企业资产管理（Enterprise Asset Management，EAM）系统作为资产密集型企业的关键数字化工具，正日益凸显其在提升资产效能、降低运营成本、保障生产连续性方面的重要作用，从传统的后台支持功能，演变为驱动企业卓越运营、安全合规、实现可持续发展的核心支撑平台。从装备制造、能源与公共事业、交通运输、石油与天然气、采矿、医疗健康到大型基础设施，EAM得到了广泛应用。本文对EAM系统的概念与内涵、应用场景到主流厂商进行了全景式的分析。
一、EAM本质解构
在企业的复杂运营体系中，资产的高效管理直接关乎企业的核心竞争力。EAM是一种综合性的管理思想、业务流程和信息技术的集合，其核心目标是优化企业物理资产（包括设备、设施、车辆、基础设施等）在整个生命周期内的使用、性能和价值。
EAM系统的演进经历了三个主要阶段：从最初的预防性维护阶段，主要关注设备定期检修；到可靠性中心维护阶段，强调以可靠性为核心的维护策略；再到当前的预测性维护阶段，利用物联网、大数据和人工智能技术实现设备状态的监控和故障预测。这种演进反映了企业管理理念从事后维修到事前预防的根本转变，使资产管理从成本中心转变为价值创造中心。
1.EAM的核心哲学：资产全生命周期管理
EAM覆盖了资产从规划、设计、采购、安装、调试、运营、监控、维护、改造直至报废处置的每一个环节。这种端到端的管理模式确保了企业能够做出更具前瞻性的决策，例如在采购阶段就考虑到未来的维护成本和可靠性，或是在运营中基于实时数据决定资产的最佳退役时机，从而实现总拥有成本（TCO）的最小化和资产回报率（ROA）的最大化。当前，EAM主要面向资产密集型企业，通过优化资产规划、运维、报废流程，实现降本增效与风险控制，实现资产的保值增值。
EAM主要功能模块
2.EAM的关键目标：提高资产的可靠性和使用寿命
整体来看，一个成功的EAM战略和系统实施，通常致力于实现以下几个核心业务目标：
最大化资产可用性与可靠性：通过系统化的维护策略，显著减少非计划停机时间，保障生产和服务的连续性。
优化维护成本：从被动的“运行至故障”维修转向主动的、数据驱动的维护，有效降低维修费用、备件库存成本和人工成本。
提升运营效率：自动化工单流程、优化劳动力调度、精简备件采购，全面提升维护团队和整体运营的效率。
确保安全与合规：确保资产运营符合日益严格的安全、环境和行业法规要求，自动记录和管理合规性文档，降低违规风险。
延长资产生命周期：通过精细化管理和科学维护，提升设备综合效率（OEE）、延长资产使用寿命、优化资本支出决策，确保每一分资产投资都能产生最大回报。
驱动数据决策：将资产相关的运营数据、维护数据、财务数据等进行整合分析，为企业管理层提供关于资产投资、维修策略和运营优化的全面洞察。
二、EAM与其他设备资产管理系统的对比分析
随着技术的发展，在企业资产与设备管理领域涌现出了众多概念与管理系统，覆盖企业设备与资产全生命周期管理、设备监控和运维的全过程，例如EMS、PHM、APM、MRO、SLM等，这些系统在功能上存在一定的共性部分，但在管理的范围、核心功能和适用场景上存在一定差异。
表1 EAM与相关系统的对比
EAM与EMS：广度与深度的差异
设备管理系统（Equipment Management System，EMS）是一种用于企业设备全生命周期管理的数字化工具，核心目标是确保设备稳定运行、提升使用效率、降低管理成本并延长设备使用寿命。相较于EMS系统，EAM的管理范围更为广泛，它覆盖企业所有的物理资产，其视角是企业级的，追求所有资产的综合投资回报率。EMS系统管理范围相对狭窄，它更聚焦生产设备、检测设备、特种设备等设备类资产的管理，其视角是车间级或工厂级的，更注重设备的实时状态监控、运行参数采集、故障诊断、点检定修、备件更换等具体操作执行层面。同时，EMS可能会集成更多与设备底层控制系统如PLC、SCADA等直接交互的功能。
在实践中，EMS的功能常常可以被一个功能强大的EAM系统所覆盖，但对于设备密集型且对设备运行状态要求极高的企业，一个专业的EMS系统可能提供比通用EAM更具深度的解决方案。
EAM与APM：资产管理与性能管理的互补
资产绩效管理（Asset Performance Management，APM）专注于通过数据分析和预测性技术来优化资产的性能、可靠性和可用性。APM系统通过遍布资产的传感器实时采集数据，利用AI算法实现设备健康状态的监测、故障预测和性能优化决策。
当前，EAM与APM的融合已成为企业实现资产管理价值最大化的必然路径。EAM为APM提供基础的资产主数据、完整的维修历史和成本数据。当APM系统预测到某个设备即将发生故障时，它可自动在EAM中触发一个高优先级的工单，并附上详细的诊断信息和建议的维修步骤。EAM系统则接管后续的工单派发、资源调度、备件准备和执行跟踪流程。维修完成后，EAM中的执行结果和成本数据会再次反馈给APM，用于验证和优化其预测模型，形成一个数据驱动、智能决策、闭环执行的完整生态。
EAM与PHM：故障预测与健康管理的技术集成
故障预测与健康管理（Prognostic and Health Management，PHM）是一种先进的技术方法，通过实时监测系统状态、预测未来状态和故障，来提高系统的可靠性、可用性和可维护性。PHM技术涉及传感器、数据采集、状态检测、健康评估、预测性评估和建议生成等功能，广泛应用于航空航天、国防、制造和能源等领域。
PHM与EAM系统的关系体现在技术集成和功能互补方面。PHM为EAM系统提供先进的预测性维护能力，通过算法模型和实时数据分析，实现对设备故障的早期预警和剩余使用寿命预测。EAM系统则为PHM提供管理平台和数据集成环境，将预测结果转化为可执行的维护计划和工作流程，推动资产管理从预防性维护向预测性维护转变。
EAM与MRO：物资供应链与资产管理的交汇
维护、维修和大修（Maintenance，Repair and Overhaul，MRO）通常指企业为维持运营所需的各种物资和服务。MRO管理主要关注物资供应链的优化，包括备件采购、库存管理、供应商管理和采购流程等。MRO系统的核心目标是确保维护所需物资的可用性，同时控制库存成本和采购成本。在现代EAM系统中，MRO管理可以看作是EAM系统的一个组成部分。MRO物资管理模块与维护管理模块紧密集成，确保工单执行所需的备件和材料能够及时可用，同时避免过度库存和资金占用。此外，EAM系统还提供了MRO物资使用效果的分析功能，通过跟踪备件使用寿命和故障率，为供应商评估和采购决策提供数据支持。
EAM与SLM：资产运维与服务价值的协同
SLM服务生命周期管理（Service Lifecycle Management，SLM）是一种战略性的业务方法，管理对象是围绕已售出产品的“服务”本身。它将服务视为一个独立的产品，贯穿从服务设计、销售、交付到分析改进的全过程。SLM的关注点在于如何通过高效的服务交付，如现场维修、备件供应、技术支持等，来满足客户需求，履行服务水平协议（SLA），并最终创造利润。
尽管EAM和SLM的关注点不同，但它们并非相互孤立，而是紧密相连。在现代企业中，特别是制造业，将EAM与SLM，以及PLM、ERP等系统集成，能够构建一条贯穿产品设计、制造、运营到服务的数字主线（Digital Thread），实现数据的闭环流动和价值最大化。在应用中，EAM为SLM提供资产基础数据，当客户发起服务请求时，SLM系统可以立即从EAM中调取这些信息，帮助服务团队准确诊断问题、准备正确的备件，并派遣具备相应技能的技术人员，从而极大地提升首次修复率（First-Time Fix Rate）和客户满意度。SLM系统在服务过程中收集的大量现场数据，如故障模式、部件更换频率、维修时长等，可以反馈给EAM系统，用于优化对同类资产的预防性维护策略。更重要的是，这些数据还能反哺给PLM系统，为下一代产品的设计和改进提供依据，例如通过分析常见故障点来提升产品的可靠性和可维护性。
三、EAM在关键领域的应用实践
如今，EAM系统在各行业中扮演着至关重要的角色，确保资产的稳定运行。
1.能源与公用事业
能源与公用事业（包括电力、水务、燃气等）是是资产密集型行业的典型代表，发电机组、输电网络、供水管网、燃气管道等资产分布广泛、价值高昂，且直接关系到国计民生，对运营的可靠性、连续性和安全性有着极致的要求。EAM应用场景包括：
发电设备管理：发电厂拥有锅炉、汽轮机、发电机等大型关键设备，其运行状态直接影响电网稳定。EAM系统通过集成状态监测系统（CMS）和监控与数据采集（SCADA）系统，可以获取设备实时运行数据，实现设备健康状态的持续评估，规划大修计划。在风力发电领域，通过APM系统的集成，可以分析风机叶片、齿轮箱、发电机的振动和温度数据，结合气象数据，能够提前预测关键部件的潜在故障，优化海上风电场的维护计划，大幅减少船只和人员出勤成本。
输配电网络管理：电网企业拥有大量变电站、输电线路和配电设备，分布地域广泛。EAM系统通过与地理信息系统（GIS）的深度集成，实现资产的可视化管理和定位。系统可以记录线路和设备的巡检历史、维护记录和缺陷情况，为运维计划提供依据。特别是在自然灾害发生后，EAM系统可以快速评估设备损坏情况，调配维修资源。此外，数字孪生技术可被用于构建变电站或输电线路的虚拟模型，实时映射物理资产的状态。运维人员可以在虚拟空间中进行故障模拟、操作演练和维修方案验证，提升运维效率和安全性。
管网资产完整性管理：对于水务和燃气公司而言，其核心资产是埋藏于地下的庞大管网。EAM系统可以记录管道的材质、管径、铺设年份、防腐层状况、历史泄漏点和维修记录，建立起完整的管网数字档案。结合压力监测数据和巡检机器人/探测器反馈的信息，EAM系统可以评估不同管段的健康风险等级，并预测潜在的泄漏点。这使得企业能够将有限的维护资源优先投入到最高风险的管段，实施主动的更换或修复，从而减少资源损失，并保障公共安全。
合规与安全作业管理：能源与公用事业行业受到严格监管，安全要求极高。EAM系统通过集成安全管理功能，确保所有高风险的维护作业都在授权和监控下进行。此外，系统可以跟踪安全工器具的检验周期，管理设备缺陷和隐患，形成完整的安全管理闭环，防止事故发生。
2.交通运输业
交通运输行业涵盖航空、铁路、公路、航运和城市公共交通等多个领域，其核心资产具有移动性、高价值、高安全要求的特点，EAM的主要应用场景包括：
移动资产管理：航空公司、铁路公司和物流企业拥有飞机、列车、车辆等移动资产，价值高昂，维护要求严格。EAM系统不仅管理这些资产的型号、购置日期等静态信息，更重要的是对其进行动态管理。系统可以根据运行里程、时间或起降次数等自动触发分层级的维护任务，确保资产的安全运行，同时通过与GPS或机载/车载通信系统集成，跟踪移动资产的状态和位置，为调度和应急响应提供支持。
线路与基础设施维护：除了移动资产，交通运输行业还拥有大量的线性资产和固定设施，如铁路线路、高速公路、港口码头、机场跑道和航站楼等。EAM系统能够对这些基础设施进行有效管理。例如，在铁路行业，EAM可以管理钢轨、道岔、信号系统和接触网的巡检和维护计划。通过与检测车辆的数据集成，系统可以自动记录线路的几何尺寸偏差和缺陷，并生成维修工单，确保设施完好和正常运行。
一体化供应链与MRO管理：交通资产的维护、修理和大修业务本身就是一个复杂的产业。EAM系统可以提供强大的MRO管理功能，涵盖从维修需求预测、维修工单管理、维修资源调度、备件计划与采购，到外包维修商管理的全过程。通过与供应商系统的集成，EAM可以实现备件库存的自动化补给和寄售管理，在保证航材或配件可用性的同时，最大限度地降低库存成本。
合规与认证管理：交通运输行业受到严格监管，必须符合行业标准和认证要求。EAM系统通过固化维护流程、管理技术指令、保存完整的维护记录和电子签名，为满足这些严苛的合规性要求提供了保障。系统还可以生成合规报告，以应对监管机构的定期审计和审查。
3.石油与天然气行业
石油与天然气行业覆盖上游的勘探与生产、中游的储运和下游的炼油与化工，全产业链均具有高风险、高投入、技术复杂的特点。EAM系统应用的核心是保障其复杂资产高效、安全、合规运行。
上游勘探与生产管理：在上游领域，资产包括钻井平台、井口装置、采油树、海底管道和浮式生产储卸油装置等。这些资产通常位于偏远或海上等恶劣环境中，维护难度大、成本高。EAM系统通过跟踪其性能和健康状况，为维护、升级和更换决策提供支持。例如，针对钻井设备，EAM可以管理其复杂的维护计划，确保在钻井作业的间歇期高效完成保养。对于海上平台，EAM解决方案需要统一管理陆上和海上的运营数据，确保信息同步，并支持复杂的供应链和物流管理，以保障备件和人员能够及时到达海上作业点。
装置大修管理：石化企业定期进行装置大修，时间紧、任务重、资源需求大。EAM系统通过大修项目管理功能，统筹规划大修活动，管理检修项目、进度、资源和预算。系统可以优化检修流程，协调多方作业，跟踪检修质量，确保装置按时、安全、高质量地完成检修并恢复生产。
安全与合规管理：石化行业受到严格监管，必须符合一系列安全标准和环保要求。EAM系统通过集成流程安全管理（PSM）要素，管理关键设备的检验和测试记录，确保其符合法规要求，严格的变更流程管理确保对设备或工艺的任何改动都经过严格的风险评估和审批。
预测性维护应用：石化装置中的关键设备，如压缩机、泵和反应器，一旦发生故障会导致严重后果。EAM系统通过与设备预测性维护系统的集成，实时监测设备振动、温度、性能参数等指标，早期发现异常迹象，预测故障发生时间，避免突发停机和安全事故。
备件库存优化：石化企业备件种类繁多，价值高昂，但备件库存占用大量资金。EAM系统通过库存优化分析，根据设备关键性、备件供应时间和使用频率，确定合理的库存水平。系统还可以与供应商系统集成，实现库存共享和紧急调配，在保证供应的前提下降低库存成本。
4.采矿与自然资源行业
采矿与自然资源行业在偏远、恶劣的自然环境中运营，其资产主要是大型、重载的移动设备和固定加工厂，面临着高强度磨损、高安全风险和严格环保法规的挑战。EAM的核心价值在于提高重型设备的出勤率和使用寿命，降低维护成本，保障矿山安全运营，管理备品备件库存。
重型设备与车队全生命周期管理：采矿业的核心资产是价值高昂的重型设备，如挖掘机、矿用卡车、钻机、破碎机和传送带系统等。EAM系统可以实现设备从采购、调试、运营、维护直至报废的全生命周期管理。通过集成车载远程信息处理系统，EAM能实时获取设备数据，用于精确触发预防性维护，通过分析这些数据，EAM可以帮助矿山优化卡车的调度路线和装载效率，从而在保障设备可靠性的同时，提升运输效率和降低单位油耗。
可靠性运营管理：由于设备故障导致的停机在采矿业中代价极其高昂。许多大型矿企设立了可靠性中心，EAM系统是其运营的核心平台。通过采集来自设备传感器的数据，利用AI算法持续监控设备健康状况，系统可以提前数天或数周发出故障预警，从而最大化设备的可用性和产量。
环境、社会与治理（ESG）支持：随着全球对可持续发展的日益关注，矿企面临着越来越严格的ESG合规要求。EAM系统通过多种方式支持企业的ESG目标。例如，通过优化设备维护和运行效率，EAM有助于降低燃油消耗和温室气体排放。系统可以管理和跟踪尾矿坝、水处理设施等环保资产的维护和监测活动，确保其运行符合环保法规。EAM生成的资产运营和维护数据，也为ESG报告中关于资源利用效率、环境影响和安全绩效等部分的披露提供了可靠的数据来源。
5.制造业
在制造业中，EAM系统通过对生产设备、生产线和辅助设施的有效管理，确保生产计划的顺利执行和产品质量的稳定可靠，典型应用场景包括：
生产设备管理：针对企业数控机床、注塑机、装配线等生产设备，EAM系统通过建立完整的设备档案，记录设备技术参数、维护历史、故障记录和备件信息，为设备维护提供数据支持。通过制定科学的预防性维护计划，减少非计划停机时间，提高生产效率。
生产线可用性保障：EAM系统通过与MES、工业物联网平台的深度集成，实时监控设备运行状态，收集设备运行数据，分析设备OEE，及时发现潜在问题并采取预防措施，合理安排维护窗口，优化资源配置，最大限度地减少维护活动对生产的影响。
质量关联分析：EAM系统通过数据关联分析，建立设备参数、维护状态与产品质量指标之间的关系模型，识别影响产品质量的设备因素。当产品质量出现异常时，系统可以追溯相关设备的状态和历史维护记录，帮助工程师快速定位问题根源。
成本控制与优化：EAM系统通过精细化成本核算，跟踪每台设备的维护成本、能耗成本和停机损失，为管理决策提供数据支持。系统可以识别高成本设备，分析成本构成，评估设备更新的经济性，帮助企业优化资产结构和维护策略。此外，对于特种设备，EAM系统可以管理其法定的检验、检测周期和安全认证，确保企业运营符合相关的安全生产法规和行业标准。
6.其他行业
当前，EAM系统还广泛应用于医疗健康以及设施管理等领域。例如在大型医院，核心资产包括大量高价值、高精度的医疗设备和复杂的设施系统，直接关系到患者的生命安全和诊疗质量。EAM系统通过对关键医疗设备的全生命周期管理，对医院设施的预防性维护管理，以及严格的合规性与认证管理，保障患者安全，满足医疗设备的合规性和校准要求，优化设备采购和维护预算。
设施管理领域通常涵盖了商业建筑、住宅社区、政府公共建筑、教育园区和数据中心等多种业态。EAM系统通过管理建筑的暖通空调、给排水、强弱电、电梯、安防监控和消防报警系统等，创造一个安全、舒适、高效的工作和生活环境，降低设施运营成本，确保关键系统的持续运行。同时，建筑内的使用者或市民也可以通过扫描二维码或使用专门的App提交服务请求，自动流入EAM系统并生成工单，形成一个从问题发现到解决的闭环服务流程，提升响应速度和服务质量。
四、EAM市场格局和主流厂商
当前，全球EAM市场呈现出高度集中的态势，传统巨头凭借强大的技术实力、深厚的行业积累和广泛的生态系统占据了主导地位。如IBM、SAP、Oracle、西门子、海克斯康等。同时，随着传感器、物联网、AI等技术的进一步发展，国外主流EAM厂商开始重点布局APM领域，除了EAM巨头延伸的产品线外，一批专注于资产绩效分析的专业厂商也开始涌现。
1.国际EAM领导者与专业厂商
IBM：IBM Maximo Application Suite（MAS）是EAM领域的标杆产品之一。IBM的核心优势在于其功能的全面性、强大的可配置性和行业深度，同时将Watson AI能力与EAM深度融合，提供领先的预测性维护、视觉检测和资产健康评分功能。其Maximo Health、Predict和Assist等模块，为用户提供了从状态监测、故障预测到辅助维修的端到端AI解决方案。在2025年7月发布的MAS V9.1版本中，集成了生成式AI助手和资本规划工具等创新技术，帮助企业在数据和AI时代部署端到端的资产生命周期管理解决方案。
SAP：SAP Enterprise Asset Management作为其S/4HANA ERP套件的核心组成部分，优势在于与企业财务、物料管理、项目管理等核心业务流程的无缝集成，实现业务流程和数据的贯通，为企业实现从资产投资规划到运营维护的端到端管理提供了统一平台。同时，通过SAP APM资产效能管理系统，可以远程监控设备操作，通过数据分析优化维护策略，利用AI技术获得深入的洞察，从而优化资产健康状况，尽可能降低资产故障风险，更快速地制定更准确的维护决策。
SAP企业资产管理系统
Oracle：Oracle EAM同样深度集成于其E-Business Suite和Fusion Cloud应用中，提供全面的资产生命周期管理解决方案。其优势在于与Oracle强大的数据库和商业智能工具的协同，以及在物联网和AI预测分析方面的持续投入，支持大型企业的复杂设备管理需求。
西门子：西门子的资产管理策略根植于其强大的工业软件基因和对数字孪生的深刻理解，通过其强大的Teamcenter平台统一管理PLM和SLM，形成从设计到服务的数字主线，打造一个从产品设计、制造、运营到维护和报废的全生命周期闭环，并通过收购Brightly Software补齐了EAM（尤其是基于SaaS的智能资产运营和维护）的关键拼图。最终目标是实现物理资产与其对应的数字孪生之间的数据同步和价值流动，从而驱动更智能的决策。
例如，西门子为能源和公用事业企业提供Teamcenter for CALM解决方案，用于在整个生命周期内管理资本、资产和项目信息。Teamcenter for CALM在从项目交付到运营的整个资本资产生命周期中编织了一条数字主线，以提供先进的资本项目管理功能和仿真驱动型设计、建造和运营方法。
值得一提的是，西门子Teamcenter SLM解决方案可以通过与IBM Maximo企业资产管理软件的集成，跟踪现场资产的详细维护信息。借助这种服务工程和服务执行领域之间的闭环集成，服务技术人员可以详细了解资产配置，向设计工程师提供服务活动的反馈，从而帮助降低维护成本、减少风险并提高资产弹性。
西门子CALM解决方案
海克斯康：海克斯康2021年收购Infor EAM后更名为HxGN EAM，将Infor EAM强大的资产管理软件能力与海克斯康领先的数字现实解决方案和传感器技术加速融合，形成一个闭环的、数据驱动的资产管理生态。2024年，海克斯康数字智能收购基于SaaS的资产绩效管理解决方案供应商Itus Digital后，将其APM解决方案更名为HxGN APM，助力企业实现资产状态维修、预测性维修管理策略。目前，海克斯康推出了HxGN Alix智能助手，可从HxGN EAM工具栏访问，为HxGN EAM功能提供方便、可靠的支持，简化代码生成，并就行业流程、法规和规范提供建议。
HxGN EAM+APM，实现资产管理闭环
GE Vernova：GE Vernova依托其在航空发动机、燃气轮机等领域的深厚工业知识，构建了强大的APM解决方案，并与AWS进行战略合作，提供可组合的APM套件来满足企业不断变化的需求。其APM套件由多个强大的数据驱动的APM应用程序组成，包括资产策略、资产健康监控、预测分析、资产可靠性分析、过程安全管理等，用于管理和优化资产绩效的不同方面。
GE Vernova APM套件
AVEVA：AVEVA在流程工业拥有深厚的根基，其3D设计软件和信息管理平台是构建工程级高保真数字孪生的利器。AVEVA的优势在于工业领域的可视化资产绩效管理，强调将工程数据、实时运营数据和维护数据整合到一个统一的、开放的云数字孪生平台中，实现“工程-运营-优化”一体化。AVEVA APM解决方案结合了强大的数据管理、可视化和AI分析能力，可以持续、实时地识别、诊断和确定即将发生的设备问题的优先级，广泛应用于海事、能源、矿业等行业。
AVEVA工业智能
AspenTech：艾默生旗下艾斯本是全球资产管理软件领导者，提供企业资产绩效管理、资产绩效监控和资产优化解决方案。其APM解决方案利用专有的机器学习算法，通过预测和优化资产可用性，实现生产和可持续发展目标，避免计划外停机，并快速缓解中断。
ABB：ABB将其深厚的自动化和电气化领域知识与数字化技术相结合，打造了ABB Ability™ Genix APM解决方案。该平台强调AI、IIoT和基于模型的预测数据分析的融合，通过状态检测和预测功能，帮助企业实现对资产健康状况的洞察，识别潜在问题或故障，避免计划外停机，并优化维护策略。
ABB：基于AI的新型数据驱动型资产绩效管理
2.中国本土EAM供应商
从国内EAM领域供应商来看，一类厂商专注于资产与设备管理领域，其中有部分EAM系统功能集成在MES/MOM解决方案中，这一类EAM系统管理对象通常涵盖企业设备、工装、载具、备件等，产品功能包括设备管理、维护管理、设备监控、工单管理、库存管理、采购管理、财务管理等，目标是帮助企业有效了解公司资产的使用情况，减少设备停机时间，降低维修及运营成本，提高设备使用效率，如用友BIP资产云、中控设备管理软件InPlant EAM、赛意iMOM-EAM、盘古信息EAM系统、华磊迅拓企业资产管理系统OrBit-EAM等。
另一类厂商则在传统设备资产管理的基础上，重点关注设备的状态监控、故障诊断与健康管理领域，主要厂商包括容知日新、东方国信、天泽智云、博华科技、树根科技、蓝卓、格创东智、朗坤智慧等。
用友：用友BIP资产云（EAM）是用友庞大的企业服务产品矩阵的一部分，面向综合集团、能源电力、交通、制造、医药等行业提供覆盖设备运行、财务对标、维修维护、安全指标等多维度的管理方案，包括集团资产管理、经营性资产管理、设备全生命周期管理解决方案等，优势在于其庞大的客户基础和与ERP产品的深度集成。用友BIP资产云基于YonGPT大模型、知识图谱、AI、自然语言交互等技术，形成一整套的智能化解决方案，系统具备高可扩展性，覆盖度广，可适用不同场景应用需求。
用友集团资产管理方案
中控技术：中控设备管理软件（InPlant EAM）以设备台帐作为维护的基础知识库，通过开停机管理、预防性维护、点巡检管理、隐患管理、智能工单和备件管理来指导检修工作。设备管理系统具备清晰的持续改进思路，依托系统内建立的知识库与标准库，建立一整套度量指标，能够协助企业不断提高设备管理水平；提供工业互联网环境下的一站式解决方案，打造企业设备管理新模式。
赛意信息：赛意iMOM-EAM设备管理系统是赛意数字化运营管理系统iMOM的核心业务模块之一，管理对象涵盖设备、工装、载具、备件等，管理范围涉及资产使用、维修、处置报废等环节,主要覆盖企业资产全生命周期管理。结合MI、IOT、AI等数字化能力，联动工艺对设备参数要求及监控，助力企业提升设备资产管理效率，提升设备产出质量及稳定性，降低管理成本。
赛意iMOM-EAM实现设备高效管理
盘古信息：盘古EAM为企业的资产（设施、设备、模治具、工装、器材等）提供科学的全生命周期系统管理，合理化配置企业资产，提高企业资产利用率，降低运营维护成本。
盘古信息EAM核心功能
华磊迅拓：华磊迅拓企业资产管理系统OrBit-EAM主要包括工单管理、预防性维护管理、资产管理、作业计划管理、安全管理、库存管理、移动资产条码盘点、采购管理、报表管理、检修管理、数据采集管理等功能模块，帮助企业有效了解公司资产的使用情况，降低设备故障率，提高设备可靠性；加强成本管理，降低总体维修及运营成本；细化、规范化管理，提高总体效率；提高有效OEE工作时间；减少设备停机时间；增加设备使用效率。
树根科技：在设备管理方面，树根互联提供设备数字运维（EDM）、设备资产管理（EAM）、设备健康管理（PHM）等解决方案，基于IoT数据实现设备从运行状态监测、故障预警、故障诊断到检维修作业的设备管理业务整体闭环（数采+IoT平台+EAM+PHM）。
树根科技设备数字运维产品架构
格创东智：格创东智设备管理解决方案涵盖东智设备健康管理G-PreMaint、东智设备故障侦测与分类系统G-FDC、设备自动化系统EAP、机台远程监控管理系统RCM等。通过构建基于设备健康指数驱动的设备智能管理和维护，实现设备监测到健康趋势诊断、到自动报警和维护工单处理的闭环，帮助企业提高设备管理效率和设备效能，构建绿色智能工厂。
格创东智设备预测性维护管理
朗坤智慧：朗坤智能设备资产管理系统（iEAM）在传统设备资产管理的基础上，升级设备故障预警与诊断智能应用，融入点检定修和预算控制管理思想，从设备设计、采购开始，到设备运行、维护、以及最终的报废过程进行全生命周期管理，同时结合成本管理、财务管理，实现对资产价值的管理，从而提升设备全生命周期效益。
朗坤智能设备资产管理系统（iEAM）
五、EAM的未来：企业物理世界运营的“智能大脑”
企业资产管理EAM已经走过了一条从后台工具到战略平台的演进之路。未来，EAM系统将不再仅仅是一个记录和流程管理的工具，EAM与APM的边界将进一步模糊，形成数据驱动的“预测-决策-执行”闭环的新一代资产管理平台，成为企业物理世界运营的“智能大脑”。
AI驱动的一体化平台：生成式AI将重构系统交互模式，自动生成维修指南和工单指令，而深度学习模型（如LSTM、PHM故障预测引擎）直接嵌入APM内核，实现设备剩余寿命动态预测。EAM作为执行层，将实时接收APM的AI决策指令，触发预防性维护流程。
数字孪生与边缘计算的协同进化：随着传感器与物联网技术的广泛应用，海量的实时数据将持续喂养EAM/APM，使其对资产状态的洞察达到前所未有的精度。物理资产的全生命周期数字映射成为标配。边缘计算节点负责实时数据的本地化处理，云端则进行跨域模型训练，形成“边缘预警-云端优化-EAM执行”的云边架构，减少非计划停机时间。
云原生与移动应用：云将成为EAM部署的默认选项，以提供更灵活、可扩展和低成本的解决方案。云平台还支持边缘计算和数据预处理，从而提高数据处理效率和响应速度。此外，移动优先的设计理念将继续深化，为现场技术人员提供更加直观、智能的工具，例如通过AR眼镜投射维修指令，或通过语音交互来更新工单。AR和VR技术的集成也将为技术人员提供更直观的维护指导和实时数据支持。
可持续性与ESG：EAM将在企业实现可持续发展目标中扮演关键角色。通过监控资产的能耗、排放和废料产生，EAM可以帮助企业优化资源使用，减少环境足迹，实现绿色运营。同时，其强大的安全管理功能将有助于保障员工福祉，而透明的合规记录则支撑着公司的治理报告。
更加开放与可组合的生态系统：未来的EAM将是可组合的。企业可以像搭积木一样，根据自身需求，灵活地组合来自不同供应商的最佳功能模块（微服务），而不是被锁定在单一厂商的庞大系统中。这将要求EAM平台具备更加开放的API和更强的集成能力，以构建一个充满活力的合作伙伴生态系统。
对于EAM供应商而言，未来的竞争将是生态系统与平台之间的竞争。能够成功融合IT与OT，将物理资产的实时数据转化为可执行的商业洞察的企业，将在未来的竞争中占据绝对优势。对于寻求部署或升级EAM系统的企业而言，面对数据治理、变革管理和ROI衡量的挑战，企业需要制定长远的战略规划，并选择能够与之共同成长的技术伙伴。
最后，EAM的终极价值在于赋予企业驾驭其庞大物理世界的能力。在日益复杂和充满不确定性的商业环境中，这种能力将是企业实现卓越运营、持续创新和可持续发展的最坚实基石。
