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工业大数据

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 机器视觉技术与工业大数据建模案例浅析

 
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2023年11月3日，由e-works数字化企业网主办的“2023东南智能制造论坛”在福建省泉州市成功举办。厦门大学教授、博士生导师刘暾东带来了以“机器视觉技术与工业大数据建模案例浅析”为题的精彩演讲。刘教授介绍了晶圆检测设备的主要功能、分类、构成及算法，并分享了工业大数据建...
作者：刘暾东  
发布时间：2023-12-25
关键字：机器视觉  工业大数据建模  半导体  

 工业边缘数据管理与分析技术白皮书

 
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工业互联网为了解决工业制造业“智能化生产”、“个性化定制”、“网络化协同”、“服务化转型”的需求，需要建立一个基于海量数据采集、汇聚、分析的数据管理与分析的服务体系。在工业互联网的边缘，即工业边缘，通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的边缘处理，通过构...
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2023-07-04
关键字：边缘数据  工业大数据  工业互联网  

 工业大数据分析案例剖析

 
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本案例集选取的四个典型案例各有特色，在本文的四个各具特点案例中，我们可以看到工业大数据的实践者们，如何将行业知识、机理与数据分析方法结合起来，通过从业务理解一直到模型落地的闭环过程解决实际业务问题。我们希望通过对这些案例的深度剖析，把其中的成功经验分享给大家...
作者：工业互联网产业联盟  
发布时间：2021-12-22
关键字：工业大数据  

 消费品企业如何实现“智造”升级：基于工业大数据的建设路径

 
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消费品行业已经初步从满足基本消费需求转变为功能需求更细腻、体验诉求更突出的消费侧驱动模式。消费者的需 求更加细腻多样，监管更加严格和全方位。小而美、迭代快的新品类、新品牌的加速涌现，对精细化管理的需求日 益凸显。
作者：IBM  
发布时间：2021-11-24
关键字：智能制造  工业互联网  

 工业大数据创新竞赛白皮书（2018-2019）

 
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中国信息通信研究院自 2017 年起在工业和信息化部指导下，已连续举办了三届工业大数据创新竞赛，这也是首个由政府主管部门指导的工业大数据领域的权威全国性创新竞赛。《工业大数据创新竞赛（2018-2019）白皮书》收录了机床加工刀具寿命预测赛题的5种获奖解法以及转子部件脱落故...
作者：中国信息通信研究院 等  
发布时间：2020-11-14
关键字：工业大数据  

 数据产生价值—建设水泥工业大脑的探索与实践

 
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本资料是山东东华水泥有限公司办公室副主任孙冲在e-works"2020国际智能制造(武汉)论坛"（2020.9.10-11）上的演讲资料。他结合水泥行业痛点，分析了东华水泥建设水泥工业大脑解决方案为企业所带来的效益，并详细介绍了水泥工业大脑解决方案的算法模型、工作过程、落地过程，以及如...
作者：孙冲  
发布时间：2020-09-23
关键字：工业大数据  人工智能  工业大脑  

 杭叉：新形势、新技术下的企业工业互联网应用实践

 
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本资料是杭叉集团智能物流事业部副总经理隆康在e-works"2020国际智能制造(武汉)论坛"（2020.9.10-11）上的演讲资料。他分析了企业推动工业互联网的目的和意义，并详细介绍了杭叉工业互联网建设路径。他提出推进工业互联网可以帮助企业实现提高产品质量、优化设备、运营绩效、降低...
作者：隆康  
发布时间：2020-09-22
关键字：工业互联网  工业大数据  AGV  

 工业现场数据管理

 
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本资料是格创东智的资深解决方案架构师刘琦嵘在e-works"智能工厂和工业互联网规划与应用暨标杆智能工厂考察"(2020.8.27)上的培训教材。他围绕工业互联网浅析、工业现场数据管理两部分展开，解析了如何用数据激活价值。他指出工业互联网作为工业领域的全新智慧使能工具，其核心意...
作者：刘琦嵘  
发布时间：2020-09-15
关键字：工业互联网  工业大数据  现场数据管理  

 大数据白皮书(2019年）

 
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本白皮书是继《大数据白皮书（2014 年）》、《大数据白皮书（2016 年）》 、《大数据白皮书（2018 年）》 之后中国信通院第四次发布大数据白皮书。本白皮书在前三版的基础上， 聚焦一年多来大数据各领域的进展和趋势， 梳理主要问题并进行展望。在技术方面，重点探讨了近两年最新...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2020-04-23
关键字：大数据  工业大数据  

 2019中国智能制造发展白皮书

 
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本白皮书分析了智能制造发展背景及环境、中国智能制造发展现状和特点、中国智能制造发展区域分布及特征、中国智能制造发展趋势，并对中国智能制造发展提出了建议。白皮书指出需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实；工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核...
作者：赛迪顾问  
发布时间：2019-12-25
关键字：智能制造  工业大数据  区块链  
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