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企业绿色化转型方法论研究报告
级别:
报告提出了企业制定绿色化转型目标及具体指标的方法,涵盖了产品研发、供应商管理、生产等环节的绿色化转型策略,旨在帮助企业明确转型方法,提升绿色发展水平,以应对国际国内绿色发展新要求,推动产业绿色高质量发展。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2024-12-31
关键字:
企业绿色化转型
绿色发展战略
绿色供应链管理
质量管理系统规划与实施
级别:
本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班(青岛)”的培训资料。厦门安必兴创始人、总经理徐国庆详细介绍了QMS的演变,从早期的SPC软件到现代的跨系统协同和数据自动采集,以及质量管理能力的提升。同时,探讨了企业在质量管理中遇到的挑战,如检验标准零...
作者:
徐国庆
发布时间:2024-12-26
关键字:
QMS
质量业务数据治理
供应链质量协同
AI赋能决策:实现供应链绩效新高度
级别:
本资料是2024年10月25e-works“2024国际智能制造西南论坛(成都)”的会议资料。上海数策软件股份有限公司智能制造事业部总经理高南翔详细介绍了数策智能全栈自研的供应链智能决策套件平台IDEAS的主要模块,列举了多个行业的成功应用数策智能解决方案的案例,探讨了AI赋能供应链...
作者:
高南翔
发布时间:2024-12-12
关键字:
供应链决策
AI
排产计划
制造企业APS项目要做成功为什么那么难?
级别:
本资料是2024年10月20日e-works“2024国际智能制造创新论坛(武汉)”的会议资料。上海数策软件股份有限公司首席执行官张椿琳探讨了制造企业实施APS项目面临的挑战,包括管理层支持、问题诊断、业务抽象和求解难度。张老师通过案例分析揭示了供应链成本浪费的隐性问题,并强调了...
作者:
张椿琳
发布时间:2024-12-06
关键字:
APS
供应链决策
数字化转型
助力制造企业实现供应链全链决策最优化
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。上海数策软件股份有限公司首席执行官张椿琳讨论了电子高科技企业在供应链管理中面临的挑战,如需求波动、供应复杂性和生产管理难度,分享了解决方案,包括需求管理系统(DMS)和高级计划系...
作者:
张椿琳
发布时间:2024-12-04
关键字:
供应链管理
APS
DMS
中国智慧园区行业发展白皮书
级别:
本白皮书详细阐述了智慧园区的定义、分类、发展历程和现状。报告分析了智慧园区的产业图谱、行业特征、区域发展特征,并预测了发展趋势,如智慧零碳园区的兴起和全场景智能化,提出了智慧园区解决方案商的核心能力要求和评价指标体系,以及对解决方案商的未来发展建议,强调了技...
作者:
前瞻产业研究院
发布时间:2024-11-27
关键字:
智慧园区
数字化转型
供应链
供应链创新发展与变革转型-2024年度杰出案例与趋势洞察
级别:
本报告聚焦于供应链管理的创新实践和转型趋势。报告通过分析多个行业的杰出案例,探讨了供应链管理面临的挑战,如内需不足、全球供应链复杂度、产业升级等,并展示了企业如何通过构建数据驱动的智造质量系统、AI视觉技术等手段实现供应链的创新发展,强调了供应链数字化转型的重...
作者:
达睿咨询
ACE Events
发布时间:2024-11-27
关键字:
供应链
数字化
智能决策
产业链供应链生态发展白皮书
级别:
报告强调了产业链供应链作为现代经济重要形态的地位,其韧性和安全水平对国家经济抵抗风险能力至关重要。报告概述了中国在“十一五”至“十四五”规划中对产业链延伸和现代化的逐步推进,强调了科技创新、人才培养和国际合作的重要性。安永依托其行业经验,提供从供应链战略规划...
作者:
安永
发布时间:2024-11-19
关键字:
产业链
供应链
数字化转型
工业互联网标识行业应用指南(钢铁)
级别:
报告详细介绍了工业互联网标识解析体系在钢铁行业的应用,包括产销协同、质量管控、供应链追溯和智慧炼钢等应用模式。通过标识解析技术,实现钢铁行业生产、供应链、质量管理的数字化升级,提升效率和质量,降低成本。报告还提供了具体的实施路径和建议,以促进钢铁行业的标识解...
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-11-19
关键字:
工业互联网标识
钢铁行业
供应链管理
AI赋能助力供应链计划提升
级别:
本资料是2024年9月25日e-works“2024中国制造业APS应用研讨会(广州)”的会议资料。悠桦林解决方案专家金梦丽介绍了悠桦林UHAlean智能供应链计划产品的功能、优势以及如何通过AI和运筹优化算法帮助企业提升供应链管理效率和效果。同时,也分享了相关的成功案例,展示了产品在实...
作者:
金梦丽
发布时间:2024-11-15
关键字:
供应链
AI
UHAlean
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