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数据治理

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视频（2个）
专题集锦（1个）

 企业数据资源入表指南

 
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本指南系统阐述企业如何将符合资产定义的数据资源纳入财务报表，从数据识别、治理、合规确权、成本归集到会计确认、计量、披露的全流程操作规范出发，结合财政部最新政策，给出可复制、可落地的实施路径，帮助企业合法合规实现数据资产化，提升数据要素价值，助力数字经济高质量...
作者：江苏省财政厅  
发布时间：2025-09-04
关键字：数据资产  会计确认  数据治理  成本归集  

 AI项目变现之路——智能体AI开启持续财务增长引擎

 
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本报告由IBM商业价值研究院发布，聚焦生成式AI热潮退潮后，企业如何从“项目为王”转向“利润为本”。通过对2500名高管调研，揭示AI投资回报趋于理性，智能体AI将推动工作流程八倍增长。报告剖析“AI优先”企业与落后者在数据治理、战略协同上的差距，并以医疗、建筑、金融等行业...
作者：IBM  
发布时间：2025-09-03
关键字：智能体AI  ROI重估  数据治理  

 高质量数据集建设指引

 
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本报告聚焦人工智能时代的高质量数据集建设，系统梳理了政策背景、概念内涵、分类方法、建设现状与技术挑战，并提出了“场景驱动”的建设模式与全生命周期技术路径。报告强调数据质量、标准规范与生态协同的重要性，明确了从数据采集、标注、清洗到模型验证的核心技术环节，并构...
作者：国家数据局  
发布时间：2025-09-02
关键字：高质量数据集  人工智能  数据治理  

 高质量数据集实践指南（1.0）

 
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本报告系统梳理了AI时代下高质量数据集的定义、建设路径与评估体系，覆盖工业制造、医疗、交通等20+场景实践案例。报告提出“场景驱动”与“数据驱动”双模式建设方法论，构建涵盖研发、交付、运维、运营的全生命周期管理框架，并建立五级成熟度评估模型。通过航天紧固件失效案例...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-07-11
关键字：高质量数据集  人工智能  数据治理  场景应用  

 TDSA_A-001-2025 可信数据空间 能力要求

 
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本标准旨在规范可信数据空间的整体能力框架，涵盖运营要求、场景应用、数据资源、生态主体、规则机制和技术系统等核心要素。文件详细阐述了可信数据空间的定义、能力要求框架模型，以及各维度的具体能力要求，如数据接入与处理、数据产品化、价值衡量与收益清算等。同时，提出了...
作者：可信数据空间发展联盟  
发布时间：2025-07-07
关键字：可信数据空间  数据治理  隐私保护计算  数据价值评估  

 企业数据治理实践白皮书

 
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本白皮书旨在为企业提供系统化的数据治理方法体系。白皮书深入分析了数据治理的现状、挑战与未来趋势，并提出了“三域十三项”数据治理框架，涵盖规划、实施和管理三大核心领域。通过详细阐述数据治理的关键环节，结合行业实践案例，白皮书为企业在数字经济时代的高质量发展提供...
作者：合合信息  启信宝  
发布时间：2025-07-03
关键字：数据治理  数据要素  数据标准  数据安全  

 可信数据空间标准体系建设指南（2025）

 
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本报告围绕“可连接、可管控、可共创、可保障”的核心目标，划分了基础共性标准、资源交互标准、可信管控标准、价值共创标准、建设运营标准和应用推广标准等六大模块，涵盖参考架构、能力要求、功能与性能、协议要求、运维与监测、评估与认证等标准化对象。
作者：可信数据空间发展联盟  
发布时间：2025-07-02
关键字：可信数据空间  标准体系  数据治理  数据安全  价值共创  

 Data+AI下一代数智平台建设指南

 
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本报告聚焦于Data+AI平台的建设与应用。报告指出，生成式AI的崛起对传统数据平台提出了严峻挑战，企业需要构建一体化的Data+AI平台以应对多模态数据管理、实时数据处理和AI赋能的需求。报告详细介绍了腾讯云在Data+AI领域的技术方案和产品优势，包括WeData Agent、TCDataAgent、...
作者：腾讯云  Gartner  
发布时间：2025-06-26
关键字：Data+AI  生成式AI  多模态数据  数据治理  智能体  

 一体化政务大数据体系建设实践指南（1.0）

 
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本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大模型在一体化政务大数据体系建设...
作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-22
关键字：数据治理  大模型  数据安全  

 DataOps实践指南（3.0）

 
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本报告旨在指导企业构建高效的数据开发与运营体系。报告结合业内最新实践案例，提出了DataOps能力模型，涵盖数据研发管理、交付管理、运维管理和价值运营等核心能力。同时，针对AI时代的需求，创新性地提出了AI-Ready DataOps能力模型，强调高质量数据集的建设与管理。报告还对D...
作者：CCSA TC601大数据技术标准推进委员会  
发布时间：2025-05-20
关键字：DataOps  数据治理  数据交付  数据安全  
共5页 总数：47条
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