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研究报告
研究报告
资料(3416个)
基于具身智能的智慧工厂创新应用(2025)
级别:
本白皮书聚焦具身智能在智慧工厂的创新应用,先梳理具身智能技术发展现状、多领域应用场景及落地挑战(如算力成本平衡、系统集成复杂等);再提出创新解决方案,包括以英特尔酷睿Ultra处理器为核心的边缘计算方案、架构融合实践及智能作业规模化路径;随后通过富临精工工厂(机器...
作者:
富临精工
安努智能
智元机器人
英特尔
发布时间:2025-10-09
关键字:
具身智能
智慧工厂
异构算力
智启边缘——英特尔软硬件一体化赋能产业AI应用实践白皮书
级别:
白皮书系统阐述英特尔“硬件+软件+生态”三位一体边缘AI战略:以酷睿Ultra处理器、锐炫显卡构建197 TOPS级本地算力,OpenVINO、PyTorchXPU、EC-RAG等工具链实现大模型在边缘的迁移、压缩与RAG部署,并通过Edge AI Suites、PIPC认证降低开发门槛。覆盖智慧工厂缺陷检测、智慧交通...
作者:
英特尔
发布时间:2025-10-09
关键字:
边缘AI
边缘算力
英特尔软硬件一体化
钢铁行业产能观察报告——河北省
级别:
本报告聚焦河北省钢铁行业产能现状与管控政策落实情况。报告梳理了 2015 年以来三次产能置换政策演变,分析河北52个产能置换方案及15个出让公告,指出政策落实中存在核算标准不一、数据混乱、公众参与不足等问题,并结合4个案例提出统一产能底数、优化产量调控等建议,为钢铁行业...
作者:
绿行太行
发布时间:2025-09-29
关键字:
钢铁产能
产能置换政策
产能利用率
中国钢企决战转型“十宝箱”——中国钢铁企业该如何应对历史性拐点
级别:
本报告聚焦中国钢铁行业历史性拐点下的企业转型路径。报告指出,钢铁行业20年粗放扩张终结,进入下行期,面临需求萎缩、盈利下降、环保承压、原料依赖进口四大挑战。基于钢企规模与性质,将其分为宝武系巨头、大型国企等五类群体,针对性提出涵盖战略、运营、管理三大层面的十大...
作者:
科尔尼
发布时间:2025-09-29
关键字:
钢铁企业转型
端到端转型方案
精益运营
中集集团科技创新白皮书——制造强国的中集方案
级别:
本白皮书系统总结中集集团40余年从集装箱龙头到多元高端装备龙头的创新历程,提出“高端化、数智化、绿色化”三化转型路线;以32项明星产品、8项国家级制造业单项冠军、16家专精特新“小巨人”为样本,展示“小兵团作战+大平台支撑”开放式创新体系如何驱动灯塔工厂、数字员工、...
作者:
中集集团
发布时间:2025-09-28
关键字:
数智化
绿色化
智能工厂
新质生产力
AI时代高品质全光算力专线研究报告(2025)
级别:
本报告面向AI大模型驱动的金融、政务、医疗、教育等八类智算场景,量化给出带宽、时延、可用率、安全隔离等差异化网络需求,提出“智能感知-确定性体验-弹性调度-智能运维-光算协同”五大特征,并系统解析OTN+AI内生技术、硬管道隔离、波长级敏捷建链、数字孪生运维等关键实现,...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-09-28
关键字:
全光算力专线
OTN智能感知
确定性低时延
光算协同
量子计算发展态势研究报告(2025)
级别:
本报告重点关注近一年来国内外量子计算关键技术研究、应用场景探索和产业生态培育的最新进展和热点事件,分析量子计算技术演进方向与应用产业的未来发展趋势并提出发展建议,为汇聚行业力量、构建协同生态提供参考。
作者:
中国信息通信研究院
中移(苏州)软件技术有限公司
北京玻色量子科技有限公司
发布时间:2025-09-26
关键字:
量子计算
技术路线
量子纠
算力网络运载力指数评估报告(2025)
级别:
本报告系统化提出算力网络运载力评估体系2.0,并基于该体系对我国截至2025年二季度末的算力网络运载力总体发展状况进行了量化分析,数据涵盖贵州、内蒙古、甘肃、宁夏、河北、长三角、广东、成渝八个国家算力枢纽节点以及各省(自治区、直辖市)的运载力关键指标。为进一步提升算力...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-09-26
关键字:
算力网络
运载力指数
算网融合
2025工业智能体应用现状与趋势展望报告
级别:
本报告基于对200家制造企业的调研,系统梳理了工业智能体在研发、生产、运维等场景的落地现状与价值,指出“自动化→自主化”“单点→系统”“封闭→共创”三大跃迁趋势,揭示成本高、人才缺、数据孤岛等核心痛点,预判大小模型协同、边缘智能与平台化生态将加速产业规模化,为企...
作者:
西门子
至顶科技
发布时间:2025-09-25
关键字:
工业智能体
自主化
生成式AI
云边协同AI网络技术白皮书
级别:
本报告聚焦“云边协同AI网络”,提出中心+边缘分布式算力三阶段演进:阶段一中心调度边缘补充,阶段二推理下沉就近服务,阶段三云边端深度协同。报告系统了分析大模型训练/推理对网络带来的超高带宽、超低时延、无损传输、安全加密等挑战,给出前端VPC、后端Scale-up/Scale-out、...
作者:
开放数据中心委员会ODCC
发布时间:2025-09-25
关键字:
云边协同
分布式算力
边缘AI网络
大模型推理
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