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中国人工智能学会
资料(17个)
中国人工智能系列白皮书-复合多态机器人
级别:
本白皮书深入探讨了复合多态机器人的技术演进、产业趋势和市场动态。复合多态机器人集多模态交互、具身智能和自适应控制技术于一体,具备形态多样性、功能复合性和群体智能等特征。白皮书分析了其在服务场景中的应用优势,如功能复合、服务效率高和安全性强等,并构建了完整的产...
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2025-01-25
关键字:
复合多态机器人
具身智能
服务机器人
中国人工智能系列白皮书——智能系统工程
级别:
报告深入探讨了智能系统工程的概念、目标、实现范式及方法,分析了其发展现状与挑战。详细介绍了智能机器人、石油、制造、物流、能源、城市、军事、教育、医疗、航天等关键领域的智能系统工程应用现状、关键技术与发展前景。通过剖析南充市电梯智慧物联网系统、京东无人仓等典型...
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2025-01-17
关键字:
智能系统工程
人工智能
多学科交叉
人工智能系列白皮书——元宇宙技术(2024)
级别:
本白皮书涵盖了元宇宙技术的发展历程、产业现状、未来趋势、机遇挑战,以及关键技术、典型应用和安全治理。报告指出,元宇宙融合了VR/AR、AI等技术,构建了一个沉浸式、持续性的虚拟环境,具有新信息形态、经济模式和社会图景。同时,分析了国内外元宇宙的发展路径,强调了中国在...
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2024-08-01
关键字:
AI
元宇宙
元宇宙安全
中国人工智能系列白皮书--粒计算与知识发现(2022)
级别:
白皮书详细介绍了粒计算的发展历程、主要研究方向和应用现状。粒计算是处理不确定、不精确信息和解决复杂问题的方法,涵盖数据粒化、不确定性度量、粒度计算和粒决策等方面。白皮书强调了粒计算在智能医疗、机器视觉、社交网络和无人驾驶等领域的应用,并展望了其与人工智能产业...
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2024-04-02
关键字:
人工智能
粒计算
三支决策
中国人工智能系列白皮书--智能产品与产业(2022)
级别:
本白皮书由五章组成,第1章介绍了智能产品与智能产业的概念、特点以及发展状况;第2章阐述了前沿热点、智能产业龙头、智能产品标准等问题;第3章梳理总结了典型智能产品的应用场景与应用案例,并分析了智能产品的关键特征;第4章介绍了传统产业智能化转型的典型行业,包括智能制...
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2024-04-02
关键字:
人工智能
智能产品
智能制造
中国人工智能系列白皮书——AI+Art(2023)
级别:
本白皮书梳理研究了AI与视觉艺术结合的应用案例和艺术作品,以及国家数字艺术相关战略,为全面更新数字艺术发展模式,实现数字艺术产业新格局提供参考。
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2024-04-02
关键字:
AI
AIGC
人工智能艺术
中国人工智能系列白皮书——智慧电网(2023)
级别:
电力行业高度重视中央相关指示,迅速行动成立相关工作组,以人工智能技术深入嵌入电网业务为主线,聚焦图像识别、自然语言处理技术、预测算法、知识图谱等领域,面向各专业探索打造了多款智能应用,助力生产模式和管理方式优化,赋能业务提质和基层减负,支撑电力行业数字化转型...
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2024-03-26
关键字:
人工智能
智慧电网
新型电力系统
中国人工智能系列白皮书--多语种智能信息处理(2022)
级别:
当今世界正处于百年未有之大变局,人工智能、量子技术、虚拟现实等新一代人工智能技术正在深刻改变人类的生产和生活方式,把握数字网、网络化、智能化融合发展的契机,开展多语言混合智能信息处理领域的相关研究,对于发挥我国多民族、多语言的优势与特色, 促进我国“一带一路”...
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2024-03-26
关键字:
人工智能
语音识别
自然语言处理
中国人工智能系列白皮书——深度学习(2023)
级别:
该白皮书从深度学习的基本概念、发展历程、主要方法、关键技术、前沿领域、社会影响等方面,进行了全面的梳理和分析,并展示了深度学习的一些重要应用,例如自然语言处理、机器翻译、图像分类、目标检测及分割等。
作者:
中国人工智能学会
发布时间:2024-03-25
关键字:
人工智能
深度学习
大模型
中国人工智能系列白皮书——智能协同控制与人工智能(2023)
级别:
本白皮书旨在深入探讨智能协同控制与人工智能技术的结合,从理论、方法和应用的角度,系统地阐述智能协同控制的概念、原理和发展趋势。我们将分享最新的研究成果和案例,探讨智能协同控制在解决复杂问题、优化整体性能和提高工作效率方面的潜力。
作者:
中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会
发布时间:2024-03-25
关键字:
人工智能
智能协同控制
协同控制算法
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2
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