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AI数据

资料（2个）

 应对AI数据困境恰当的数据集成方法、治理和工具

 
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要从AI中获得最大价值，就一定要从业务问题入手。然后寻找多种数据类型——结构化和非结构化数据、内部和外部数据、定性和定量数据，以解决问题并丰富解决方案。 融入基于权限的强有力治理，建立数据溯源能力，以形成对数据和AI洞察的信任。 制定计划，应对严格的数据准备挑战...
作者：IBM  Michael Haydock等  
发布时间：2021-11-02
关键字：AI  数据集成  

 应对AI数据困境--恰当的数据集成方法、治理和工具

 
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最近的一项调研表明，AI、物联网 (IoT) 和云计算是受访CEO们认为最有助于实现成果的3项技术。43%的IT专业人员表示，他们的企业受疫情影响而加快部署AI解决方案。这转化为企业对建立战略性AI能力以及将该能力整合到企业的迫切需求。39%的IT专业人员表示，分析数据以建立和扩展可信...
作者：IBM商业价值研究院  
发布时间：2021-09-22
关键字：AI数据  数据集成  
共1页 总数：2条
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