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数据安全
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报道(1个)
DSMM产业发展研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了数据安全能力成熟度模型(DSMM)从国家标准GB/T 37988-2019制定、验证到产业化落地的全过程,分析了政策驱动、市场服务、技术工具、人才培养与生态协同等关键要素,展示了电力、金融、政务、能源等行业的典型实施路径和成效,揭示了DSMM从“合规成本”向“价值创...
作者:
贵州大数据安全工程研究中心
发布时间:2025-09-02
关键字:
DSMM
数据安全成熟度
国家标准
产业生态
数据安全国家标准体系(2025版)
级别:
本资料围绕《数据安全法》等法规要求,构建覆盖数据全生命周期的六大类标准框架:基础共性、技术与产品、管理、测评认证、产品服务及行业应用。报告梳理了已发布的42项国标及在研项目,明确下一步重点研制电子产品信息清除、数据出境安全、人工智能等急需标准,为数字经济高质量...
作者:
全国网络安全标准化技术委员会秘书处
发布时间:2025-08-19
关键字:
数据安全国家标准体系
数据分类
数据安全测评与认证
车用人工智能标准体系研究报告
级别:
本报告系统梳理了车用人工智能(AI)在自动驾驶与智能座舱等场景中的技术现状、标准需求与发展路径。报告涵盖数据获取、风险等级分类、基础系统平台、感知与决策标准化、端到端系统构建等关键议题,旨在推动AI技术在汽车产业的安全、合规与高效落地,为行业标准制定提供技术依据...
作者:
中国汽车标准化技术委员会
智能网联汽车分技术委员会
车用人工智能标准专项组
发布时间:2025-08-07
关键字:
车用人工智能
标准体系
自动驾驶
数据安全
企业数据治理实践白皮书
级别:
本白皮书旨在为企业提供系统化的数据治理方法体系。白皮书深入分析了数据治理的现状、挑战与未来趋势,并提出了“三域十三项”数据治理框架,涵盖规划、实施和管理三大核心领域。通过详细阐述数据治理的关键环节,结合行业实践案例,白皮书为企业在数字经济时代的高质量发展提供...
作者:
合合信息
启信宝
发布时间:2025-07-03
关键字:
数据治理
数据要素
数据标准
数据安全
可信数据空间标准体系建设指南(2025)
级别:
本报告围绕“可连接、可管控、可共创、可保障”的核心目标,划分了基础共性标准、资源交互标准、可信管控标准、价值共创标准、建设运营标准和应用推广标准等六大模块,涵盖参考架构、能力要求、功能与性能、协议要求、运维与监测、评估与认证等标准化对象。
作者:
可信数据空间发展联盟
发布时间:2025-07-02
关键字:
可信数据空间
标准体系
数据治理
数据安全
价值共创
数据智能研究报告(2025)
级别:
为进一步梳理数据智能相关概念及知识体系,总结行业先进实践经验,研判数据智能领域未来发展趋势,以持续指引推动企业顺利实现数智化转型,推动数据智能产业健康有序发展。本报告聚焦数据智能这一话题,系统性厘清数据智能技术体系,深入剖析数据、算法、应用、安全等数据智能具...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-06-18
关键字:
数据智能
高质量数据
大模型
智能体
数据安全
一体化政务大数据体系建设实践指南(1.0)
级别:
本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发,明确建设目标、建设维度等总体视图,并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践,本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-05-22
关键字:
数据治理
大模型
数据安全
DataOps实践指南(3.0)
级别:
本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例,提出了DataOps能力模型,涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时,针对AI时代的需求,创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型,强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-05-20
关键字:
DataOps
数据治理
数据交付
数据安全
新型人工智能存储研究报告(2025)
级别:
本报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟发布,深入探讨了新型人工智能存储的概念、挑战、关键技术及应用实践。报告指出,大模型的发展对存储系统提出了更高要求,数据成为人工智能发展的核心要素。新型人工智能存储需具备高性能、大容量、数据安全等特征,以支持...
作者:
中国信息通信研究院
中国人工智能产业发展联盟
发布时间:2025-04-25
关键字:
新型人工智能存储
大模型
数据安全
可信人工智能治理调研报告(2024-2025)
级别:
报告主要聚焦于人工智能在不同行业的实际应用情况,分析企业在实施人工智能技术过程中面临的挑战、采取的治理措施以及未来的发展方向。报告通过行业实践案例展示了人工智能治理在实际应用中的具体表现,强调了数据安全、伦理合规性以及技术与伦理平衡的重要性,旨在为企业在人工...
作者:
ISACA
发布时间:2025-02-13
关键字:
可信人工智能治理
数据安全与隐私
伦理与合规性
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