐工业、原材料工业以及其他衍生的工业范围。

工业数据采集产业研究报告

报告共分为六个部分:分析了工业数据采集的国家政策；提出了工业数据采集的内涵与体系架构，并重点阐述了工业数据采集的主要特点和主要产品类型；分析了产业发展现状，以及工业数据采集涉及的主要关键技术及发展趋势；提出了我国工业数据采集发展的相关建议；最后介绍了我国工业数据采集典型产品和应用案例。

中国工业大数据技术与应用白皮书

白皮书围绕着工业大数据是什么？从哪里来？到哪里去？如何管理？如何分析？如何应用？等问题展开， 阐述了工业大数据的概念、价值和历史由来；介绍了工业大数据的典型应用场景；从业务和技术两个角度探讨了工业大数据的实施路径和系统架构；分析了工业大数据管理与分析的关键技术；列举了工业大数据应用实例。