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中国信息通信研究院
资料(353个)
量子计算发展态势研究报告(2025)
级别:
本报告重点关注近一年来国内外量子计算关键技术研究、应用场景探索和产业生态培育的最新进展和热点事件,分析量子计算技术演进方向与应用产业的未来发展趋势并提出发展建议,为汇聚行业力量、构建协同生态提供参考。
作者:
中国信息通信研究院
中移(苏州)软件技术有限公司
北京玻色量子科技有限公司
发布时间:2025-09-26
关键字:
量子计算
技术路线
量子纠
先进存力中心研究报告(2025)
级别:
本报告从信息基础设施建设发展的角度出发,探索先进数据存力在数据资源汇聚、数据资产治理以及流通应用等方面的建设模式,为业界提供参考。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-09-19
关键字:
先进存力中心
数据要素
AI数据湖
智能驱动增长:人工智能客户关系管理(AI CRM)系统研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进,核心能力与产业实践,围绕四个方面展开。一是分析技术变革,梳理AI重塑CRM的交互范式、核心能力演进与安全合规要求;二是描绘市场格局,呈现AI CRM市场主流技术路线及核心功能,并结合营销销售、服务等典型场景,展示A...
作者:
中国信息通信研究院泰尔终端实验室
北京仁科互动网络技术有限公司
发布时间:2025-09-15
关键字:
AI CRM
大模型
客户洞察
数据合规
智能体
算力经济发展研究报告(2025)
级别:
本报告首次把“算力经济”定义为数字经济的高阶形态,系统阐释其由新质生产力驱动、以全要素生产率提升为目标的宏微观运行机理。实证显示,算力规模每增1%,可带动GDP额外增长0.426‰,并通过“东数西算”节点政策放大效应。研究梳理资本、人才、能源三大要素驱动路径,评估平湖...
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-09-11
关键字:
算力经济
新质生产力
全要素生产率
绿色低碳
数据标注产业发展研究报告(2025)
级别:
本研究报告首先回顾了数据标注产业发展的总体概况,全面总结了数据标注产业发展的六大核心要素,提出了当前数据标注产业发展面临的问题与挑战,分析了未来数据标注产业发展总体趋势:提出数据标注产业下一步发展的建议,可为政策制定者、行业从业者及企业投资者等提供全面的行业...
作者:
中国信息通信研究院人工智能研究所
中电信人工智能科技(北京)有限公司
发布时间:2025-09-01
关键字:
数据标注产业
“央地一体” 政策
大模型需求
人工智能高质量数据集建设指南
级别:
本指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景,梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”,提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略,分析了高质量数据集建设的核心技术,展示了科学、通信...
作者:
中国信息通信研究院
清华大学计算社会科学与国家治理实验室
中国人工智能产业发展联
发布时间:2025-09-01
关键字:
人工智能高质量数据集
数据工程核心要素
全流程质量管控
智算中心液冷产业全景研究报告(2025)
级别:
本报告深入分析了液冷技术在智算中心的应用现状与发展趋势。报告指出,随着智算中心的快速发展,液冷技术成为解决高密度算力散热问题的关键。冷板式和浸没式液冷技术是两大主流技术路径,各有优势。报告详细梳理了液冷产业链的各个环节,包括关键零部件、IT设备、技术服务等,并...
作者:
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-08-27
关键字:
智算中心液冷
冷板式液冷技术
浸没式液冷技术
液冷产业链
节能降碳
脑机接口技术与应用研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了脑机接口技术从脑感知与脑调控两条主线发展的最新进展,涵盖政策、技术、产业、投融资及未来展望;指出全球企业超800家,中国集聚七成于京沪浙粤苏;强调多学科协同、跨界融合及场景落地,呼吁标准制定与伦理规范,展望2030年医疗应用市场规模达400亿美元。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-08-13
关键字:
脑机接口
脑感知
脑调控
产业生态
低空数字底座技术报告
级别:
本报告聚焦中国低空经济崛起背景下的“低空数字底座”技术体系,系统梳理其在空域管理、城市治理、应急救援等场景中的核心作用。报告以政策演进、市场需求、技术架构为主线,剖析“云-边-端”协同、多源数据融合、AI 智能决策等关键技术路径,并呈现广东、青岛、云南等地的典型落...
作者:
云计算开源产业联盟
中国信息通信研究院
发布时间:2025-08-04
关键字:
低空数字底座
云边端协同
多源数据融合
软件工程智能化标准体系建设指南(2025)
级别:
本指南系统梳理了软件工程从“问答辅助”迈向“系统自治”的演进脉络;剖析AI在需求、编码、测试、运维全生命周期落地的技术债务与合规瓶颈,提出“技术栈-工程域-行业线”三维标准架构,并给出汽车、金融等垂直场景的差异化实施路径,为企业构建可信、可控、可持续演进的智能化...
作者:
云计算开源产业联盟
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
发布时间:2025-07-31
关键字:
软件工程智能化
大模型
全生命周期
可信智能
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