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报道(2个)
TSN协同高品质工业园区技术蓝皮书
级别:
本蓝皮书提出以TSN为核心,协同网络切片、Wi-Fi、5G等技术,打造“极致可靠、灵活接入、智能运维”的高品质工业园区统一网络;通过确定性时延、零中断保护与数字孪生运维,实现IT/OT融合、老旧网络平滑演进,为离散制造、矿山、管廊等场景提供可复制的网络升级路径,加速工业数字...
作者:
工业互联网产业联盟
发布时间:2025-08-06
关键字:
TSN
工业园区网络
确定性时延
IT/OT融合
人形机器人应用与发展前瞻
级别:
本报告系统梳理人形机器人从概念萌芽到产业落地的全过程,聚焦具身智能、大模型“大脑”、灵巧手与模块化关节等关键技术演进,并剖析其在工业制造、医疗、物流、家庭四大场景的实践路径。结合全球政策、投融资与头部企业产品动态,预测2025年为量产元年,2035年全球市场规模将超...
作者:
中国联合网络通信有限公司研究院
金砖国家未来网络研究院
发布时间:2025-08-01
关键字:
人形机器人
具身智能
多模态大模型
工业场景
人工智能安全治理白皮书(2025)
级别:
本白皮书以建立安全可靠、公平可信、智能向善的人工智能系统为目标,围绕人工智能安全治理,重点介绍了人工智能安全治理风险,构建了人工智能安全治理体系,明确了人工智能安全治理的要求和目标,归纳了人工智能安全治理技术体系的建设要点。
作者:
中国联合网络通信有限公司、华为技术有限公司等
发布时间:2025-07-29
关键字:
人工智能安全治理
AI
大模型
2028网络安全前瞻——面向AI时代的人才战略
级别:
本报告围绕2028年AI驱动的网络安全演进,提出“匍匐前行—稳步迈进—全力冲刺”三阶段模型,强调未来三年是组织决胜关键期。AI既成为黑客的新武器,也是防御体系的核心;CISO需同步升级人才梯队、治理框架与IT/IS运营,实现预算、人力双节省。研究通过1013位高管调研数据,给出可...
作者:
IBM
发布时间:2025-07-17
关键字:
AI安全
人才战略
自主智能体
运营模式转型
AI新联接赋能新工业革命研究报告
级别:
本被告系统阐述了人工智能深度融入无线局域网(WLAN)的最新技术路径与落地场景。报告从干扰抑制、链路自适应、业务调度、绿色节能、毫米波协同到终端漫游等九大维度,展示AI如何使WLAN从“被动响应”跃升为“主动优化”,成为支撑工业4.0、智慧城市、元宇宙等新工业革命场景的关...
作者:
世界无线局域网应用发展联盟
全球固定网络创新联盟
发布时间:2025-07-14
关键字:
AI
WLAN智能化
无线网络优化
新工业革命
面向行业的5G-A XR网络技术白皮书
级别:
本白皮书重点探讨了5G-A技术如何赋能扩展现实(XR)行业。报告分析了XR技术在行业、企业及用户层面的需求与挑战,并提出了基于5G-A的创新技术体系,涵盖XR内容监管、坪效提升及用户体验保障等关键技术。同时,展示了5G-A与XR融合在多个行业应用中的初步探索和成功案例,旨在推动...
作者:
中国移动
发布时间:2025-07-02
关键字:
5G-A
XR
沉浸式服务
网络技术
边缘计算AI推理技术场景与挑战
级别:
本报告深入探讨了边缘计算中 AI 推理技术的应用场景、面临的挑战及未来发展趋势。报告分析了中心云与边缘计算节点在AI模型部署中的优劣势,指出中心云适合处理大规模复杂计算任务,而边缘计算节点则在低延迟、高实时性需求的场景中更具优势。报告还详细讨论了边缘AI推理在算力硬...
作者:
开放数据中心标准推进委员会
发布时间:2025-06-24
关键字:
边缘计算
AI推理
算力挑战
网络架构
算法优化
智能IP广域网(AI WAN)研究报告(2025)
级别:
本报告围绕智能时代的典型业务,系统分析了AI新技术、新业态对 IP广域网的需求,提出了智能IP广域网的架构和关键技术,并总结了面向政企的智算训推、面向企业行业的数据流通保障、面向公众用户的应用识别与保障等主要业务场景。在此基础上,报告进一步探讨了智能IP广域网的发展建...
作者:
中国信息通信研究院技术与标准研究所
发布时间:2025-06-23
关键字:
智能IP广域网
AI
网络架构
数字化转型
AI与6G网络融合
级别:
本报告围绕AI与6G网络的深度融合展开,提出了“内生、开放、孪生”的6G智能网络架构。通过构建涵盖终端、无线接入网、边缘智脑、核心网和智脑中心的五层架构,实现AI能力的内生化与服务化。报告详细阐述了小模型驱动边缘智能、大模型赋能全局智简以及智能孪生实现虚实协同的技术...
作者:
中信科移动通信技术股份有限公司
发布时间:2025-06-18
关键字:
AI
6G
智能孪生
内生智能
智能网络
智能制造现状报告(2025)
级别:
本报告调查了全球1560名制造业决策者。报告指出,制造业正面临转型压力,越来越多的企业转向智能技术以应对挑战。人工智能和机器学习技术在质量控制、网络安全和过程优化中的应用显著增加。尽管技能差距和劳动力短缺仍是主要问题,但企业并未减少招聘规模,而是扩大技术人才招聘...
作者:
罗克韦尔
发布时间:2025-06-13
关键字:
智能制造
AI
数字化转型
网络安全
技术人才
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