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大数据技术
资料(30个)
视频(1个)
数据运营实践白皮书
级别:
本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南,在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上,结合产业数据运营各方面的先进经验,为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说,数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据...
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-02-07
关键字:
数据运营
数据管理
数据资产化
汽车数据发展研究报告(2023)
级别:
本报告提出了汽车数据能力体系建设的整体视图,展示了汽车数据发展创新中的典型实践,研判了汽车数据在新时代的主要发展趋势,总结了汽车数据面临的机遇挑战并给出建议,旨在为汽车行业数字化中的数据发展提供参考和指导。
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2024-01-23
关键字:
汽车数据
汽车行业
数据要素
主数据管理实践白皮书(2.0)
级别:
主数据是对组织核心业务实体状态的反映,具有全局性、共享性、稳定性等特点,可以进行跨系统、跨流程、跨部门的共享复用。过去的5年时间里,业界对主数据的探讨和实践十分活跃,普遍将主数据视作组织的核心数据资产,并将主数据管理作为企业数据管理体系的重要一环。2018年12月中...
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-12-29
关键字:
主数据
数据管理
主数据应用
数据中台实践指南(1.0)
级别:
指南梳理了数据中台历史及概念,明确数据中台的核心能力,总结数据中台建设的前提条件和不同形态,给出指导性的建设过程和建设中应注意的要点,对数据中台建成之后的持续运营过程提供要点建议,并对数据中台的未来发展趋势进行研判。
作者:
CCSA TC601大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-10-31
关键字:
数据中台
数据管理
数据中台运营
基于数据资产全生命周期估值与实践报告
级别:
本白皮书聚焦数据资产价值评估领域,从数据资产的概念和意义出发,分析了目前数据资产价值评估主流方法,以强化数据资产管理能力、推动数据资产广泛应用、加速数据资产高效流通为主要目标,提出了以成本法为主线、以数据管理要素和应用回报率作为调节因子的估值方法,并引入了包...
作者:
羚羊
阿里云
大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-10-31
关键字:
数据资产
数据管理
数据安全
隐私工程白皮书
级别:
为了加深企业对隐私工程的理解,帮助处在不同发展阶段的企业提升隐私保护能力,CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会联合在隐私工程理论和实践方面有经验的企业共同撰写了《隐私工程白皮书》,对隐私工程的理论发展和我国企业的隐私工程实践经验进行介绍,希望能够为企业隐私保护...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-09-27
关键字:
隐私工程
网络安全
隐私设计
DataOps实践指南(1.0)
级别:
本报告旨在总结各行业最佳实践,提炼核心理论框架,推动DataOps理念的广泛应用,加速数据驱动型企业的能力建设。本指南将围绕DataOps助力企业高效、高质量释放数据要素价值为核心逻辑,阐述DataOps理念的演进历程、发展现状,重点讨论DataOps的概念内涵、价值作用、能力框架等,...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-07-12
关键字:
DataOps
数据驱动
数据运维
湖仓一体技术与产业研究报告(2023年)
级别:
本报告聚焦于湖仓一体技术,详细梳理了数据平台发展历程、湖仓一体实践路径,研究分析了湖仓一体产业现状,并对湖仓一体未来发展进行了展望与研判。
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-07-11
关键字:
湖仓一体
数据湖
数据库
数据资产管理实践白皮书(6.0版)
级别:
本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体(侧重企业),以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑,跟踪2022年数据资产管理领域政策和行业动向,阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状,结合企业数据资产管理典型方法和实践案例,重点讨论数据资产管理的活动职能、保...
作者:
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
发布时间:2023-01-04
关键字:
数据资产
数据管理
数据安全
大数据白皮书(2021)
级别:
本白皮书是中国信通院自 2014 年以来第六次发布的大数据白皮书。基于多年研究和分析,本白皮书将以数据要素的价值释放作为核心逻辑,重点探讨大数据政策、法律、技术、管理、流通、安全等方面的内容,并对“十四五”期间我国大数据的发展进行展望。
作者:
中国信息通信研究院
发布时间:2021-12-22
关键字:
大数据技术
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30
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