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资料(759个)
组合式业务转变模式下需要组合式PLM的灵活和创新解决方案
级别:
本资料是2024年12月5日-6日e-works“第二十届中国制造业产品创新数字化国际峰会(北京)”的会议资料。CONTACT Software中国大区总经理于杰深入探讨了组合式业务模式和模块化技术在制造业中的应用,还详细介绍了CONTACT Software的PLM解决方案及其技术特点和优势,展示了该平台在...
作者:
于杰
发布时间:2025-02-08
关键字:
组合式业务
PLM
模块化
基于模型的CAx一体化研发管理平台助力工业可持续创新
级别:
本资料是2024年12月5日-6日e-works“第二十届中国制造业产品创新数字化国际峰会(北京)”的会议资料。中望软件MFG产品与解决方案管理部总监兼3D首席技术官胡其登深入探讨了基于模型的定义(MBD)和基于模型的企业(MBE)等技术概念及其在工业数字化转型中的应用,详细介绍了中望...
作者:
胡其登
发布时间:2025-02-08
关键字:
MBD
CAx
数字化转型
陕鼓设备健康管理与智能运维整体解决方案
级别:
本资料是2024年11月28-29日e-works“智能运维与设备健康管理高级研修班(长沙)”的培训资料。陕鼓动力系统服务事业部技术与质量部智能物联室主任胡明详细阐述了陕鼓设备智能运维的技术原理,如预测性维护的算法模型、智能诊断的技术手段等,体现技术研讨特征;还列举了大量实际...
作者:
胡明
发布时间:2025-02-07
关键字:
智能运维
预测性维护
智能优化系统
数字转型新引擎 服务制造新模式
级别:
本资料是2024年12月5-6日e-works“第二十届中国制造业产品创新数字化国际峰会(北京)”的会议资料。数码大方公司PLM产品总监竺宇松重点介绍了数码大方如何通过其核心技术(CAD/PLM/MES)和自主研发的平台,帮助企业实现数字化转型,解决实际应用中的问题。同时,竺老师还还介绍...
作者:
竺宇松
发布时间:2025-02-07
关键字:
数字化转型
CAD
PLM
中信戴卡数智化制造探索与实践
级别:
本资料是2024年3月28日-29日e-works“第十三届中国智能制造高峰论坛(北京)“的会议资料。中信戴卡股份有限公司数智化制造研究院副院长刘双勇介绍了中信戴卡作为全球领先的铝车轮和铝制底盘零部件供应商的企业发展概况,包括其全球化市场、研发和制造布局。详细阐述了中信戴卡的...
作者:
刘双勇
发布时间:2025-01-10
关键字:
灯塔工厂
智能制造
数据赋能
SEEBURGER全渠道集成平台助力中国企业出海
级别:
本资料是2024年11月22日e-works“第十六届中国制造业数字化供应链峰会(南京)”的会议资料。SEEBURGER中国高级销售经理唐俊翔介绍了SEEBURGER全渠道集成平台如何助力中国企业出海,探讨了中国企业出海的不同阶段,面临的挑战,以及SEEBURGER如何通过其集成方案解决企业出海的技...
作者:
唐俊翔
发布时间:2025-01-09
关键字:
SEEBURGER
全渠道集成平台
企业出海
数智领航 智造未来
级别:
本资料是2024年11月22日e-works“第十六届中国制造业数字化供应链峰会(南京)”的会议资料。奥普家居股份有限公司CIO陈荣围绕奥普家居如何进行信息系统规划建设、生产制造环节的智能化改造以及供应链协同等方面的具体实施策略与实践过程展开,详细阐述了包括电商系统改进、BPM系...
作者:
陈荣
发布时间:2025-01-08
关键字:
数字化
智能制造
供应链协同
质量管理系统规划与实施
级别:
本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班(青岛)”的培训资料。厦门安必兴创始人、总经理徐国庆详细介绍了QMS的演变,从早期的SPC软件到现代的跨系统协同和数据自动采集,以及质量管理能力的提升。同时,探讨了企业在质量管理中遇到的挑战,如检验标准零...
作者:
徐国庆
发布时间:2024-12-26
关键字:
QMS
质量业务数据治理
供应链质量协同
质量管理数字化实践(2024)
级别:
本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班(青岛)”的培训资料。联合汽车电子有限公司高级工程师、质量数字化专家张乾分享了UAES在质量管理数字化方面的实践案例,特别是Smart Quality及其生态系统的构建。他详细描述了如何通过数字化手段提升质量管理效率...
作者:
张乾
发布时间:2024-12-26
关键字:
QMS
质量管理数字化
数据治理
关于质量数据自动化的思考与实践
级别:
本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班(青岛)”的培训资料。广东清大菲恩工业数据技术有限公司孙维探讨了在现代工业过程中,数据在质量管理中的重要性,分析了数据自动化在质量管理中的应用价值,讨论了数字化质量管理系统的实践,包括数据分类、管理...
作者:
孙维
发布时间:2024-12-19
关键字:
质量数据自动化
质量管理
数据采集
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