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资料(3474个)
人形机器人的崛起
级别:
随着科技的飞速发展,人形机器人的前景愈发清晰。本报告聚焦于人形机器人行业的市场需求、潜在应用场景、未来市场规模预测以及竞争格局分析,并为相关企业提供了战略建议。报告还指出了当前人形机器人面临的硬件和软件挑战,并分析了全球竞争格局,提出了工业企业参与的策略建议。
作者:
罗兰贝格
发布时间:2025-05-28
关键字:
人形机器人
市场需求
技术突破
竞争格局
GB_T 44442-2024 智能制造 远程运维系统 评价指标体系
级别:
本资料是针对智能制造领域远程运维系统的国家标准。该标准确立了远程运维系统的评价指标体系框架,规定了详细的评价指标,包括设备接入、数据采集与存储、状态监测、故障诊断、远程维护、可靠性、安全性等多个方面,并明确了评价要求。其目的是为智能制造远程运维系统的综合评价提供标准化...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-28
关键字:
智能制造
远程运维系统
评价指标体系 可靠性
汽车工业数字化与XR技术应用白皮书
级别:
本白皮书探讨了扩展现实(XR)技术在汽车工业中的应用,及其对行业发展的潜力和挑战。汽车工业作为全球制造业的重要一环,既迎接着推动经济发展的机遇,也面临着环境压力和技术变革的挑战。与此同时,XR技术以其快速发展和多元化的应用前景,为汽车行业带来了全新的创新机遇。
作者:
申橙咨询
易贸汽车科技
ARinChina
发布时间:2025-05-28
关键字:
汽车工业
数字化转型
XR
AR
VR
江西省虚拟现实产业发展报告(2023)
级别:
本报告主要从国内外虚拟现实产业发展背景、江西虚拟现实产业发展分析以及江西虚拟现实产业发展建议三个部分进行阐述,对江西省虚拟现实产业近一年的发展进行了总结,并提出了合理的发展建议,为全省虚拟现实产业的发展发挥了积极的促进作用。
作者:
江西省虚拟现实(VR)产业技术创新战略联盟
江西省虚拟现实科技学会
发布时间:2025-05-28
关键字:
VR
技术创新
政策支持
AR/MR技术深度产业报告
级别:
本报告深入探讨了增强现实(AR)和混合现实(MR)技术的现状与未来发展趋势。报告指出,AR/MR技术作为元宇宙的重要入口,正逐步从技术萌芽期进入稳步爬升期。目前,AR技术在企业级应用中已初显成效,尤其在工业、教育和医疗领域。然而,消费级AR产品仍面临技术成熟度低、下游生态不足等挑战...
作者:
量子位智库
发布时间:2025-05-28
关键字:
AR/MR技术
产业发展
技术挑战
虚拟现实产业布局白皮书
级别:
报告详细介绍了利亚德在光学动作捕捉、惯性动作捕捉、数字孪生、Micro LED显示等核心技术领域的布局,并展示了其在航空航天、工业仿真、影视娱乐、智慧教育等行业的应用案例。此外,报告还强调了AI技术在虚拟现实中的赋能作用,如数字人交互和内容制作等,展现了虚拟现实产业的广阔前景。
作者:
利亚德
虚拟动点
发布时间:2025-05-28
关键字:
VR
动作捕捉
数字孪生
科学智能白皮书(2025)
级别:
本白皮书深入探讨了人工智能(AI)在科学研究中的应用与创新,提出了“科学智能”(AI for Science, AI4S)的概念,强调AI与科学研究的深度融合正在变革科研范式。白皮书涵盖了AI在数学、物质科学、生命科学、地球与环境科学、工程科学、人文社会科学等领域的前沿应用,分析了全球AI出版物...
作者:
复旦大学
上海科学智能研究院
自然科研智讯
发布时间:2025-05-27
关键字:
科学智能
人工智能
跨学科融合
全国数据资源调查报告(2024)
级别:
报告通过对全国数据资源的生产、存储、算力、公共数据开发利用、企业数据应用、人工智能发展等多个维度的调查和分析,展现了我国数据资源的整体发展态势和市场趋势,为相关企业和政策制定者提供了宏观层面的市场洞察和决策依据。
作者:
全国数据资源统计调查工作组
发布时间:2025-05-27
关键字:
数据资源
数据生产
人工智能
数据存储
气候科技焦点创新赋能绿色供应链
级别:
本报告聚焦于气候科技在绿色供应链中的应用。报告指出,绿色供应链的转型需应对从精益到绿色的挑战,强调数据与可追溯性、难减排行业的技术突破以及企业从合规到卓越的进阶之路。报告还探讨了大数据与人工智能、传统能源系统脱碳、绿氢与基础化学品、航运物流与航空领域的清洁能源应用等重...
作者:
unitar
pecc
上海气候周
发布时间:2025-05-27
关键字:
气候科技
绿色供应链
可持续发展
人工智能
GB_T 43780-2024 制造装备智能化通用技术要求
级别:
本标准规定了制造装备智能化的技术要求和评估要求。该标准适用于制造装备智能化的设计、优化、改造与评估。标准详细列出了智能化制造装备应具备的智能特征,包括智能感知、监控与诊断、适应与优化、交互与协同、互联与集成、数字建模与仿真以及数据与信息服务等,并提出了具体的评估方法和...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-05-26
关键字:
制造装备智能化
技术要求
智能特征
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