智能制造评估

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人工智能基础知识

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本报告系统梳理人工智能基础知识体系，涵盖100个核心术语，从机器学习、深度学习等技术原理，到大模型、智能体等前沿应用，重点剖析高质量数据集的建设路径、质量评估与工程化方法，详解算力基础设施的构成与调度策略。文档深入探讨AI伦理、幻觉问题、开源生态等挑战，解读我国"...

作者：扬州市数据局

发布时间：2025-11-07

关键字：人工智能大模型数据集智能体算力

高质量数据集建设指引

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本报告聚焦人工智能时代的高质量数据集建设，系统梳理了政策背景、概念内涵、分类方法、建设现状与技术挑战，并提出了“场景驱动”的建设模式与全生命周期技术路径。报告强调数据质量、标准规范与生态协同的重要性，明确了从数据采集、标注、清洗到模型验证的核心技术环节，并构...

作者：国家数据局

发布时间：2025-09-02

关键字：高质量数据集人工智能数据治理

人工智能高质量数据集建设指南

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本指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景，梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”，提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略，分析了高质量数据集建设的核心技术，展示了科学、通信...

作者：中国信息通信研究院清华大学计算社会科学与国家治理实验室中国人工智能产业发展联

发布时间：2025-09-01

关键字：人工智能高质量数据集数据工程核心要素全流程质量管控

高质量数据集实践指南（1.0）

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本报告系统梳理了AI时代下高质量数据集的定义、建设路径与评估体系，覆盖工业制造、医疗、交通等20+场景实践案例。报告提出“场景驱动”与“数据驱动”双模式建设方法论，构建涵盖研发、交付、运维、运营的全生命周期管理框架，并建立五级成熟度评估模型。通过航天紧固件失效案例...

作者：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会

发布时间：2025-07-11

关键字：高质量数据集人工智能数据治理场景应用

数据标注优秀案例集

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本报告深入探讨了云计算与人工智能深度融合背景下的安全挑战与应对策略。报告从产业生态、服务模式、风险分析、防护体系建设等多个维度，系统梳理了云上人工智能在数据、模型、基础设施等方面的安全风险，并提出了全链条的防护框架和治理机制。同时，报告还展望了未来技术趋势，...

作者：国家数据局数据要素社

发布时间：2025-07-10

关键字：数据标注人工智能高质量数据集产教融合智能化工具

打破数据孤岛，看iPaaS全域应用新连接

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2022年12月27日e-works在线学院携手腾讯云举办了制造企业数字化发展路上如何从基层出发到顶层完善在线研讨会。数据连接器iPaaS产品专家揭志熹老师分享了主题为《打破数据孤岛，看iPaaS全域应用新连接》的在线课程。揭老师概述了工业应用集成打通的痛点，介绍了数据连接器iPaaS方...

作者：揭志熹

发布时间：2023-03-13

关键字：iPaaS 应用集成数据集成

大型集团企业数据集成攻略

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IBM通过对集团数据集成管理进行研究，力图探索出国际化、综合化大型集团企业合法合规开展数据集成与共享的可行模式。本文针对跨国经营、混业经营的大型集团企业当前面临的数据集成现状和挑战，从集团数据集成策略、集团数据集成工艺、集团数据集成工作机制方面提出应对举措。

作者：IBM

发布时间：2022-06-22

关键字：数据集成

应对AI数据困境恰当的数据集成方法、治理和工具

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要从AI中获得最大价值，就一定要从业务问题入手。然后寻找多种数据类型——结构化和非结构化数据、内部和外部数据、定性和定量数据，以解决问题并丰富解决方案。融入基于权限的强有力治理，建立数据溯源能力，以形成对数据和AI洞察的信任。制定计划，应对严格的数据准备挑战...

作者：IBM Michael Haydock等

发布时间：2021-11-02

关键字：AI 数据集成

应对AI数据困境--恰当的数据集成方法、治理和工具

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最近的一项调研表明，AI、物联网 (IoT) 和云计算是受访CEO们认为最有助于实现成果的3项技术。43%的IT专业人员表示，他们的企业受疫情影响而加快部署AI解决方案。这转化为企业对建立战略性AI能力以及将该能力整合到企业的迫切需求。39%的IT专业人员表示，分析数据以建立和扩展可信...

作者：IBM商业价值研究院

发布时间：2021-09-22

关键字：AI数据数据集成

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