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数据存储资料合集

数据存储资料合集

在智能制造领域，数据存储是实现高效生产与智能决策的关键。随着工业物联网、人工智能等技术的广泛应用，企业面临海量数据的存储与管理挑战。高效的数据存储解决方案不仅能确保数据的快速读写和安全可靠，还能通过智能分析提升生产效率和质量控制。本专题聚焦数据存储，探讨如何构建高性能、可扩展的存储架构，以及如何利用先进的存储技术如分布式存储、云存储等，优化数据管理流程。
发布时间：2025-06-26
智能制造人才发展与培养资料合集

智能制造人才发展与培养资料合集

在全球制造业转型升级的浪潮中，中国制造业正面临着从“大而不强”迈向高质量发展的关键挑战。智能制造作为制造业转型升级的核心驱动力，正推动新能源、半导体和传统制造业等关键领域向智能化、绿色化方向发展。然而，智能制造的快速发展也带来了人才短缺的问题，尤其是既懂制造又懂数字技术的复合型人才。本专题汇聚了智能制造相关领域的人才现状分析、未来人才发展趋势，以及针对性的人才培养和留用策略，供企业参考。
发布时间：2025-03-31
数据中心资料合集

数据中心资料合集

数字经济时代，算力做为一种新的生产力，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化的关键基础设施。制造业作为国家经济的重要支柱，其数字化转型对数据中心的需求日益增长。数据中心提供的算力资源，能够帮助制造企业实现生产过程的智能化、自动化。同时，通过大数据分析和人工智能技术，数据中心还能为制造企业提供市场预测等决策支持，增强企业市场竞争力。本专题聚焦数据中心，梳理其产业发展状况，总结数据中心基础设施、网络设备等方面的技术发展特点和趋势。
发布时间：2024-07-30
人工智能大模型资料合集

人工智能大模型资料合集

人工智能大模型凭借其庞大的数据学习能力和复杂的算法结构，正在制造业中扮演着越来越重要的角色。这些模型通过分析和学习大量的生产数据，能够提供生产流程优化、质量控制强化、设备维护预测等多方面的智能决策支持。它们使得制造过程更加自动化、精准和高效，同时降低了生产成本和提高了产品的质量。随着技术的不断进步，人工智能大模型预计将在制造业中发挥更加关键的作用。本专题聚焦人工智能大模型技术的相关资料，帮助企业了解大模型在各领域的应用及发展现状。
发布时间：2024-03-29
工业数据采集与数据分析资料合集

工业数据采集与数据分析资料合集

工业数据采集是智能制造和工业互联网的基础。企业通过对各类工业数据的实时采集和整理，以及对积累沉淀的数据的深入分析与挖掘，可以实现企业生产过程与运营管理的智能决策与深度优化。近年来，企业对工业数据的采集与分析利用的越来越重视，本专题荟聚工业数据的采集与分析相关资料，供参考借鉴。
发布时间：2023-11-30
商业智能资料合集

商业智能资料合集

商业智能（Business Intelligence，BI）是企业数字化过程中的重要环节，通过整合、组织和分析数据，BI将数据转化为有价值的信息，为企业管理和决策提供强有力的支持，成为企业迎接变革和商业创新的关键决胜因素之一。本专题聚焦BI发展趋势，对BI在企业中的常见应用场景做了介绍，帮助企业的BI建设与数字化转型提供参考和指导。
发布时间：2023-06-29
边缘计算资料合集

边缘计算资料合集

为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端，边缘计算技术应运而生。边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。本资料专题整理了边缘计算相关的一系列研究报告以及专家讲解，供参考借鉴。
发布时间：2023-03-31
数据安全资料合集

数据安全资料合集

近年来，伴随着数字经济的蓬勃发展，数字孪生逐渐成为产业各界关注的热点技术，持续向智能制造、智慧交通、智慧城市等垂直行业拓展，助推经济社会数字化转型，实现行业发展新业态。本专题聚焦数字孪生，对其特征进行了阐述，并针对当前数字孪生的技术热点、应用领域、产业情况和标准化工作进展进行了分析。通过本专题可帮助工业企业更加深入地了解数字孪生，更好地实施数字孪生系统，更有效地发挥数字孪生系统在工业企业中的应用。
发布时间：2023-02-28
数字孪生资料合集

数字孪生资料合集

近年来，伴随着数字经济的蓬勃发展，数字孪生逐渐成为产业各界关注的热点技术，持续向智能制造、智慧交通、智慧城市等垂直行业拓展，助推经济社会数字化转型，实现行业发展新业态。本专题聚焦数字孪生，对其特征进行了阐述，并针对当前数字孪生的技术热点、应用领域、产业情况和标准化工作进展进行了分析。通过本专题可帮助工业企业更加深入地了解数字孪生，更好地实施数字孪生系统，更有效地发挥数字孪生系统在工业企业中的应用。
发布时间：2022-12-30
低代码零代码资料合集

低代码零代码资料合集

在构建智能制造数字化作业体系的过程中，如何通过低代码平台实现成本低、交付快以及能实时响应的内外部的变化已经成为制造型企业数字化转型的重点，并且开始转向更加贴近业务，为制造型企业填补数字化转型的最后一公里沟壑。本专题将就低代码的概念及定义、低代码市场现状、低代码的实践应用以及低代码服务商典型案例等方面阐述中国低代码市场的现状以及实践应用效果，并且对低代码服务商进行详尽分类及特点分析。
发布时间：2022-06-30
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