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全生命周期
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数字化工厂设计与应用
级别:
本资料是2025年6月20日e-works“2025国际智能制造论坛(上海)”的会议资料。神州数码企业云业务集团软件BUAutodesk专家系统工程师金禹科围绕“数字化工厂”概念,以Autodesk+神州数码的一站式解决方案为主线,展示从规划、设计、施工到运维的完整数字孪生闭环;通过多源异构数...
作者:
金禹科
发布时间:2025-08-13
关键字:
数字化工厂
数字孪生
全生命周期
协同设计
ISO / IEC 42001 人工智能管理体系全景洞察
级别:
本白皮书系统解读全球首个AI管理国际标准ISO/IEC 42001,聚焦AI技术爆发带来的隐私、偏见、伦理等风险,提出以风险为核心的全生命周期治理框架。通过分解标准十大模块,结合西门子、IBM、阿里云等标杆案例,展示从战略设计到持续改进的落地路径,助力组织平衡创新与合规,构建可...
作者:
英格尔认证
发布时间:2025-08-04
关键字:
ISO/IEC 42001
AI风险治理
全生命周期管理
合规认证
软件工程智能化标准体系建设指南(2025)
级别:
本指南系统梳理了软件工程从“问答辅助”迈向“系统自治”的演进脉络;剖析AI在需求、编码、测试、运维全生命周期落地的技术债务与合规瓶颈,提出“技术栈-工程域-行业线”三维标准架构,并给出汽车、金融等垂直场景的差异化实施路径,为企业构建可信、可控、可持续演进的智能化...
作者:
云计算开源产业联盟
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-07-31
关键字:
软件工程智能化
大模型
全生命周期
可信智能
应用全生命周期智能化白皮书
级别:
白皮书深入探讨了应用智能化的发展趋势、技术架构、实现路径及关键考量点,详细介绍了智能应用的核心特征、关键技术,以及基于大模型和智能体的AI原生应用架构。通过分析智能应用在企业端和个人端的双爆发趋势,白皮书提出了从云原生到AI原生的技术演进路径,并分享了华为等企业...
作者:
应用现代化产业联盟
中国软件行业协会
中国信通院
发布时间:2025-07-01
关键字:
应用智能化
全生命周期
大模型
智能体
云原生
数据资产全生命周期管理体系建设白皮书
级别:
报告探讨了数据资产如何成为企业发展的新引擎。报告指出,在政策推动下,数据要素市场化改革加速,金融行业需构建数据治理体系,推动数据从“沉睡资源”向“核心资本”转化。报告提出了数据资产全生命周期管理的框架,包括数据资源盘点、治理、运营和估值,并强调了“业数技”协...
作者:
安永EY
发布时间:2025-04-02
关键字:
数据资产全生命周期管理
数据应用
数据治理
工业和信息化领域数据安全合规指引
级别:
本指引详细阐述了数据分类分级、数据安全管理体系、数据全生命周期保护、数据安全风险监测预警与处置、数据安全事件应急处置、数据安全风险评估以及数据出境安全管理等方面的具体要求和实施路径,为数据处理者提供了全面的合规管理实务指引。
作者:
工业信息安全产业发展联盟等
发布时间:2024-11-25
关键字:
数据安全
数据分类分级
数据全生命周期
杭州汽轮动力集团股份有限公司“智能工厂”建设
级别:
本资料是2024年4月12日e-works“第二十二届中国制造业MES应用春季论坛”的会议资料。杭州汽轮机股份有限公司信息中心系统开发主任工程师王加兴详细介绍了信息化建设历程,包括引入CAD设计工具、实施SAP ERP、MES、PLM等系统。他重点介绍了智能工厂的建设思路,如横向业务链数字化...
作者:
王加兴
发布时间:2024-06-06
关键字:
智能工厂
产品全生命周期管理
数字化转型
基于数据资产全生命周期估值与实践报告
级别:
本白皮书聚焦数据资产价值评估领域,从数据资产的概念和意义出发,分析了目前数据资产价值评估主流方法,以强化数据资产管理能力、推动数据资产广泛应用、加速数据资产高效流通为主要目标,提出了以成本法为主线、以数据管理要素和应用回报率作为调节因子的估值方法,并引入了包...
作者:
羚羊
阿里云
大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-10-31
关键字:
数据资产
数据管理
数据安全
iMachine SaaS服务,开启设备生命周期全程管理
级别:
2022年11月23日,e-works举办了“研华iMachine设备云智联系统AI赋能设备价值新未来"在线研讨会。研华科技设备云智联产品经理王瑜分享了iMachine SaaS设备云智联系统应用架构,详细解读了iMachine为设备提供的全生命周期监管服务。
作者:
王瑜
发布时间:2023-03-10
关键字:
设备云智联
设备全生命周期管理
数智跃迁-企业全生命周期数字化转型路径
级别:
数字经济时代,对于企业来讲,规模已不再是优势所在,更重要的是思维方式的转型、甚至颠覆,以及在多大程度上利用数字化工具来放大员工的能力,并善于从“数智化”角度来分析和挖掘企业发展的新模式、新价值、新商机。与此同时,罗兰贝格致力于数智化转型领域积极探索和研究,在...
作者:
阿里云
钉钉
罗兰贝格
发布时间:2022-09-26
关键字:
数字化转型
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