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资料（3212个）

德国VDMA：中小企业工业4.0实施指南（英）

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本指南由德国机械设备制造业联合会（VDMA）联合卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）的生产技术研究所（WBK）、计算机集成设计学院（DIK）等多家单位共同制定，是为中小型工厂和企业提供发展自己工业4.0商业模式的工具，从而支持他们实现自己的工业4.0。它仅仅对个体提供工具和过程方法论，以启发中小...

作者：VDMA

发布时间：2019-05-21

关键字：工业4.0 VDMA

2018中国云计算产业生态图谱

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报告对云计算产业链进行了综合梳理，并对中国云计算产业未来发展趋势进行了预测。报告指出未来云计算厂商将进一步强化自身云生态体系建设，建设更多数据中心，另外垂直细分领域将加强构建云生态聚合产业链上下游资源。

作者：中商产业研究院

发布时间：2019-05-21

关键字：云计算

数据利用从设计源头抓起--电子行业的数字化重塑

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庞大的数据量使得辨识信号十分困难，阻碍了发现洞察和实现创新。由于数据越来越容易损坏，让事情变得更为复杂，需要“实时”从数据中提取最优价值。实际上，一些数据存在保质期：在客户购物时了解他们的购物意图，或者在发生事故检测故障部件，都可以支持及时做出决策和采取行动。所以，技...

作者：IBM商业价值研究院

发布时间：2019-05-21

关键字：产品设计电子行业数字化

清华大学：产业智能化白皮书

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本研究分两大部分，第一部分讨论了人工智能的发展情况，并应用TUMC模型从技术和综合应用场景的角度考察了热点技术合场景的人工智能产业化成熟度。第二部分，通过企业的具体实践，分析了智能推荐、计算机视觉、智能语音语义技术人工智能技术在实际应用场景中的产业发展情况。

作者：清华大学全球产业研究院等

发布时间：2019-05-20

关键字：人工智能 AI

IDC&浪潮：2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告

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2019年3月28日，IDC和浪潮联合研究发布的《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》强调了这一观点。该年度报告旨在评估中国人工智能发展的现状，探索中国企业的破局之道。人工智能市场有望在未来两年提速，进入实际应用和部署的快速增长期。业界对以人脸识别、语音识别、自然语言处理等...

作者：IDC 浪潮

发布时间：2019-05-17

关键字：人工智能 AI

2019年中国智能制造装备行业市场前景研究报告

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智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。智能制造装备已经形成了完善的产业链，包括关键基础零部件、智能化高端装备、智能测控装备和重大集成装备四大环节。

作者：中商产业研究院

发布时间：2019-05-16

关键字：智能制造装备

TSN产业发展报告：网络设备互通测试报告

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在工业领域，时间敏感网络作为下一代工业网络的演进方向业内已经基本形成共识。目前时间敏感网络协议族已经基本完备，技术趋于成熟，主流网络设备厂商纷纷进入产品或者方案研发阶段。本测试报告旨在体现当前网络设备对于时间敏感网络特性实现情况，促进工业界对TSN网络技术的进一步关注，...

作者：工业互联网产业联盟

发布时间：2019-05-16

关键字：时间敏感网络 TSN

中国商业智能行业研究报告

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本报告聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策，以实现商业经营的智能化与自动化。报告的核心观点包括：中国企业精细化运营的需求正在爆发；商业智能，可帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变；商业智能主要应用于电商、物流、金融等领域；技术方面，商业智能的未来将从强调单一...

作者：艾瑞咨询

发布时间：2019-05-16

关键字：商业智能 BI 人工智能

IBM 商业价值研究院：工业 4.0-以工业化规模，为每个客户量体裁衣

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工业4.0 转型之旅并非易事，企业需采用整合而敏捷的方法，最大程度减少材料资源的浪费，实现经济增长。

作者：IBM商业价值研究院

发布时间：2019-05-15

关键字：工业4.0

认知采购：把握人工智能机遇

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90%的采购主管积极打造新型业务模式，从而提高运营效率、推动创新，并最终实现收入增长。

作者：IBM商业价值研究院

发布时间：2019-05-15

关键字：认知计算人工智能

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