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数据治理
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工业企业数据治理“三区一循环”全景架构白皮书
级别:
本白皮书提出“核心治理区-价值输出区-支撑保障区”三区闭环架构,以数据全生命周期为主线,通过源端、末端、全域治理实现质量可控;并引入AI智能体打造自我迭代的治理循环。内容覆盖组织制度、安全标准、非结构化数据处理及数据资产化服务,为工业企业提供一套可复制、可扩展的...
作者:
国际数据治理协会
发布时间:2025-10-17
关键字:
三区一循环
数据治理
全生命周期
AI智能体
工业企业数据质量治理进阶实践指南白皮书
级别:
本报告聚焦工业企业数据质量治理的进阶路径。报告先界定主数据、静态数据、源端 / 末端治理等核心概念,再以时间为脉络,将治理划分为起步(编码管理)、过渡(主数据管理)、突破(静态数据治理)、成熟(源端 + 末端治理)、智能(结构化 + 非结构化治理)五个阶段,每个阶段均...
作者:
国际数据治理协会
发布时间:2025-10-13
关键字:
数据质量治理
1-1314架构
源端+末端治理
静态数
工业企业数据治理实践指南(2025)
级别:
本指南以 “1-1314 数据治理框架” 为核心,系统阐述工业企业数据治理方法。指南先界定数据治理概念与价值,再拆解 1-1314 框架的五大组成部分,说明其与 DAMA 理论、DCMM 标准的融合路径;随后从数据标准重构、静态数据中心搭建、质量监测体系建设等方面,提供实践路径,同时提...
作者:
国际数据治理协会
发布时间:2025-10-13
关键字:
1-1314架构
数据质量
源端治理
四重防护
DCMM落地
数据驱动的企业流程数智化路径与实践(2025)
级别:
本报告聚焦企业数字化转型进入“数智融合”阶段的核心需求。报告系统阐述了流程数据的定义、特点与战略价值,构建涵盖六大能力域的流程数据治理能力评价体系,提出“查-做-促-评”场景化运营方法,并结合实际案例展示治理成效。同时,展望未来流程数据向“战略资本”演进的趋势,...
作者:
中国联通
联通数科
中国信通院
发布时间:2025-09-22
关键字:
流程数据治理
数智化转型
流程挖掘
数据要素
企业数据资源入表指南
级别:
本指南系统阐述企业如何将符合资产定义的数据资源纳入财务报表,从数据识别、治理、合规确权、成本归集到会计确认、计量、披露的全流程操作规范出发,结合财政部最新政策,给出可复制、可落地的实施路径,帮助企业合法合规实现数据资产化,提升数据要素价值,助力数字经济高质量...
作者:
江苏省财政厅
发布时间:2025-09-04
关键字:
数据资产
会计确认
数据治理
成本归集
AI项目变现之路——智能体AI开启持续财务增长引擎
级别:
本报告由IBM商业价值研究院发布,聚焦生成式AI热潮退潮后,企业如何从“项目为王”转向“利润为本”。通过对2500名高管调研,揭示AI投资回报趋于理性,智能体AI将推动工作流程八倍增长。报告剖析“AI优先”企业与落后者在数据治理、战略协同上的差距,并以医疗、建筑、金融等行业...
作者:
IBM
发布时间:2025-09-03
关键字:
智能体AI
ROI重估
数据治理
高质量数据集建设指引
级别:
本报告聚焦人工智能时代的高质量数据集建设,系统梳理了政策背景、概念内涵、分类方法、建设现状与技术挑战,并提出了“场景驱动”的建设模式与全生命周期技术路径。报告强调数据质量、标准规范与生态协同的重要性,明确了从数据采集、标注、清洗到模型验证的核心技术环节,并构...
作者:
国家数据局
发布时间:2025-09-02
关键字:
高质量数据集
人工智能
数据治理
高质量数据集实践指南(1.0)
级别:
本报告系统梳理了AI时代下高质量数据集的定义、建设路径与评估体系,覆盖工业制造、医疗、交通等20+场景实践案例。报告提出“场景驱动”与“数据驱动”双模式建设方法论,构建涵盖研发、交付、运维、运营的全生命周期管理框架,并建立五级成熟度评估模型。通过航天紧固件失效案例...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2025-07-11
关键字:
高质量数据集
人工智能
数据治理
场景应用
TDSA_A-001-2025 可信数据空间 能力要求
级别:
本标准旨在规范可信数据空间的整体能力框架,涵盖运营要求、场景应用、数据资源、生态主体、规则机制和技术系统等核心要素。文件详细阐述了可信数据空间的定义、能力要求框架模型,以及各维度的具体能力要求,如数据接入与处理、数据产品化、价值衡量与收益清算等。同时,提出了...
作者:
可信数据空间发展联盟
发布时间:2025-07-07
关键字:
可信数据空间
数据治理
隐私保护计算
数据价值评估
企业数据治理实践白皮书
级别:
本白皮书旨在为企业提供系统化的数据治理方法体系。白皮书深入分析了数据治理的现状、挑战与未来趋势,并提出了“三域十三项”数据治理框架,涵盖规划、实施和管理三大核心领域。通过详细阐述数据治理的关键环节,结合行业实践案例,白皮书为企业在数字经济时代的高质量发展提供...
作者:
合合信息
启信宝
发布时间:2025-07-03
关键字:
数据治理
数据要素
数据标准
数据安全
共
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