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专家讲义
资料(742个)
统一数字基座,助力企业数字化能力提升
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。普元信息事业部副总经理郝振明详细介绍了普元信息如何帮助企业构建统一的数字基座,以及通过数据治理、低代码平台和数据中台等技术手段实现数字化转型的具体方法和实践,分享了以上技术的理...
作者:
郝振明
发布时间:2024-12-04
关键字:
数字化转型
统一数字基座
数据治理
助力制造企业实现供应链全链决策最优化
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。上海数策软件股份有限公司首席执行官张椿琳讨论了电子高科技企业在供应链管理中面临的挑战,如需求波动、供应复杂性和生产管理难度,分享了解决方案,包括需求管理系统(DMS)和高级计划系...
作者:
张椿琳
发布时间:2024-12-04
关键字:
供应链管理
APS
DMS
李翔:智能制造的实践与思考(2024)
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。e-works 常务副总经理李翔探讨了企业在完成系统实施和集成后的下一步方向,面对新技术挑战的策略,系统实施完成的评估,自动化水平的提升,APS应用效果不理想的原因,以及如何有效利用积累...
作者:
e-works 李翔
发布时间:2024-12-02
关键字:
智能制造
数字化转型
人才培养
新一代数智化技术助力自动化产线高效运行
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。洲邦科技CEO朱林详细介绍了洲邦科技如何将数智化技术应用于自动化产线,以及这些技术在实际生产中的实施效果和挑战,展示了洲邦科技的解决方案如何在不同行业中提高效率和质量,以及如何通...
作者:
朱林
发布时间:2024-12-02
关键字:
数智化技术 自动化产线
工业大数据
AI驱动-释放制造业创新潜能
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。火山引擎通用行业解决方案高级总监高俊杰详细介绍了AI在制造业的应用现状、企业面临的挑战以及火山引擎提供的解决方案。火山引擎通过其强大的大模型、低价格和易落地的特点,帮助企业在体验...
作者:
高俊杰
发布时间:2024-11-27
关键字:
人工智能
大模型
制造业创新
APS助力某大型装备企业打造数字化车间
级别:
本资料是2024年9月25日e-works“2024中国制造业APS应用研讨会(广州)”的会议资料。e-works咨询事业部高级项目经理杨伟详细介绍了大型装备企业如何应用APS系统来实施数字化转型,包括实施过程中的挑战、策略和成功要素。杨老师通过介绍实际案例,展示了如何将理论应用于实践,并...
作者:
杨伟
发布时间:2024-11-15
关键字:
数字化车间
APS系统
BOM
AI赋能助力供应链计划提升
级别:
本资料是2024年9月25日e-works“2024中国制造业APS应用研讨会(广州)”的会议资料。悠桦林解决方案专家金梦丽介绍了悠桦林UHAlean智能供应链计划产品的功能、优势以及如何通过AI和运筹优化算法帮助企业提升供应链管理效率和效果。同时,也分享了相关的成功案例,展示了产品在实...
作者:
金梦丽
发布时间:2024-11-15
关键字:
供应链
AI
UHAlean
APS项目成功为何这么难?
级别:
本资料是2024年9月25日e-works“2024中国制造业APS应用研讨会(广州)”的会议资料。上海数策软件股份有限公司首席执行官张椿琳探讨了APS项目实施难度,指出管理层支持不足、问题诊断困难、业务抽象复杂性、求解难度大和软件工程化挑战是主要难点。通过案例分析供应链决策的根源...
作者:
张椿琳
发布时间:2024-11-14
关键字:
APS
供应链管理
供应链决策
和利时APS+赋能制造企业端到端高效协同生产
级别:
本资料是2024年9月25日e-works“2024中国制造业APS应用研讨会(广州)”的会议资料。北京和利时优化技术有限公司总经理刘宇环详细介绍了和利时优化技术有限公司的APS+产品的功能、特点以及在不同行业中的应用案例,强调了该系统如何帮助企业实现生产计划和管理的数字化转型,以及...
作者:
刘宇环
发布时间:2024-11-14
关键字:
APS+
智能制造
数字化
工业视觉研究及应用
级别:
本资料是2024年9月19日-20日e-works“机器视觉技术与应用实训班(苏州)”的培训资料。中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院机械系副主任,博士生导师梅爽教授详细介绍了工业视觉在制造业中的应用,包括2D和3D光学检测技术、机器人视觉定位技术等。梅教授重点讨论了集成电路硅...
作者:
梅爽
发布时间:2024-11-13
关键字:
工业视觉检测
深度学习技术
计算机视觉
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