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预测性维护

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 GIO白皮书AI使能工业创新

 
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白皮书探讨了人工智能在制造业中的创新应用，强调了AI在设计、工程、运营和维护等阶段的重要作用。白皮书提出了通过AI优化生产流程、提高能效和减少废料的多种可能性，并讨论了预测性维护和规范性AI在减少故障和提高生产效率方面的潜力。此外，报告还涉及了生成式AI在设计和工程...
作者：GIO  
发布时间：2024-10-11
关键字：AI使能工业创新  制造业数字化转型  预测性维护  

 2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书

 
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本报告深入探讨了人工智能（AI）技术在工业领域的应用现状和发展趋势。报告指出，随着计算能力、算法优化和数据处理能力的提升，AI正逐步渗透到工业生产的各个环节，包括制造、物流、维护和质量控制等，推动传统工业向智能化、自动化转型。AI在提高生产效率、降低成本、提升产品...
作者：CEC  
发布时间：2024-09-29
关键字：工业AI  智能制造  预测性维护  

 六步建立预测性维护模式

 
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本白皮书基于ABB在能源行业50余年积累的丰富经验，与先进的数字化技术相结合，就如何规划预测性维护策略和实施路径分享了自己的方法，梳理了部署预测性维护的六个科学步骤，并分享了ABB的一些先进解决方案和国内外应用案例。
作者：ABB  
发布时间：2023-04-27
关键字：预测性维护  设备运维  智能运维  

 亚马逊云科技在云智融合的实践

 
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2022年11月23日，e-works举办了“研华iMachine设备云智联系统AI赋能设备价值新未来"在线研讨会。亚马逊云科技制造业资深解决方案架构师陈雪杰介绍了工业视觉AI、预测性维护和异常检测等方面内容。
作者：陈雪杰  
发布时间：2023-03-10
关键字：设备云智联  云智融合  工业视觉  预测性维护  

 预测性维护--数字化运维的制胜基石

 
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罗兰贝格针对全球领先制造企业的调研结果显示，85%以上的受访者认为运维服务商应更多地关注数字化方案规划能力，97%的受访者认为运维服务商应提供主动、完整的数字化运维服务方案。随着先进制造业对运维服务的注重维度已经改变，过去传统的备品备件购买及定期维护观念已经过时，...
作者：罗兰贝格  
发布时间：2021-06-27
关键字：预测性维护  工业互联网  人工智能  

 罗兰贝格：预测性维护-数字化运维的制胜基石

 
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预测性维护是人工智能在数字化运维领域的重要实现，具有主动、智能学习等特征，并能助力达到更高的产出质量、更少的临时停线及更低的运维成本，是数字化运维的制胜基石，也是对数字化智能制造的进一步丰富。
作者：罗兰贝格  
发布时间：2021-03-25
关键字：数字化运维  预测性维护  

 德勤：预测性维护和智能工厂

 
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本报告分析了新兴的互联技术是如何突破预测性维护的两难境地，并提出了几种技术，探索预测性维护和智能工厂的实现与落地，剖析了预测性维护策略成功的七个核心要素。德勤指出不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%，工业企业由意外停机造成的损失高达 500 亿美元/年。预测性...
作者：德勤  
发布时间：2018-12-12
关键字：预测性维护  智能工厂  智能服务  

 设备四步“治哑”，打造智能制造新范式

 
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北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先指出治哑增智是智能制造的有效路径，并结合美、德、中三国的智能制造的关注重点，提出了“治哑增智”的3大方向；重点分享了制造企业如何通过设备物联网、设备管理系统、维护预测性、设备互联平台这四步来“治哑”，打造智能制造新模式；最后...
作者：朱铎先  
发布时间：2018-09-17
关键字：智能制造  工业互联网  预测性维护  
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