工业数据采集与分析资料合集

导读

工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础。企业通过对各类工业数据的实时采集和整理，以及对积累沉淀的数据的深入分析与挖掘，可以实现企业生产过程与运营管理的智能决策与深度优化。近年来，企业对工业数据的采集与分析利用的越来越重视，本专题荟聚工业数据的采集与分析相关资料，供参考借鉴。

本视频为e-works网上大讲堂的授课视频。课程重点讲解企业所关心的"为什么要实施数据采集与分析"、"采集什么数据"、"如何对数据进行采集与分析"等系列问题。并通过案例，对数据的采集、分析及利用做出详细解读。

报告提出了工业数据采集的内涵与体系架构、分析了工业数据采集的主要特点、重点产品类型、产业发展现状、涉及的主要关键技术及发展趋势，提出了我国工业数据采集发展的相关建议并介绍了我国工业数据采集典型产品和应用案例。

本资料系统地介绍了SCADA，包括什么是SCADA系统、SCADA的功能、SCADA系统结构、SCADA系统典型架、SCADA与PLC、DCS的区别与联系、SCADA系统的应用等。

伴随着大数据革命，必须考虑如下四个方面的相互作用：数据集的特征、对数据集的分析、数据处理系统的性能以及对经济效益的商业考虑。这些决定了数据应用的价值效果。通过不断的实践，talkingdata总结出了当前大数据环境下的数据应用工程成熟度（LPDT）模型。

工业大数据是工业领域相关数据集的总称，是工业互联网的核心，是智能制造的关键。本指南旨在对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升。

埃森哲围绕数据分析概述，数据分析框架，数据分析方法，数据理解&数据准备，分类与回归，聚类分析，关联分析，时序模型，结构优化，数据分析支撑工具等内容阐述了应该如何来做大数据分析。

贝因美已实现全自动化生产线及自控系统、物联网采集设备、各信息系统中自动采集了全流程的数据。一罐奶粉的生产在内部要形成150余张单据、12000个数据、2690个设备控制参数、8096个工艺参数和284个检测指标。

结合炼化企业当前的现状、信息化建设基础、存在的问题等，分析了中石化炼化企业应该如何展开大数据技术的应用。中石化炼化企业通过大数据技术进行数据抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取辅助生产决策的关键性数据，实现关系的挖掘和预测。

介绍了格力电器在工业大数据方面的应用实践。包括格力电器工业大数据平台架构、数据采集与挖掘过程、数据分析及故障诊断等。同时，还分享了客户产品应用案例，介绍格力电器如何通过将工业大数据技术融入到产品中从而为企业创造价值。