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2024年上海市工业互联网标识解析创新应用案例集
级别:
本案例集面向智能制造能力提升、供应链协同管理、数字化融合管理、绿色低碳数智发展四大典型工业互联网赋能行业数字化转型领域,梳理了13个具有上海特色的工业互联网标识解析体系发展模式和应用成效,旨在助推标识规模化应用、赋能上海市制造业数字化转型、培育新质生产力,为全...
作者:
上海市通信管理局
上海市经济和信息化委员会
上海市通信学会
上海市工业互联网协会
发布时间:2025-01-07
关键字:
工业互联网标识解析
数字化转型
绿色低碳
制造业上市公司高质量发展研究报告(2024)
级别:
研究报告依据评估结果得出制造业上市公司高质量发展百强企业,并对百强企业的分布特征、发展优势和存在问题进行深入分析,为企业判断自身实力水平、领域竞争优势和发展长短板提供参考借鉴,为加快培育世界一流企业、推动制造业企业高质量发展树立标杆。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2025-01-07
关键字:
制造业
高质量发展
创新驱动
先进计算应用创新研究报告(2024)
级别:
报告深入探讨了先进计算技术在全球和中国的应用发展态势。报告指出,先进计算技术如高性能计算、大数据、深度学习等正推动传统行业数字化转型和新兴产业智能化发展。报告分析了先进计算在工业制造、智慧城市、自动驾驶等领域的应用,并通过具体案例展示了技术的实际应用效果。报...
作者:
先进计算产业发展联盟
发布时间:2025-01-06
关键字:
先进计算
应用创新
行业应用
中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书(2024)
级别:
本案例集遴选了24个创新性与应用性强的案例,案例覆盖能源行业、制造行业、信息服务行业,囊括电网调度运行、设备监测诊断、地球物理预测、智能座舱研发、专业知识问答、民航运价制定等领域人工智能关键成果,集中展示了中央企业在人工智能领域的优秀实践案例,通过具体案例来宣...
作者:
中央企业人工智能协同创新平台
中国南方电网有限责任公司
发布时间:2025-01-02
关键字:
人工智能
中央企业
应用场景
算网融合技术与产业白皮书(2023)
级别:
本报告深入分析了算网融合产业的发展趋势,聚焦“计算网络化”、“网络计算化”、“算网数据一体化”和“算网安全”四个层面,探讨了算网融合发展现状,并提炼了发展机遇和挑战,明确了生态建设任务,旨在推动算网融合技术与产业的健康发展。
作者:
算网融合产业及标准推进委员会
发布时间:2024-12-17
关键字:
算网融合
数字经济
技术创新
新质生产力下的资产评估创新业务研究报告
级别:
本报告探讨了在新质生产力背景下,资产评估行业面临的新机遇与挑战。报告分析了数据资产、低空经济、ESG因素、知识产权债券和生物医药等领域的资产评估需求与市场前景,强调了技术创新在资产评估中的重要性,并提出了相应的专业建议,以促进资产评估行业的高质量发展。
作者:
北京资产评估协会行业发展战略委员会
发布时间:2024-12-03
关键字:
新质生产力
资产评估
数据资产
AI驱动-释放制造业创新潜能
级别:
本资料是2024年10月18日e-works“2024电子高科技行业智能制造论坛(苏州)”的会议资料。火山引擎通用行业解决方案高级总监高俊杰详细介绍了AI在制造业的应用现状、企业面临的挑战以及火山引擎提供的解决方案。火山引擎通过其强大的大模型、低价格和易落地的特点,帮助企业在体验...
作者:
高俊杰
发布时间:2024-11-27
关键字:
人工智能
大模型
制造业创新
供应链创新发展与变革转型-2024年度杰出案例与趋势洞察
级别:
本报告聚焦于供应链管理的创新实践和转型趋势。报告通过分析多个行业的杰出案例,探讨了供应链管理面临的挑战,如内需不足、全球供应链复杂度、产业升级等,并展示了企业如何通过构建数据驱动的智造质量系统、AI视觉技术等手段实现供应链的创新发展,强调了供应链数字化转型的重...
作者:
达睿咨询
ACE Events
发布时间:2024-11-27
关键字:
供应链
数字化
智能决策
2024年度全国民营企业绿色低碳发展典型案例集汇编
级别:
本报告汇编了全国工商联2024年度全国民营企业在绿色低碳发展方面的典型案例,涵盖了多个行业和领域的创新实践。报告详细介绍了各企业在绿色技术创新、节能减排、环保技术应用等方面的成功经验,展示了民营企业在推动绿色发展、实现碳达峰和碳中和目标中的积极作用。案例包括光热...
作者:
全国工商联经济服务部
民营企业绿色低碳发展联盟
发布时间:2024-11-15
关键字:
绿色低碳发展
技术创新
节能减排
基于云管端架构的数字化终端智能制造工厂创新实践
级别:
报告详细描述了中兴通讯子公司如何通过实施基于“云管端”架构的数字化终端智能制造工厂项目,解决了供应链数字化转型中的问题,提升了生产效率和产品质量,并在知识产权方面取得了成果,报告还提到了项目的下一步实施计划,以及如何将成功经验推广到其他工厂和行业。
作者:
工业互联网产业联盟(AII)
发布时间:2024-11-13
关键字:
云管端架构
数字化终端智能制造
物料追溯系统
工业互联网平台
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