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文章(11个)
AI赋能 智创未来
级别:
本资料是2025年6月6日e-works“第九届中国装备制造业智能制造论坛(天津)”的资料。日立电梯(天津)有限公司数字化创新专家信息化负责人许涛介绍了日立电梯天津工厂通过5G+AI项目,在部件检测、装箱齐套性检验、安全生产及物流优化等场景中实现AI赋能,提升产品质量与生产效率...
作者:
许涛
发布时间:2025-09-18
关键字:
AI图像识别
电梯智能制造
5G+AI云平台
“举重若轻”&“穿针引线”——工业互联网平台赋能起重物流装备及缝纫机械设备行业案例
级别:
报告展示了树根互联以“根云”平台同时打通卫华起重与杰克缝纫两大传统装备龙头,实现设备全量互联、数据实时上云、工艺远程优化、能耗精益管控与服务型制造转型,带动产业链上下游低成本、低门槛迈入数字化,并衍生指数发布、分时租赁、供应链金融等新商业模式,形成“举重若轻...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-09-10
关键字:
工业互联网平台
杰克智能缝纫
数字化转型
基于工业互联网标识解析与区块链技术的绿色纤维制品可信平台
级别:
绿色纤维制品可信平台(STCP)依托国家工业互联网标识解析二级节点与阿里云区块链,为再生聚酯纤维打造瓶片→切片→纱线→面料→成衣的全流程数字孪生追溯体系。平台统一物料编码、自动采集生产/仓储/物流/交易数据并实时上链,生成防篡改TPC证书,已接入419家企业、注册7.8亿标...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2025-09-10
关键字:
纺织行业
标识解析
区块链
全生命周期追溯
企业级 AI Agent 价值及应用报告
级别:
本报告聚焦AI Agent在B端的工程化落地。报告系统梳理了智能体从“对话”到“执行”的能力跃迁,剖析其在金融、制造、医疗等行业的部署范式,提出“高价值场景=业务价值×数据可用×流程契合”的筛选模型,并给出选型评估框架。通过蚂蚁数科、特斯联、格创东智等典型案例,展示智...
作者:
甲子光年
发布时间:2025-07-29
关键字:
AI Agent
智能体平台
场景落地
自动化流程
Data+AI下一代数智平台建设指南
级别:
本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出,生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战,企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势,包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者:
腾讯云
Gartner
发布时间:2025-06-26
关键字:
Data+AI
生成式AI
多模态数据
数据治理
智能体
数智平台技术研究报告
级别:
本报告旨在梳理数智平台的发展现状与未来趋势,为企业数智化转型提供参考。报告指出,数智平台融合数据与智能技术,已成为企业转型升级的关键底座。它通过整合海量数据、优化决策流程、提升运营效率,助力企业在复杂市场环境中快速响应与创新。报告还分析了“数上生智”和“智外...
作者:
中国民航信息集团有限公司
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-06-19
关键字:
数智平台
数据智能
数智化转型
多模态数据
数智供应链案例集
级别:
本案例集展示了全国多个城市和企业在数智供应链建设中的实践成果。报告分为“城市篇”和“企业篇”,详细介绍了武汉市、杭州市、厦门市、成都市、深圳市等城市在供应链数智化转型中的具体做法和成效,以及众陶联、吉利控股、建发股份等企业在供应链平台建设、数字化管理、产业协...
作者:
商务部流通发展司
发布时间:2025-06-13
关键字:
数智供应链
供应链创新
产业数字化
供应链平台
云智算技术白皮书
级别:
本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵及关键技术方向。报告指出,随着人工智能与算力网络深度融合,云计算已迈入智能化新阶段,向全栈智能、开放融合的云智算升级。报告还介绍了计算技术、存储技术、网络技术、AI开发平台技术等十大关键技术方向,并对未来技术发展进行了展...
作者:
中国移动
发布时间:2025-05-19
关键字:
云智算
AI开发平台
算网大脑
解锁网络安全红利——安全平合驱动价值创造
级别:
本报告探讨了网络安全平台化对企业安全和业务绩效的积极影响,报告不仅分析了网络安全平台化的必要性和优势,还提供了具体的行动指南,帮助企业将安全平台化理念应用于实际的安全管理和业务转型中,推动安全与业务的深度融合。
作者:
IBM
Palo Alto Networks
发布时间:2025-05-13
关键字:
网络安全平台化
AI
安全效能
大模型平台落地实践研究报告(2025)
级别:
本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状,结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径,同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点,并对多个行业的落地案例进行了深入剖析,最后对大模型平台的发展趋势进行展望。
作者:
北京百度网讯科技有限公司
中国信息通信研究院
发布时间:2025-05-06
关键字:
大模型平台
人工智能
应用实施
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