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装备制造行业智能制造资料合集
装备制造业是制造业发展的基石，装备制造业的智能制造是当前的热点。近年来众多装备制造企业开展了智能制造探索与实践，并取得了较大成果。本资料合集旨在全面展示智能制造在装备制造行业的应用现状、技术趋势以及未来发展方向，为行业从业者、研究人员和决策者提供有价值的参考。
发布时间：2025-02-27
MES：从规划实施到应用实践
在智能工厂的建设过程中，生产制造执行系统（MES）作为衔接上层信息化系统与底层设备自动控制系统之间的桥梁，是实施智能工厂的前提所在，备受企业关注。近年来，许多制造企业纷纷实施了MES系统，并取得了不错的效果。随着近年来理论的不断成熟与实际应用的持续发展演进，由MES延伸发展而来的MOM系统逐渐被重视。MOM将维护运行管理、质量运行管理和库存运行管理与生产运行联系起来，并详细定义了各类运营管理的功能及各功能模块之间的相互关系，在行业实际应用中，以整体解决方案的方式，有效地满足企业需求。本资料专题汇聚了近年来e-works线下论坛中的MES/MOM解决方案资料，供企业参考。
发布时间：2025-01-24
质量管理数字化资料合集
制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的过程。在当今全球制造业竞争日益激烈的格局下，质量管理数字化正逐渐成为制造业企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。本专题聚焦质量管理数字化相关内容，旨在为制造企业提供系统性知识与实操指南，助力企业开启质量管理数字化转型新征程。
发布时间：2024-12-31
APS高级计划与排程资料精选
APS（高级计划排程）是企业管理软件，它具有高度智能的生产计划调度功能，可以在多任务的复杂条件，并存在着诸多约束条件的生产流程中，最充分地利用企业的资源条件，找到最佳的调度排程结果。APS的核心是具有寻找最优结果的优化运算引擎。在实际生产中，制造企业，特别是离散型制造企业任务、资源复杂，约束条件多，工序流程复杂，并且完全是一个动态的过程。这使得APS的应用具有一定的难度。本资料专题，汇集了APS相关的专家教程，深度剖析APS的原理与应用，供企业参考。
发布时间：2024-11-29
新质生产力资料合集
新质生产力的核心要义是“以新促质”，即以创新驱动高质量发展。新质生产力告别传统技术体系、摆脱传统增长路径，符合高质量发展要求，是数字时代更具创新性、融合性的生产力。新质生产力为制造企业提供了转型升级的机遇和挑战，企业需要积极拥抱新技术，不断创新和优化，以提高竞争力和市场适应能力，发展新质生产力，是企业实现高质量发展的根本途径。本专题聚焦新质生产力，帮助企业理解新质生产力的内涵，并为企业推动高质量发展指明方向。
发布时间：2024-10-30
精益生产与数字化转型资料合集
精益生产是一种高效生产理念，旨在通过减少浪费、优化制造流程来提升效率和质量。在制造企业中，精益生产通过准时制生产、全面质量管理等方法，实现资源的最大化利用，缩短生产周期，降低成本。本资料专题汇集了业内专家讲授的关于精益生产与数字化转型方面的系列资料，并整理了多家制造企业相关的应用实践，供企业参考借鉴。
发布时间：2024-09-27
产品创新数字化资料合集
产品创新数字化是推动制造企业转型升级的核心动力。在全球化和信息技术快速发展的背景下，它不仅优化了生产流程，提高了效率和质量，而且通过集成先进技术如物联网、大数据、人工智能等，使企业能够快速响应市场变化，实现个性化和智能化生产。它不仅涉及到技术的应用和产业链的优化，还包括企业管理、数据利用和创新能力的提升。本专题汇集了产品创新数字化相关的专家教程，深度剖析产品创新数字化，供企业参考。
发布时间：2024-08-26
数据中心资料合集
数字经济时代，算力做为一种新的生产力，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱，其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源，能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时，通过大数据分析和人工智能技术，数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持，增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心，梳理其产业发展状况，总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间：2024-07-30
环境、社会和治理（ESG）资料合集
ESG是涵盖环境、社会、治理三大维度的综合评价体系，它强调企业不仅要追求经济利益，还要关注其对环境的影响、社会责任的履行以及公司治理的透明度。ESG促使制造企业在生产过程中优化生产流程、减少废物排放、提高能源效率、保障劳工权益和加强供应链管理等，以实现经济、社会和环境的综合效益。企业通过ESG实践，不仅响应了全球可持续发展的号召，也增强了自身的市场竞争力。本专题将围绕ESG对制造业的影响，帮助企业了解如何通过ESG实践提升竞争力，实现经济效益与社会责任的双赢。
发布时间：2024-06-27
数据要素与数据资产资料合集
数据要素和数据资产是数字经济的核心，驱动着经济的创新和增长。数据要素价值化涉及其内涵、实现机制、驱动因素和障碍，而数据资产化则关注数据资源化、产品化到资产化的过程。两者的价值评估需综合考虑数据质量、应用场景、市场潜力和风险。本专题将围绕数据要素与数据资产展开探讨，解读数据要素与数据资产化的内涵和意义、方法和路径、应用与实践等内容，提升在数字经济时代的数据素养和竞争力。
发布时间：2024-05-30
生成式人工智能（AIGC）资料合集
生成式人工智能（AIGC）作为新兴的智能化浪潮，正深刻影响制造业的各个方面。它通过提升生产效率、加速产品设计流程、强化质量控制和知识管理，增强了企业竞争力。其集成应用不仅加速了产业规模增长，降低了AI开发难度，还预示着制造业智能化转型的广阔前景，引领制造业进入一个以数据和算法为驱动的新时代。本专题收集了生成式人工智能（AIGC）的相关资料，帮助企业了解生成式人工智能（AIGC）技术、应用及发展前景。
发布时间：2024-04-28
人工智能大模型资料合集
人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构，正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据，能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效，同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步，人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料，帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
发布时间：2024-03-29
半导体行业智能制造及行业发展资料合集
半导体作为信息时代的基石，近几年的发展备受关注。对于半导体行业来说，智能制造技术应用至关重要，尤其在研发、生产、供应链等领域。在研发领域，智能制造技术能够帮助其缩短研发周期、提高研发效率、优化设计流程；在生产领域，可以提高生产效率、降低成本、提升质量；在供应链领域，能够提升供应链的敏捷性与健壮性。本专题将聚焦半导体行业智能制造实践及前沿技术的应用，解读半导体行业发展态势，供企业参考借鉴。
发布时间：2024-02-29
算力的技术应用及产业发展资料合集
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，在数字化、智能化时代，算力就是数字经济发展的核心生产力,智能算力就是创新力。当前人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸.这对智能算力的发展提出了更高要求。本专题聚焦当前全球及我国智能算力技术的总体情况、智能算力应用、智能算力产业发展现状及未来趋势。
发布时间：2024-01-31
工业互联网标识解析资料合集
工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网发展战略的重要任务之一。当前我国工业互联网标识解析体系建设已步入快车道，工业互联网标识解析已全面融入工业企业研发、采购、生产、仓储、物流、销售环节，在企业内外部产生价值，帮助工业企业提升产品质量、提升管理效率、促进模式创新。本专题汇集了工业互联网标识解析的相关研究报告及行业应用，供制造企业参考。
发布时间：2023-12-26
工业数据采集与数据分析资料合集
工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础。企业通过对各类工业数据的实时采集和整理，以及对积累沉淀的数据的深入分析与挖掘，可以实现企业生产过程与运营管理的智能决策与深度优化。近年来，企业对工业数据的采集与分析利用的越来越重视，本专题荟聚工业数据的采集与分析相关资料，供参考借鉴。
发布时间：2023-11-30
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