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研究报告

资料（3271个）

 中国AI行业系列观察报告——全面拥抱AI生产力时代

 
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报告聚焦于AI智能体的崛起，探讨了谷歌、微软、OpenAI等科技巨头在智能体领域的战略布局，以及阿里云、百度、腾讯等国内厂商的技术进展。报告还分析了AI在商业化路径上的挑战与机遇，强调了专有模型与开源模型的双轨战略，并对未来AI技术的发展趋势提出了展望。报告旨在为行业从...
作者：甲子光年  
发布时间：2025-06-30
关键字：AI智能体  多模态技术  行业应用  技术落地  

 数智化安全运营报告（2025）

 
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本报告深入探讨了数字化时代安全运营的转型与创新。报告提出了“数智化安全运营”概念，强调通过AI赋能和数据驱动实现安全能力的智能化升级。同时，报告构建了“1+1+1+N”数智化安全运营框架，涵盖运营环境、能力、管理体系及多类安全场景，并结合实际案例展示了框架的应用效果。...
作者：数世咨询  
发布时间：2025-06-30
关键字：数智化安全运营  AI  数据驱动  

 软件定义控制驱动产业数智转型

 
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本白皮书深入探讨了软件定义控制在工业自动化中的应用。报告指出，随着工业4.0的推进，PC-based控制凭借其灵活性和可扩展性，成为高精度数控机床、机器人及新兴自动化产线的关键技术。英特尔通过硬件和软件支持，推动工业自动化向智能化、数据驱动的方向发展。白皮书详细介绍了英...
作者：英特尔  
发布时间：2025-06-27
关键字：工业控制  软件定义控制  PC-based控制  实时操作系统  虚拟化技术  

 融合生态 拥抱智能：2030中国智能制造及自动化行业发展

 
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本报告深入分析了全球智能制造和工业自动化行业的发展趋势，特别聚焦中国市场的现状与未来。报告指出，到2030年，中国有望实现自动化技术的跨越式增长，推动制造业向智能化转型。报告从自动化延展性、数据分析、生态融合等七个维度展开，探讨了“平台化、敏捷化、智能化”三大技...
作者：麦肯锡公司  
发布时间：2025-06-27
关键字：智能制造  工业自动化  人工智能  数字化转型  

 智能体技术和应用研究报告（2025）

 
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本报告重点围绕智能体发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面，深刻剖析当前智能体发展现状及核心问题发展概述层面,梳理了智能体的发展脉络,论述了智能体的概念演进技术及应用优势，分析了智能体的社会价值。关键技术层面，聚焦模型多维能力、“脑手”双轮驱...
作者：中国信息通信研究院人工智能研究所  华为技术有限公司  
发布时间：2025-06-26
关键字：智能体技术  大模型  多智能体协同  产业应用  

 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 存算分离之存储池化报告

 
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本报告旨在探讨存算分离架构的技术背景、发展趋势及关键技术。报告指出，随着企业数字化转型加速，传统存算一体架构面临资源利用率低、扩容成本高、本地盘故障影响稳定性等问题。存算分离架构通过将计算与存储资源解耦，实现资源池化与独立扩展，显著提升资源利用率和系统可靠性...
作者：开放数据中心标准推进委员会  
发布时间：2025-06-25
关键字：存算分离  存储池化  NVMe-oF  DPU  卸载技术  

 2025年度十大新兴技术报告

 
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本报告旨在识别和评估具有变革潜力的新兴技术。报告涵盖了从结构电池复合材料到绿色氮固定的多项前沿技术，探讨了这些技术在能源、医疗、环境等领域的应用前景。每项技术均经过专家提名、AI分析和战略评估，以确保其新颖性、发展潜力和对社会的积极影响。报告还引入了生态系统准...
作者：世界经济论坛  
发布时间：2025-06-25
关键字：新兴技术  战略前瞻  可持续发展  

 数据中心设施巡检机器人技术报告

 
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本报告致力于全方位剖析数据中心巡检机器人系统解决方案、协同系统方案、维护与使用及应用案例，旨在加速智能巡检机器人技术在数据中心行业的渗透，驱动数据中心向更高水平的智能化转型。
作者：开放数据中心标准推进委员会  
发布时间：2025-06-24
关键字：数据中心巡检机器人 智能运维 自主导航与识别  云边端一体化  智能巡检系统  

 边缘计算AI推理技术场景与挑战

 
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本报告深入探讨了边缘计算中 AI 推理技术的应用场景、面临的挑战及未来发展趋势。报告分析了中心云与边缘计算节点在AI模型部署中的优劣势，指出中心云适合处理大规模复杂计算任务，而边缘计算节点则在低延迟、高实时性需求的场景中更具优势。报告还详细讨论了边缘AI推理在算力硬...
作者：开放数据中心标准推进委员会  
发布时间：2025-06-24
关键字：边缘计算  AI推理  算力挑战  网络架构  算法优化  
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