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人工智能产业
资料(55个)
专题集锦(1个)
人工智能治理案例集
级别:
本案例集收录了近50家企业/机构的AI治理实践案例,覆盖政务服务、医疗健康、智能制造、教育普惠、网络安全等多元场景。案例聚焦AI发展中的数据安全、算法偏见、合规风险、技术门槛高等核心痛点,通过数据脱敏、智能审核、多模态治理、大模型安全评估等技术手段,结合行业场景需求...
作者:
北京人工智能产业联盟
发布时间:2025-11-18
关键字:
人工智能治理
数据治理
技术治理
大模型一体机应用研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了2025年大模型一体机的技术架构、产品形态与选型流程,剖析政务、金融、制造等九大行业的落地实践,并给出市场空间、产业链图谱及未来“全栈深化+场景化+安全便捷”三大趋势,为企业部署提供从评估到扩容的全流程参考。
作者:
中国信息通信研究院
中国人工智能产业发展联盟
发布时间:2025-11-03
关键字:
大模型一体机
私有化部署
行业智能体
软硬协同
安全合规
科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025)
级别:
本报告系统梳理了AI赋能工业仿真的技术路径、产业现状与典型案例。重点解析“数据驱动、物理驱动、融合驱动”三类AI仿真方法,对比国内外在CAD/CAE领域的差距,并给出轨道交通、航空航天、汽车等五大行业实践,验证AI在秒级气动预测、千倍加速、设计空间自动生成等方面的突破,同...
作者:
中国信息通信研究院
中国人工智能产业发展联盟
全国智能计算标准化工作组
发布时间:2025-10-20
关键字:
人工智能
工业仿真
AI+CAD/CAE
江苏省人工智能产业标准体系建设指南(2025)
级别:
本指南面向2027年给出江苏AI产业标准化“施工图”:纵向“基础-技术-应用-治理”四层,横向八大模块(A-H)覆盖测试评估、大模型、工业赋能、安全伦理等60+急用标准,并与国标、行标、团标动态衔接;突出16个先进制造业集群需求,优先落地智能制造、智慧医疗、车联网等场景,打造...
作者:
江苏省市场监督管理局
发布时间:2025-09-09
关键字:
标准体系
1650现代产业体系
八大标准模块
安全治理
人工智能高质量数据集建设指南
级别:
本指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景,梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”,提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略,分析了高质量数据集建设的核心技术,展示了科学、通信...
作者:
中国信息通信研究院
清华大学计算社会科学与国家治理实验室
中国人工智能产业发展联
发布时间:2025-09-01
关键字:
人工智能高质量数据集
数据工程核心要素
全流程质量管控
广西人工智能产业发展白皮(2025)
级别:
本报告系统梳理了广西在人工智能领域的政策布局、基础设施建设、产业应用及东盟合作路径。报告聚焦“人工智能+”在农业、制造、医疗、交通等场景的落地实践,突出广西作为中国—东盟人工智能枢纽的战略定位,提出打造千亿级产业集群目标,并详解算力网络、数据治理与跨境合作的实...
作者:
广西壮族自治区信息中心
发布时间:2025-07-22
关键字:
人工智能
产业应用
算力基础设施
新型人工智能存储研究报告(2025)
级别:
本报告由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟发布,深入探讨了新型人工智能存储的概念、挑战、关键技术及应用实践。报告指出,大模型的发展对存储系统提出了更高要求,数据成为人工智能发展的核心要素。新型人工智能存储需具备高性能、大容量、数据安全等特征,以支持...
作者:
中国信息通信研究院
中国人工智能产业发展联盟
发布时间:2025-04-25
关键字:
新型人工智能存储
大模型
数据安全
AI4SE行业现状调查报告(2024)
级别:
报告聚焦于AI技术在软件工程领域的实际应用现状和落地成效,分析了企业在智能化转型过程中的成熟度、工具应用情况、效率提升效果以及面临的挑战,旨在为行业提供实施参考和指引。
作者:
中国人工智能产业发展联盟
中国信息通信研究院人工智能研究所
发布时间:2025-04-22
关键字:
AI4SE
软件研发智能化成熟度
智能开发工具
万千流变,一如既往:2024人工智能产业30条判断
级别:
报告深入分析了人工智能产业的发展趋势和关键判断。报告指出,AI技术已到达战略拐点,技术能力的提升正引发经济进化。报告涵盖了AI能力进化、算力与AI基础设施、数据标注与流通、AI应用场景等多个方面,预测了AI在C端和B端的发展潜力,并探讨了AI技术如何推动社会协作和产业变革...
作者:
甲子光年
发布时间:2024-12-18
关键字:
AI
算力
数据标注与流通
中国XR企业TOP100发展报告(2023)
级别:
本报告共分为七章,第一章简要介绍了XR产业发展的重要意义;第二章对XR企业作概念界定,并介绍XR企业TOP100评价方法;第三章是XR企业TOP100评价结果;第四章是对XR企业TOP100评价结果进行分析;第五章是XR产业发展特征趋势;第六章提出了XR企业发展的建议;第七章展示了部分优秀...
作者:
中国企业评价协会
中关村数智人工智能产业联盟
发布时间:2024-09-13
关键字:
XR企业
TOP100
行业发展
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