专题发布：2019-9-29
数字化工厂（Digital Factory），顾名思义，强调的是数字技术在工厂中的全面与深入应用。数字化工厂是迈向智能工厂的基础，是企业推进数字化转型的重点。那么制造业企业如何规划数字化工厂？从哪个方向开始进行数字化工厂的实施？数字化工厂规划与实施落地过程中需要解决哪些问题？本资料专题汇聚了业内专家讲授的关于"数字化工厂规划与实施"方面的系列资料，供参考借鉴。
围绕智能制造、数字化、数字化工厂以及数字化双胞胎进行了系统地讲解，包括智能制造与数字化的关系，数字化转型的6个基本问题，数字工厂热点技术，如何构建数字孪生等内容，并分享了三维参数化设计与数字样机、基于VR/AR的操作培训等方面的案例。
详细介绍了了什么是5G、5G网络的关键要素/关键能力、5G应用领域与场景等；系统讲解了智能制造包含的5个方面，智能制造实施路径，智能制造发展范式，数字化工厂、智能工厂、智能制造三者的关系，最后分享了苏州市智能制造（数字化工厂）建设案例。
全面讲解了数字化工厂概念及推进过程，重点结合利元亨数字化工厂实践、信息化实例分享了数字化工厂的技术、关键技术点、如何实现数字化工厂以及利元亨的数字化智能平台。杜博士指出数字化工厂是所有生产过程的可视、数字呈现，数字化工厂≠无人工厂。
围绕"企业为什么要做数字化工厂生产物流仿真规划"、"数字化工厂生产物流仿真能够给企业带来哪些效益"、"什么情况下可以考虑应用数字化工厂生产物流仿真规划"、"如何实施数字化工厂生产物流仿真项目"这四个方面展开了详细介绍。
围绕企业数字化建设难点与问题、e-works数字化规划方法论、集团企业数字化规划策略三个方面进行了介绍，包括制造企业数字化应用的5大问题、数字化规划的难点、数字化规划成功的关键因素、数字化规划的方法；e-works数字化工厂规划四部曲；集团企业数字化建设面临的难点，集团型企业数字化规划方法，并分享了康尼机电、万向钱潮等企业数字工厂建设案例。
围绕数字化应用整体评估方法、核心业务系统评估方法、业务系统维护策略三个方面展开，包括数字化评估的重点与难点、数字化评估的三个层次与6大要点；如何评估信息化系统、评估的重点、评估方法；业务需求的管理与分析，系统的设计、测试与剖署，系统运行的日常维护等。李伟指出数字化评估重点在于把脉准确；结论明确；建设重要，运维更重要。
从数字化工厂规划落地的难点着手，围绕数字化建设项目管理、如何建立IT治理长效保障机制、如何推动IT年检工作这三个方面进行了系统介绍，包括项目建设中常见的6大问题，数字化项目管理上存在的共性问题，新项目需求分析常见误区，项目推进方法（以MES为例）；建立IT治理长效保障机制的5个方面；如何开展数字化年检；等等，并分享了具体案例。
分析了企业数字化中存在的问题，并结合企业在数据管理、业务流程优化、系统集成、IT治理与运维这四个方面存在的问题提出了相应的解决方案与可行性建议。李伟指出业务数据的管理首先需要解决数据滞后的问题，其次是数据质量问题；流程优化需要先实现流程的透明化、再优化、再持续改进；系统集成的关键在于处理好业务流与数据（信息）流的关系。
系统地分析了两化融合下的数字化与智能化制造，包括制造业的发展、制造装备智能化的基础与发展、制造业的服务化趋势等；重点对数字化工厂展开了论述，包括什么是数字化工厂、数字化工厂的核心内容、数字化工厂的分展管理、数字化工厂的典型应用场景、实施数字化工厂带来的收益；最后分享了江淮汽车的数字化工厂实施案例。
针对数字化工厂这一热点话题，对200多位大型工业企业的高管进行了市场调研和访谈，并结合调研结果从战略、效益、技术和人才这四个维度，详细探究了数字化工厂背后的推动力。报告提出了数字化工厂的15个关键技术点，数字化工厂蓝图规划的6大要点，并分析了国内数字化工厂的建设误区。还结合飞利浦德拉赫滕工厂、博世力士乐洪堡工厂等数字化工厂案例进行了说明。
