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研究报告
研究报告
资料(3420个)
企业数据资源入表指南
级别:
本指南系统阐述企业如何将符合资产定义的数据资源纳入财务报表,从数据识别、治理、合规确权、成本归集到会计确认、计量、披露的全流程操作规范出发,结合财政部最新政策,给出可复制、可落地的实施路径,帮助企业合法合规实现数据资产化,提升数据要素价值,助力数字经济高质量...
作者:
江苏省财政厅
发布时间:2025-09-04
关键字:
数据资产
会计确认
数据治理
成本归集
基于光电协同的智算网络技术白皮书
级别:
本白皮书聚焦AI大模型爆发带来的算力与网络挑战,提出“光电协同”理念,系统阐释入算、算内、算间三类场景的网络架构与关键技术,包括OCS光交换、800G C+L传输、全局负载均衡及量子加密等。通过京津冀、上海临港等多地现网试验,验证了跨数据中心千卡级分布式训练和推理拉远的性...
作者:
中国电信股份有限公司研究院
发布时间:2025-09-04
关键字:
光电协同
智算网络
OCS光交换
分布式训练
AI项目变现之路——智能体AI开启持续财务增长引擎
级别:
本报告由IBM商业价值研究院发布,聚焦生成式AI热潮退潮后,企业如何从“项目为王”转向“利润为本”。通过对2500名高管调研,揭示AI投资回报趋于理性,智能体AI将推动工作流程八倍增长。报告剖析“AI优先”企业与落后者在数据治理、战略协同上的差距,并以医疗、建筑、金融等行业...
作者:
IBM
发布时间:2025-09-03
关键字:
智能体AI
ROI重估
数据治理
高质量数据集建设指引
级别:
本报告聚焦人工智能时代的高质量数据集建设,系统梳理了政策背景、概念内涵、分类方法、建设现状与技术挑战,并提出了“场景驱动”的建设模式与全生命周期技术路径。报告强调数据质量、标准规范与生态协同的重要性,明确了从数据采集、标注、清洗到模型验证的核心技术环节,并构...
作者:
国家数据局
发布时间:2025-09-02
关键字:
高质量数据集
人工智能
数据治理
DSMM产业发展研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了数据安全能力成熟度模型(DSMM)从国家标准GB/T 37988-2019制定、验证到产业化落地的全过程,分析了政策驱动、市场服务、技术工具、人才培养与生态协同等关键要素,展示了电力、金融、政务、能源等行业的典型实施路径和成效,揭示了DSMM从“合规成本”向“价值创...
作者:
贵州大数据安全工程研究中心
发布时间:2025-09-02
关键字:
DSMM
数据安全成熟度
国家标准
产业生态
设备更新优秀案例集
级别:
本案例集围绕“大规模设备更新与绿色低碳”主题,精选20个行业标杆实践:从公安空天地一体应急通信、5G-A绿色极简网络,到智慧矿山AI安监、储能超级工厂国产化产线,再到数据中心模块化焕新、文旅景区5G沉浸升级,全面展现5G、AI、数字孪生、液冷、RedCap等新技术如何赋能传统基...
作者:
中国通信企业协会
中国航空学会
北京现代循环经济研究院
中咨海外咨询有限公司等
发布时间:2025-09-02
关键字:
设备更新
绿色低碳
5G+AI
智慧场景
人工智能高质量数据集建设指南
级别:
本指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景,梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”,提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略,分析了高质量数据集建设的核心技术,展示了科学、通信...
作者:
中国信息通信研究院
清华大学计算社会科学与国家治理实验室
中国人工智能产业发展联
发布时间:2025-09-01
关键字:
人工智能高质量数据集
数据工程核心要素
全流程质量管控
数据标注产业发展研究报告(2025)
级别:
本研究报告首先回顾了数据标注产业发展的总体概况,全面总结了数据标注产业发展的六大核心要素,提出了当前数据标注产业发展面临的问题与挑战,分析了未来数据标注产业发展总体趋势:提出数据标注产业下一步发展的建议,可为政策制定者、行业从业者及企业投资者等提供全面的行业...
作者:
中国信息通信研究院人工智能研究所
中电信人工智能科技(北京)有限公司
发布时间:2025-09-01
关键字:
数据标注产业
“央地一体” 政策
大模型需求
可信高速数据网研究报告
级别:
本研究报告将系统阐述可信高速数据网的内涵,分析国内外发展现状,提炼总体框架与关键技术,并结合实践案例提出发展建议,旨在为我国数字经济的高质量发展与国家数据安全战略落地提供理论参考与实践指引。
作者:
国家数据发展研究院
华为技术有限公司
发布时间:2025-09-01
关键字:
可信高速数据网
数算网安协同
SRv6技术
零信任接入
跨域数据流通
2025企业业务流程变革与创新调研报告
级别:
本报告聚焦企业在AI与数字化浪潮下的核心业务流程再造。通过对114位高管问卷与访谈,报告量化展示“Lead-to-Cash、Order-to-Delivery、Hire-to-Retire”等八大端到端流程的成熟度、自动化及AI渗透率,并给出RPA、BPM、ESG合规的实施路线图。调研发现:73%的企业已将AI嵌入关键流...
作者:
安永EY
发布时间:2025-08-29
关键字:
业务流程变革
AI驱动
Lead-to-Cash
RPA
ESG
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