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中国信息通信研究院

资料（353个）

 中国绿色算力发展研究报告（2024）

 
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报告结合新形势新要求，从算力设备、算力载体、算能协同和算用协同4个维度进一步丰富和完善了绿色算力内涵和发展框架，构建了算力设备高效（Efficient）、算力载体节能（Conservation）、算能协同清洁（Clean）、算用协同普惠（Inclusive）发展的绿色算力ECCI框架。以此为基础，...
作者：中国信息通信研究院  内蒙古和林格尔新区  
发布时间：2024-07-17
关键字：绿色算力  算力设备  AI  

 工业互联网赋能产业链供应链发展的路径和策略研究（2024）

 
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报告在厘清产业链供应链发展内在要求的基础上，重点聚焦工业互联网对于提升产业链供应链整体的、外部的“协同”与“资源配置”方面如何作用，以产业链供应链大中小企业协同、产业集群建设、跨区域资源配置等为重点研究对象，结合国内外先进做法与典型实践，总结提炼工业互联网赋...
作者：中国信息通信研究院政策与经济研究所  
发布时间：2024-07-17
关键字：工业互联网  产业链  供应链  

 大模型基准测试体系研究报告

 
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本研究报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状，对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理，分析了当前基准测试存在的问题和挑战，提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架--“方升”大模型基准测试体系，介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况，并对...
作者：中国信息通信研究院  人工智能研究所人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室  
发布时间：2024-07-17
关键字：大模型基准  AI  ChatGPT  

 中国算力中心服务商分析报告（2024）

 
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本报告从多角度探讨2023年算力中心服务商的产业态势、市场格局、发展趋势、评价指数以及全景图谱，展现了我国算力中心服务商的发展面貌，为研究人员提供了详实的市场数据，有便于投资者和企业更好地分析未来机遇和挑战，也为政府部门制定政策提供了重要的决策依据。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-07-09
关键字：算力  算力中心服务商  人工智能  

 云安全责任共担模型

 
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报告提出云安全责任共担四大基本原则，以责任划分合理条件下如何高质量开展云安全工作为根本目的，理清云安全责任共担关键环节;其次，报告给出云安全责任共担实施参考，探索云服务客户、云服务商、云安全厂商落实云安全责任共担机制的举措手段。最后，报告对云安全责任共担发展进...
作者：华为  中国信息通信研究院  
发布时间：2024-07-08
关键字：云安全  云服务  云计算  

 中国工业互联网发展成效评估报告（2024）

 
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本报告由五部分组成。第一部分介绍了工业互联网发展成效评价体系的研究背景和意义。第二部分提出了成效评价体系的研究框架和关键指标。第三部分着眼于基础能力、技术创新、产业发展、应用推广和发展环境五个层面，分析近年来我国工业互联网的建设成果和竞争力水平变化趋势。第四...
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-07-01
关键字：工业互联网  数字化转型  高质量发展  

 数字孪生发展研究报告

 
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本报告深入分析了数字孪生技术在数字化转型中的关键作用，探讨了其在智慧城市、水利、交通、能源、文旅等领域的应用现状与前景。报告指出，数字孪生以其强大的仿真模拟和数据分析能力，正成为推动经济社会高质量发展的重要技术支撑。同时，报告也提出了当前数字孪生技术面临的挑...
作者：华为云计算有限公司  中国信息通信研究院产业与规划研究所  
发布时间：2024-06-25
关键字：数字孪生  AI  XR  

 MaaS框架与应用研究报告（2024）

 
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本报告系统梳理了MaaS的发展历程、现状和面临的挑战，基于产业实践进一步明确了MaaS的概念，提出了MaaS的功能框架，并对MaaS落地应用情况进行了分析，最后对MaaS发展趋势进行展望。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-06-06
关键字：MaaS  人工智能  大模型  

 数据要素交易指数研究报告（2023）

 
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本研究报告紧扣数据要素市场化发展主线，深入分析数据要素交易现状，从构建规范高效的数据交易场所入手，坚持理论指导导向、实践需求导向、共性特征导向、发展趋势导向，围绕数据场内交易需要，初步分析构建了数据要素交易指数指标体系。并在此基础上，提出不断完善数据要素交易...
作者：中国信息通信研究院  贵州大学·公共大数据国家重点实验室  贵州财经大学  
发布时间：2024-05-28
关键字：数据要素  数据要素交易  市场分析  

 数据要素流通视角下数据安全保障研究报告

 
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本白皮书基于数据要素流通视角下的数据安全需求，研提健全完善我国数据安全保障体系的推进思路，并从分类分级、流通环境、安全技术、协同共治等方面提出措施建议，为完善我国数据要素流通视角下数据安全保障提供有益参考与借鉴。
作者：中国信息通信研究院  
发布时间：2024-05-27
关键字：数据要素  数据安全  数据要素流通  
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