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预测性维护
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GB_T 42707.2-2024 数控机床远程运维 第2部分:故障诊断与预测性维护
级别:
本标准专注于数控机床远程运维中的关键环节——故障诊断与预测性维护,提供了一套系统化的指导原则和实施方法,旨在通过远程技术提高数控机床的运维效率和可靠性。本文件规定了数控金属切削机床远程运维的状态信息采集,健康状态评估故障诊断、预测性维护四个核心功能的基本流程、...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
数控机床
远程运维
故障诊断
预测性维护
GB_T 45507-2025 智能服务 预测性维护绩效评价方法
级别:
本标准旨在为智能服务中的预测性维护提供一套系统的绩效评价方法。文件详细描述了评价指标、评价流程和评价工具,以帮助企业和组织评估预测性维护服务的有效性和效率。本文件规定了工业设备预测性维护的绩效评价指标体系和绩效评价流程。本文件适用于制造企业、用户,解决方案供应...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
智能服务
预测性维护
绩效评价
GB_T 43555-2023 智能服务 预测性维护 算法测评方法
级别:
本标准为智能服务领域中预测性维护算法的评估提供了一套详细的测评方法。本文件规定了预测性维护中的算法测评分类,测评流程,测试指标,评价要求和测评数据要求,描述了测试方法。本文件适用于预测性维护中的状态监测、故障诊断、寿命预测等算法的测试评价。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
智能服务
预测性维护
算法测评
GB_T 44407-2024 智能服务 预测性维护 虚拟维护系统技术要求
级别:
本标准为智能服务领域中的预测性维护和虚拟维护系统提供了详细的技术指导。该文件定义了虚拟维护系统的架构、功能、性能要求以及实施指南,旨在通过标准化的技术要求,推动智能服务在维护领域的应用和发展。对于从事智能服务研发、实施和维护的企业和技术人员来说,这份文件是理...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
智能服务
预测性维护
虚拟维护系统
GB_T 42983.4-2023 工业机器人 运行维护第4部分:预测性维护
级别:
本标准旨在为工业机器人的运行维护提供指导,特别是预测性维护的实施。该文件详细阐述了维护策略、维护流程以及相关技术要求,以确保工业机器人的高效、稳定运行。通过预测性维护,可以提前识别潜在故障,减少停机时间,提高生产效率。
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-27
关键字:
工业机器人
运行维护
预测性维护
GB_T 40571-2021 智能服务 预测性维护 通用要求
级别:
本标准规定了预测性维护的总则、设备与功能识别、失效模式影响分析、可行性分析、状态监测、故障诊断、寿命预测及维护管理等功能要求。该标准适用于预测性维护系统的设计、开发、使用和维护,旨在通过智能技术提升设备维护的效率和可靠性,降低停机损失。标准详细介绍了预测性维...
作者:
国家市场监督管理总局
国家标准化管理委员会
发布时间:2025-08-25
关键字:
预测性维护
智能服务
设备监测
故障诊断
预测性维护驱动的装备智能运维
级别:
本资料是2025年6月11日e-works“AI赋能工业运维,PHM一体机30分钟实现设备零停机”的培训资料。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任王成城博士系统阐述预测性维护在装备智能运维中的核心作用,梳理了从预防性维护到基于状态监测的预测性维护演进路径,强调PHM(故障...
作者:
王成城
发布时间:2025-08-12
关键字:
预测性维护
智能运维
PHM技术
陕鼓设备健康管理与智能运维整体解决方案
级别:
本资料是2024年11月28-29日e-works“智能运维与设备健康管理高级研修班(长沙)”的培训资料。陕鼓动力系统服务事业部技术与质量部智能物联室主任胡明详细阐述了陕鼓设备智能运维的技术原理,如预测性维护的算法模型、智能诊断的技术手段等,体现技术研讨特征;还列举了大量实际...
作者:
胡明
发布时间:2025-02-07
关键字:
智能运维
预测性维护
智能优化系统
AI使能工业创新
级别:
白皮书探讨了人工智能在制造业中的创新应用,强调了AI在设计、工程、运营和维护等阶段的重要作用。白皮书提出了通过AI优化生产流程、提高能效和减少废料的多种可能性,并讨论了预测性维护和规范性AI在减少故障和提高生产效率方面的潜力。此外,报告还涉及了生成式AI在设计和工程...
作者:
GIO
发布时间:2024-10-11
关键字:
AI使能工业创新
制造业数字化转型
预测性维护
2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书
级别:
本报告深入探讨了人工智能(AI)技术在工业领域的应用现状和发展趋势。报告指出,随着计算能力、算法优化和数据处理能力的提升,AI正逐步渗透到工业生产的各个环节,包括制造、物流、维护和质量控制等,推动传统工业向智能化、自动化转型。AI在提高生产效率、降低成本、提升产品...
作者:
CEC
发布时间:2024-09-29
关键字:
工业AI
智能制造
预测性维护
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2
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15
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