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研究报告
研究报告
资料(3271个)
工业互联网与船舶行业融合应用参考指南(2025)
级别:
本报告详细探讨了工业互联网在船舶行业的融合应用,旨在推动船舶行业的数字化转型。报告分析了船舶行业的数字化现状和融合应用需求,提出了工业互联网赋能船舶行业的总体架构和具体应用场景,如平台化设计、智能化生产、网络化协同等。报告还详细介绍了工业互联网建设的实施部署...
作者:
工信部
发布时间:2025-06-05
关键字:
工业互联网
船舶行业
数字化转型
网络化协同
工业互联网面向应用的确定性数据总线蓝皮书
级别:
本蓝皮书提出了面向应用的确定性数据总线架构,研究确定性数据总线支撑技术,为应用服务提供统一数据服务接口、算网协同调度的确定性数据通道和高效分发机制,支撑面向应用的确定性技术体系,赋能新型工业化应用模式。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-06-05
关键字:
工业互联网
确定性数据总线
网算控一体化
分布式计算
数据模型
自动化技术在钣金加工的应用
级别:
本文探讨了自动化技术在钣金加工行业的应用,分析了行业变革的驱动力,包括人工成本与效率瓶颈、市场需求多样化、政策导向与技术机遇。报告详细介绍了核心自动化技术矩阵,如自动化设备升级、智能控制优化、物流与仓储自动化等,并探讨了全流程应用场景,包括智能落料、激光切割...
作者:
佚名
发布时间:2025-06-04
关键字:
自动化技术
钣金加工
智能控制
物流与仓储
柔性成型
人形机器人的崛起
级别:
随着科技的飞速发展,人形机器人的前景愈发清晰。本报告聚焦于人形机器人行业的市场需求、潜在应用场景、未来市场规模预测以及竞争格局分析,并为相关企业提供了战略建议。报告还指出了当前人形机器人面临的硬件和软件挑战,并分析了全球竞争格局,提出了工业企业参与的策略建议。
作者:
罗兰贝格
发布时间:2025-05-28
关键字:
人形机器人
市场需求
技术突破
竞争格局
汽车工业数字化与XR技术应用白皮书
级别:
本白皮书探讨了扩展现实(XR)技术在汽车工业中的应用,及其对行业发展的潜力和挑战。汽车工业作为全球制造业的重要一环,既迎接着推动经济发展的机遇,也面临着环境压力和技术变革的挑战。与此同时,XR技术以其快速发展和多元化的应用前景,为汽车行业带来了全新的创新机遇。
作者:
申橙咨询
易贸汽车科技
ARinChina
发布时间:2025-05-28
关键字:
汽车工业
数字化转型
XR
AR
VR
江西省虚拟现实产业发展报告(2023)
级别:
本报告主要从国内外虚拟现实产业发展背景、江西虚拟现实产业发展分析以及江西虚拟现实产业发展建议三个部分进行阐述,对江西省虚拟现实产业近一年的发展进行了总结,并提出了合理的发展建议,为全省虚拟现实产业的发展发挥了积极的促进作用。
作者:
江西省虚拟现实(VR)产业技术创新战略联盟
江西省虚拟现实科技学会
发布时间:2025-05-28
关键字:
VR
技术创新
政策支持
AR/MR技术深度产业报告
级别:
本报告深入探讨了增强现实(AR)和混合现实(MR)技术的现状与未来发展趋势。报告指出,AR/MR技术作为元宇宙的重要入口,正逐步从技术萌芽期进入稳步爬升期。目前,AR技术在企业级应用中已初显成效,尤其在工业、教育和医疗领域。然而,消费级AR产品仍面临技术成熟度低、下游生态...
作者:
量子位智库
发布时间:2025-05-28
关键字:
AR/MR技术
产业发展
技术挑战
虚拟现实产业布局白皮书
级别:
报告详细介绍了利亚德在光学动作捕捉、惯性动作捕捉、数字孪生、Micro LED显示等核心技术领域的布局,并展示了其在航空航天、工业仿真、影视娱乐、智慧教育等行业的应用案例。此外,报告还强调了AI技术在虚拟现实中的赋能作用,如数字人交互和内容制作等,展现了虚拟现实产业的广...
作者:
利亚德
虚拟动点
发布时间:2025-05-28
关键字:
VR
动作捕捉
数字孪生
科学智能白皮书(2025)
级别:
本白皮书深入探讨了人工智能(AI)在科学研究中的应用与创新,提出了“科学智能”(AI for Science, AI4S)的概念,强调AI与科学研究的深度融合正在变革科研范式。白皮书涵盖了AI在数学、物质科学、生命科学、地球与环境科学、工程科学、人文社会科学等领域的前沿应用,分析了全...
作者:
复旦大学
上海科学智能研究院
自然科研智讯
发布时间:2025-05-27
关键字:
科学智能
人工智能
跨学科融合
全国数据资源调查报告(2024)
级别:
报告通过对全国数据资源的生产、存储、算力、公共数据开发利用、企业数据应用、人工智能发展等多个维度的调查和分析,展现了我国数据资源的整体发展态势和市场趋势,为相关企业和政策制定者提供了宏观层面的市场洞察和决策依据。
作者:
全国数据资源统计调查工作组
发布时间:2025-05-27
关键字:
数据资源
数据生产
人工智能
数据存储
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