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2024年具身智能产业发展研究报告
级别:
报告对具身智能产业的发展历程、现状和未来趋势进行了全面梳理,还详细分析了产业链各环节的构成和市场发展态势,包括市场规模预测、投融资情况等。此外,报告还探讨了具身智能在不同领域的应用前景,以及人形机器人等产品的商业化挑战和机遇,为相关企业和投资者提供了市场洞察...
作者:
36氪研究院
发布时间:2025-04-27
关键字:
具身智能
人形机器人
商业化应用
新型人工智能存储研究报告(2025)
级别:
本报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟发布,深入探讨了新型人工智能存储的概念、挑战、关键技术及应用实践。报告指出,大模型的发展对存储系统提出了更高要求,数据成为人工智能发展的核心要素。新型人工智能存储需具备高性能、大容量、数据安全等特征,以支持...
作者:
中国信息通信研究院
中国人工智能产业发展联盟
发布时间:2025-04-25
关键字:
新型人工智能存储
大模型
数据安全
2025年中国人形机器人产业发展蓝皮书——人形机器人量产及商业化关键挑战
级别:
本报告对人形机器人产业的现状进行了全面梳理,深入分析了市场需求、技术发展趋势、量产化趋势以及面临的挑战。同时,报告通过大量的数据和图表,展示了人形机器人市场规模的增长趋势和未来潜力,为相关企业和投资者提供了重要的市场参考。
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2025-04-24
关键字:
人形机器人
量产及商业化
技术挑战
物联网创新发展太湖指数
级别:
本报告对物联网产业的市场规模、增长趋势、区域分布等进行了详细的分析,还深入探讨了物联网技术在不同领域的应用情况,以及各城市在物联网应用方面的实践和成效。此外,报告还提出了针对物联网产业发展的政策建议和技术创新方向,具有较强的指导意义。
作者:
中国电子信息产业发展研究院
发布时间:2025-04-22
关键字:
物联网创新发展
物联网产业
物联网应用
AI4SE行业现状调查报告(2024)
级别:
报告聚焦于AI技术在软件工程领域的实际应用现状和落地成效,分析了企业在智能化转型过程中的成熟度、工具应用情况、效率提升效果以及面临的挑战,旨在为行业提供实施参考和指引。
作者:
中国人工智能产业发展联盟
中国信息通信研究院人工智能研究所
发布时间:2025-04-22
关键字:
AI4SE
软件研发智能化成熟度
智能开发工具
大模型2.0产业发展报告
级别:
本报告深入剖析了大模型技术从实验室走向产业实践的演进过程,标志着人工智能技术进入2.0时代。它详细梳理了大模型2.0的技术特点,探讨了大模型2.0在个人终端产品升级、企业智能化转型中的应用价值,以及未来的发展趋势,包括去概率化大模型的兴起和目标驱动的人工智能新架构。此...
作者:
国家工业信息安全发展研究中心标准所
联想集团
发布时间:2025-04-01
关键字:
大模型2.0
人工智能
智能化转型
2024-2025年中国光伏产业发展路线图
级别:
本报告旨在为光伏产业的未来发展提供指导。报告详细分析了光伏产业链各环节(多晶硅、硅片、电池片、组件、薄膜、逆变器、系统、新型储能)的技术现状与趋势,并预测了2025至2030年的发展方向。报告指出,随着技术进步和市场需求的变化,光伏产业将继续保持快速发展,助力中国实...
作者:
中国光伏行业协会
赛迪智库集成电路研究所
发布时间:2025-03-07
关键字:
光伏产业
技术发展
市场趋势
先进计算产业发展研究报告(2024)
级别:
本报告由赛迪研究院发布,系统梳理了2024年我国先进计算产业的发展现状、产业链进展、重点技术、行业应用及未来趋势。报告指出,先进计算技术加速创新,经典计算呈现多元化发展,非经典计算如量子计算、类脑计算等有望打破算力瓶颈。产业链方面,关键器件、重点部件、软件、整机...
作者:
赛迪研究院
发布时间:2025-03-03
关键字:
先进计算
产业链进展
重点技术
先进计算技术发展研究报告(2024)
级别:
本报告由先进计算产业发展联盟编制,旨在总结2024年先进计算技术的发展态势。报告详细分析了计算芯片(如CPU、GPU、NPU、DPU)、基础软件(操作系统、数据库、编译器)、系统架构(异构计算、高速互联、存算一体)等领域的最新进展,并对未来发展趋势提出了建议,包括加强核心技...
作者:
先进计算产业发展联盟
发布时间:2025-02-21
关键字:
先进计算技术
人工智能
异构计算
以产业发展需求为导向 培养智能制造工程卓越人才
级别:
本资料是2024年12月21日e-works“世界智能制造大会(南京)”的会议资料。西安交通大学机械工程学院副院长,智能制造创新中心主任周光辉以“以产业发展需求为导向,培养智能制造工程卓越人才”为主题进行了分享。周老师强调了数字经济与实体经济融合的重要性,指出智能制造领域存...
作者:
周光辉
发布时间:2025-02-14
关键字:
智能制造
人才培养
数字技术
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