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产业发展

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 DSMM产业发展研究报告（2025）

 
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本报告系统梳理了数据安全能力成熟度模型（DSMM）从国家标准GB/T 37988-2019制定、验证到产业化落地的全过程，分析了政策驱动、市场服务、技术工具、人才培养与生态协同等关键要素，展示了电力、金融、政务、能源等行业的典型实施路径和成效，揭示了DSMM从“合规成本”向“价值创...
作者：贵州大数据安全工程研究中心  
发布时间：2025-09-02
关键字：DSMM  数据安全成熟度  国家标准  产业生态  

 数据标注产业发展研究报告（2025）

 
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本研究报告首先回顾了数据标注产业发展的总体概况，全面总结了数据标注产业发展的六大核心要素，提出了当前数据标注产业发展面临的问题与挑战，分析了未来数据标注产业发展总体趋势：提出数据标注产业下一步发展的建议，可为政策制定者、行业从业者及企业投资者等提供全面的行业...
作者：中国信息通信研究院人工智能研究所  中电信人工智能科技(北京)有限公司  
发布时间：2025-09-01
关键字：数据标注产业  “央地一体” 政策  大模型需求  

 人工智能高质量数据集建设指南

 
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本指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景，梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”，提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略，分析了高质量数据集建设的核心技术，展示了科学、通信...
作者：中国信息通信研究院  清华大学计算社会科学与国家治理实验室  中国人工智能产业发展联  
发布时间：2025-09-01
关键字：人工智能高质量数据集  数据工程核心要素  全流程质量管控  

 2025综合算力指数

 
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本报告首次将“模力”纳入评价体系，从算力、存力、运力、模力、环境五个维度系统评估31个省级行政区及302个地级市的算力发展现状，揭示“东部引领、中西部崛起”的区域格局，并针对一体化算力网络、绿色低碳、产业生态等提出五大发展建议，为数字中国建设提供决策参考。
作者：算力产业发展方阵  2025中国算力大会  
发布时间：2025-08-29
关键字：算力  存力  运力  

 广西人工智能产业发展白皮（2025）

 
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本报告系统梳理了广西在人工智能领域的政策布局、基础设施建设、产业应用及东盟合作路径。报告聚焦“人工智能+”在农业、制造、医疗、交通等场景的落地实践，突出广西作为中国—东盟人工智能枢纽的战略定位，提出打造千亿级产业集群目标，并详解算力网络、数据治理与跨境合作的实...
作者：广西壮族自治区信息中心  
发布时间：2025-07-22
关键字：人工智能  产业应用  算力基础设施  

 新质生产力数字人才白皮书

 
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本报告系统梳理了中国数字经济背景下，数字人才在规模、结构、能力与区域分布上的现状与缺口。报告指出，数字人才已成为支撑新质生产力发展的核心要素，但面临“总量不足、结构失衡、复合型人才稀缺”等挑战。通过构建能力图谱、分析政策趋势与典型案例，提出以产教融合、区域协...
作者：中国高技术产业发展促进会  中兴通讯  
发布时间：2025-07-15
关键字：数字人才  新质生产力  供需缺口  产教融合  能力图谱  

 广东省集成电路产业政策汇编

 
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本报告系统汇编了广东省及省内主要城市（广州、深圳、珠海、东莞等）关于集成电路产业的政策措施，涵盖设计、制造、封测、材料、设备等全产业链环节。文件重点突出各地在产业集聚、技术创新、人才引进、资金支持等方面的具体举措，体现了广东省推动集成电路产业高质量发展的战略...
作者：广东省集成电路行业协会  
发布时间：2025-07-09
关键字：集成电路  政策扶持  产业发展  技术创新  人才引育  

 AR/MR技术深度产业报告

 
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本报告深入探讨了增强现实（AR）和混合现实（MR）技术的现状与未来发展趋势。报告指出，AR/MR技术作为元宇宙的重要入口，正逐步从技术萌芽期进入稳步爬升期。目前，AR技术在企业级应用中已初显成效，尤其在工业、教育和医疗领域。然而，消费级AR产品仍面临技术成熟度低、下游生态...
作者：量子位智库  
发布时间：2025-05-28
关键字：AR/MR技术  产业发展  技术挑战  

 江西省虚拟现实产业发展报告（2023）

 
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本报告主要从国内外虚拟现实产业发展背景、江西虚拟现实产业发展分析以及江西虚拟现实产业发展建议三个部分进行阐述，对江西省虚拟现实产业近一年的发展进行了总结，并提出了合理的发展建议，为全省虚拟现实产业的发展发挥了积极的促进作用。
作者：江西省虚拟现实(VR)产业技术创新战略联盟  江西省虚拟现实科技学会  
发布时间：2025-05-28
关键字：VR  技术创新  政策支持  

 大模型重构大数据产业发展白皮书（2025）

 
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本白皮书深入剖析了AI大模型规模化商用趋势下，大数据基础设施所面临的挑战与机遇。报告指出，大模型的快速发展对大数据基础设施提出了更高的要求，包括数据采集、存储、治理、处理与安全等环节。同时，大模型也为大数据产业带来了新的发展机遇，如数据生成、智能存储与检索等。...
作者：数据猿  上海大数据联盟  
发布时间：2025-05-16
关键字：大模型  大数据  数据基础设施  
共24页 总数：235条
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